Кластерный подход к оценке состава поддесневого микробиома у женщин с неблагоприятными исходами беременности

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель: Разработка оптимального подхода к оценке клинических особенностей гестационного процесса и роли отдельных ассоциаций представителей поддесневого микробиома в развитии осложнений беременности, связанных с воспалительными изменениями пародонта.

Материалы и методы: Осуществлялось наблюдение 146 беременных женщин с выделением 4 групп исследования, различающих по наличию/отсутствию сопутствующего воспаления пародонтальных тканей (гингивита) и/или локального воспаления нижних отделов репродуктивного тракта. В схему исследования входил сбор акушерского и гинекологического анамнезов, оценка осложнений текущей беременности, определение состава представителей поддесневого микробиома и микробиома влагалища методом ПЦР. Статистическая обработка данных включала использование кластерного анализа.

Результаты: Установлена связь системных проявлений заболеваний пародонта и преждевременных родов, низкого веса новорожденных. Наличию этих осложнений на статистически значимом уровне сопутствовал гингивит. Проведение кластерного анализа позволило выделить 4 различные ассоциации микроорганизмов с пародонтопатогенными свойствами, 3 из которых более чем в половине случаев регистрировались в группах с наличием сопутствующего гингивита.

Заключение: Кластерный подход к оценке поддесневого микробиома у беременных позволил выявить ассоциации микроорганизмов с пародонтопатогенными свойствами, высокая частота встречаемости которых сочеталась с наличием клинических признаков гингивита и развитием системных эффектов в виде осложнений беременности.

Об авторах

Анна Георгиевна Бурдули

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: burdulianna@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-2849-5426

к.м.н., с.н.с. отделения вспомогательных технологий в лечении бесплодия им. проф. Б.В. Леонова

Россия, 117997, Москва, ул. Ак. Опарина, д. 4

Ирина Петровна Балмасова

ФГБОУ ВО «Российский университет медицины» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: iri.balm@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8194-2419

д.м.н., профессор, в.н.с. лаборатории молекулярно-биологических исследований, Научно-исследовательский медико-стоматологический институт, Научно-образовательный институт фундаментальной медицины им. В.И. Покровского

Россия, 127006, Москва, ул. Долгоруковская, д. 4

Нана Картлосовна Тетруашвили

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: tetrauly@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9201-2281

д.м.н., доцент, руководитель 2-го отделения акушерского патологии беременности

Россия, 117997, Москва, ул. Ак. Опарина, д. 4

Андрей Евгеньевич Донников

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: donnikov@dna-technology.ru
ORCID iD: 0000-0003-3504-2406

к.м.н., доцент, заведующий лабораторией молекулярно-генетических методов

Россия, 117997, Москва, ул. Ак. Опарина, д. 4

Регина Викторовна Крашенинникова

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: r_krasheninnikova@oparina4.ru
ORCID iD: 0009-0002-2903-1225

врач клинической лабораторной диагностики лаборатории молекулярно-генетических методов

Россия, 117997, Москва, ул. Ак. Опарина, д. 4

Сергей Дарчоевич Арутюнов

ФГБОУ ВО «Российский университет медицины» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: sd.arutyunov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6512-8724

д.м.н., профессор, заведующий кафедрой ортопедической стоматологии и цифровых технологий

Россия, 127473, Москва, ул. Делегатская, д. 20, корп. 1

Список литературы

  1. Макеева И.М., Игнатко А.А., Чурганова А.А., Лебедев В.А., Mакеева M.K. Болезни пародонта и осложненное течение беременности. Стоматология. 2019; 98(1): 70-3. [Makeeva I.M., Ignatko A.A., Churganova A.A., Lebedev V.A., Makeeva M.K. Periodontal diseases and complicated pregnancy. Stomatology. 2019; 98(1): 70-3 (in Russian)]. https://dx.doi.org/10.17116/stomat20199801170
  2. Oliveira L.J.C., Cademartori M.G., Sfreddo C.S., Silveira M.F.D., Barros F.C., Correa M.B. et al. Factors associated with periodontal diseases in pregnancy: findings of the 2015 Pelotas birth cohort study. Braz. Oral. Res. 2023; 37: e110. https://dx.doi.org/10.1590/1807-3107bor-2023.vol37.0110
  3. Gesase N., Miranda-Rius J., Brunet-Llobet L., Lahor-Soler E., Mahande M.J., Masenga G. The association between periodontal disease and adverse pregnancy outcomes in Northern Tanzania: a cross-sectional study. Afr. Health Sci. 2018; 18(3): 601-11. https://dx.doi.org/10.4314/ahs.v18i3.18
  4. Gallardo Chávez L.M., Rodríguez Díaz J.M., Juárez Medel C.A., Hernández Clemente J., Herrera Santos A.U. Prevalence of gingivitis and risk factors among pregnant women from Acapulco, Guerrero: a cross-sectional study. Rev. Cient. Odontol. (Lima). 2022; 10(1): e094. https://dx.doi.org/10.21142/2523-2754-1001-2022-094
  5. Shrestha R., Pradhan S., Baral G. Prevalence of gingivitis in second trimester of pregnancy. Kathmandu Univ. Med. J. (KUMJ). 2022; 20(79): 301-6.
  6. Балмасова И.П., Царёв В.Н., Янушевич О.О., Маев И.В., Мкртумян М.А., Арутюнов С.Д. Микроэкология пародонта. Взаимосвязь локальных и системных эффектов. М.: Практическая медицина; 2021. 264 с. [Balmasova I.P., Tsarev V.N., Yanushevich O.O., Maev I.V., Mkrtumyan M.A., Arutyunov S.D. Periodontal microecology. Interrelation of local and systemic effects. Moscow: Practical medicine; 2021. 264 p. (in Russian)].
  7. Sanz M., Marco Del Castillo A., Jepsen S., Gonzalez-Juanatey J.R., D'Aiuto F., Bouchard P. et al. Periodontitis and cardiovascular diseases: consensus report. J. Clin. Periodontol. 2020; 47(3): 268-88. https://dx.doi.org/10.1111/jcpe.13189
  8. Walther K.A., Gröger S., Vogler J.A.H., Wöstmann B., Meyle J. Inflammation indices in association with periodontitis and cancer. Periodontol. 2000. 2024; 96(1): 281-315. https://dx.doi.org/10.1111/prd.12612
  9. Le Q.A., Akhter R., Coulton K.M., Vo N.T.N., Duong L.T.Y., Nong H.V. et al. Periodontitis and preeclampsia in pregnancy: a systematic review and meta-analysis. Matern. Child Health. J. 2022; 26(12): 2419-43. https://dx.doi.org/10.1007/s10995-022-03556-6
  10. Saadaoui M., Singh P., Khodor S.A. Oral microbiome and pregnancy: a bidirectional relationship. J. Reprod. Immunol. 2021; 145: 103293. https://dx.doi.org/10.1016/j.jri.2021.103293
  11. Гажва С.И., Сулима А.Н., Гажва Ю.В., Тетерин А.И., Кашин Ю.А. Микробиом полости рта и его влияние на течение беременности. Акушерство и гинекология. 2025; 5: 14-9. [Gazhva S.I., Sulima A.N., Gazhva Yu.V., Teterin A.I., Kashin Yu.A. Oral microbiome and its impact on pregnancy. Obstetrics and Gynecology. 2025; (5): 14-9 (in Russian)]. https://dx.doi.org/10.18565/aig.2024.332
  12. Stupak A., Kwaśniewski W. Evaluating current molecular techniques and evidence in assessing microbiome in placenta-related health and disorders in pregnancy. Biomolecules. 2023; 13(6): 911. https://dx.doi.org/10.3390/biom13060911
  13. Xu B., Han Y.W. Oral bacteria, oral health, and adverse pregnancy outcomes. Periodontol. 2000. 2022; 89(1): 181-9. https://dx.doi.org/10.1111/prd.12436
  14. Регистрационное удостоверение на медицинское изделие от 04.04.2016 г. № РЗН 2016/3903. Инструкция по применению набора реагентов для определения профиля экспрессии мРНК генов врожденного иммунитета с целью оценки локального воспаления нижних отделов женского репродуктивного тракта методом ОТ-ПЦР в режиме реального времени (ИммуноКвантэкс С/V). М.: НПО ДНК-Технология; 2015. 24 c. [Registration certificate for a medical device dated 04.04.2016, No. RZN 2016/3903. Instructions for use of a set of reagents for determining the mRNA expression profile of innate immunity genes in order to assess local inflammation of the lower parts of the female reproductive tract using real-time RT-PCR (ImmunoQuantex C/V). Moscow: NPO DNA-Technology; 2015. 24 p. (in Russian)].

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Проценты отклонения показателей тест-системы «Пародонтоскрин» у беременных женщин при наличии локального воспаления (группы 2–4) от таковых в отсутствие воспаления (группа 1)

Скачать (125KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Кластеры пародонтопатогенов у женщин с осложнениями беременности, потенциально связанными с гингевитом

Скачать (91KB)
Метаданные

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».