The influence of ABCB1 gene polymorphisms on the development of threatened preterm labor in pregnant women of the Russian population

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Objective. To study the associations of alleles and genotypes of polymorphic markers of the ABCB1 gene with predisposition to the threatened preterm labor.

Material and methods. The study included 96 pregnant women with an established diagnosis of threatened premature birth (main group) and 87 practically healthy pregnant women with timely spontaneous labor (control group) in accordance with the inclusion/exclusion criteria. Genotyping to identify polymorphisms rs1045642 (3435C > T), rs2032582 (2677G > T), rs1128503 (1236C > T) of the ABCB1 gene was carried out by real-time PCR.

Results. The distribution of genotypes by the studied polymorphisms corresponded to the Hardy-Weinberg distribution in the control and main groups. No significant differences were found in the frequencies of alleles and genotypes of ABCB1 gene polymorphisms in the studied groups of pregnant women.

Conclusion. The studied ABCB1 gene polymorphisms are not associated with threatened preterm labor in Russian pregnant women. The allele and genotype frequencies of the rs11285503, rs2032582, and rs1045642 ABCB1 gene polymorphisms correspond to the literature data on their occurrence in the Caucasian population.

About the authors

K. O. Akopov

Yudin City Clinical Hospital of the Moscow Department of Health

Email: rchilova@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-3268-481X
Russian Federation, Moscow

R. A. Chilova

Sechenov First Moscow State Medical University

Author for correspondence.
Email: rchilova@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-6331-3109
SPIN-code: 4137-4848

MD, Professor

Russian Federation, Moscow

E. A. Sokova

Sechenov First Moscow State Medical University

Email: rchilova@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6389-2099
SPIN-code: 5550-4650

Candidate of Medical Sciences, Associate Professor

Russian Federation, Moscow

R. E. Kazakov

Scientific Centre for Expert Evaluation of Medicinal Products

Email: rchilova@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-0802-4229
SPIN-code: 8751-5090

Candidate of Biological Sciences

Russian Federation, Moscow

E. V. Zhukova

Sechenov First Moscow State Medical University

Email: rchilova@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-3949-7109
SPIN-code: 4300-8885

Candidate of Medical Sciences

Russian Federation, Moscow

M. V. Poznyak

Sechenov First Moscow State Medical University

Email: rchilova@gmail.com
ORCID iD: 0009-0006-8217-0784
Russian Federation, Moscow

M. N. Zholobova

Sechenov First Moscow State Medical University

Email: rchilova@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-2842-2910

Candidate of Medical Sciences

Russian Federation, Moscow

G. E. Sevastyanov

Sechenov First Moscow State Medical University

Email: rchilova@gmail.com
ORCID iD: 0009-0000-4823-9510
Russian Federation, Moscow

References

  1. Talati A.N., Hackney D.N., Mesiano S. Pathophysiology of preterm labor with intact membranes. Semin Perinatol. 2017; 41 (7): 420–6. doi: 10.1053/j.semperi.2017.07.013
  2. Coler B.S., Shynlova O., Boros-Rausch A. et al. Landscape of Preterm Birth Therapeutics and a Path Forward. J Clin Med. 2021; 10: 2912. doi: 10.3390/jcm10132912
  3. Gondane P., Kumbhakarn S., Maity P. et al. Recent Advances and Challenges in the Early Diagnosis and Treatment of Preterm Labor. Bioengineering. 2024; 11 (2): 161. doi: 10.3390/bioengineering11020161
  4. Plunkett J., Borecki I., Morgan T. et al. Populationbased estimate of sibling risk for preterm birth, preterm premature rupture of membranes, placental abruption and pre-eclampsia. BMC Genet. 2008; 9: 44. doi: 10.1186/1471-2156-9-44
  5. Казаков Р.Е., Чилова Р.А., Акопов К.О. и др. Полиморфизм гена ADRB2 и состояние угрозы преждевременных родов. Фармакогенетика и фармакогеномика. 2021; 1: 9–17 [Kazakov R., Chilova R., Akopov K. et al. ADRB2 gene polymorphism and preterm labor. Pharmacogenetics and pharmacogenomics. 2021; 1: 9–17 (in Russ.)]. doi: 10.37489/2588-0527-2021-1-9-17
  6. Bloise E., Ortiga-Carvalho T.M., Reis F.M. et al. ATP-binding cassette transporters in reproduction: a new frontier. Hum Reprod Update. 2016; 22: 164–81. doi: 10.1093/humupd/dmv049
  7. Kozlosky D., Barrett E., Aleksunes L.M. Regulation of Placental Efflux Transporters during Pregnancy Complications. Drug Metab Dispos. 2022; 50: 1364–75. doi: 10.1124/dmd.121.000449
  8. Michael A.E. Potential significance of physiological and pharmacological glucocorticoids in early pregnancy. Hum Reprod Update. 2008; 14 (5): 497–517. doi: 10.1093/humupd/dmn021
  9. Ieiri I. Functional significance of genetic polymorphisms in P-glycoprotein (MDR1, ABCB1) and Breast cancer resistamce protein (BCRP, ABCG2). Drug Metab Pharmacokinet. 2012; 27 (1): 85–105. doi: 10.2133/dmpk.dmpk-11-rv-098
  10. Manuck TA. Pharmacogenomics of preterm birth prevention and treatment. BJOG. 2016; 123 (3): 368–75. doi: 10.1111/1471-0528.13744
  11. WHO recommendation on tocolytic therapy for improving preterm birth outcomes. Geneva: World Health Organization, 2022.
  12. Клинические рекомендации «Преждевременные роды» (утв. Минздравом России) [Clinical guidelines «Preterm birth» (approved by the Ministry of Health of Russia) (in Russ.)]. URL: http://cr.rosminzdrav.ru/
  13. WHO, Preterm birth, 10.05.2023. URL: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/preterm-birth
  14. Cascorbi I. P-glycoprotein: tissue distribution, substrates, and functional consequences of genetic variations. Handb Exp Pharmacol. 2011; 201: 261–83. doi: 10.1007/978-3-642-14541-4_6
  15. Сычев Д.А., Леванов А.Н., Шелехова Т.В. и др. Влияние полиморфизма генов ABCB1 и CES1 на уровни равновесных концентраций дабигатрана у пациентов после эндопротезирования коленного сустава. Атеротромбоз. 2018; 1: 122–30 [Sychev D., Levanov А., Shelekhova T. et al. Impact of ABCB1 and CES1 genetic polymorphisms on trough steady-state dabigatran concentrations in patients after endoprosthesis of knife join. Atherothrombosis. 2018; 1: 122–30 (in Russ.)]. doi: 10.21518/2307-1109-2018-1-122-130

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».