ДВАДЦАТЬ ФУНКЦИЙ ПОДОБИЯ ДВУХ КОНЕЧНЫХ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассматриваются различные числовые функции, определяющие степень “похожести” двух заданных конечных последовательностей. Эти меры подобия основаны на определяемом нами понятии вложения в последовательность. Частным случаем такого вложения является обычная подпоследовательность (subsequence). Другие случаи дополнительно требуют равенства расстояний между соседними символами подпоследовательности в обеих последовательностях. Это является обобщением понятия отрезка последовательности (substring), в котором эти расстояния единичны. Дополнительно может требоваться равенство расстояний от начала последовательностей до первого символа вложения или от последнего символа вложения до конца последовательностей. Кроме этих двух последних случаев, вложение может входить в последовательность несколько раз. В литературе используются такие функции как число общих вложений или числа пар вхождений вложений в последовательности. Кроме них, мы вводим еще три функции: сумма длин общих вложений, сумма минимумов числа вхождений общего вложения в обе последовательности и функция подобия на основе наибольшего по числу символов общего вложения. Всего рассматриваются 20 числовых функций, для 17 из которых предложены алгоритмы (в том числе новые) полиномиальной сложности, еще для двух функций алгоритмы имеют экспоненциальную сложность с уменьшенным показателем степени. В Заключении дается краткая сравнительная характеристика этих вложений и функций.

Об авторах

И. Бурдонов

Институт системного программирования РАН им. В.П. Иванникова

Email: igor@ispras.ru
Россия, 109004, г. Москва, ул. А. Солженицына, д. 25

А. Максимов

Институт системного программирования РАН им. В.П. Иванникова

Автор, ответственный за переписку.
Email: andrew@ispras.ru
Россия, 109004, г. Москва, ул. А. Солженицына, д. 25

Список литературы

  1. Wagner R., Fischer M. The string-to-string correction problem // Journal of the ACM. 1974. V. 21. № 1. P. 168–173. https://dl.acm.org/doi/10.1145/321796.321811
  2. Wang H. All common subsequences, in: M.M. Veloso (Ed.), IJCAI 2007, Proceedings of the 20th International Joint Conference on Artificial Intelligence, Hyderabad, India, 2007. https://www.aaai.org/Papers/IJCAI/2007/IJCAI07-101.pdf
  3. Cees Elzinga, Sven Rahmann, Hui Wang: Algorithms for Subsequence Combinatorics. Theoretical Computer Science. 2008. V. 409. № 3. P. 394–404. https://doi.org/10.1016/j.tcs.2008.08.035
  4. Gilbert Ritschard and Matthias Studer (editors). Proceedings of the International Conference on Sequence Analysis and Related Methods (LaCOSA II). Lausanne, Switzerland, June 8–10, 2016. https://www.academia.edu/83294569/Proceedings_of_the_International_Conference_on_Sequence_Analysis_and_Related_Methods_LaCOSA_II_Lausanne_Switzerland_June_8_10_2016
  5. Знаменский С.В. Модель и аксиомы метрик сходства, Программные системы: теория и приложения. 2017. Т. 8. Вып. 4. С. 347–357. https://doi.org/10.25209/2079-3316-2017-8-4-347-357
  6. Conte A., Grossi R., Punzi G. et al. Enumeration of Maximal Common Subsequences Between Two Strings // Algorithmica. 2022. V. 84. P. 757–783. https://doi.org/10.1007/s00453-021-00898-5

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© И. Бурдонов, А. Максимов, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».