MODELI YaRKOSTI ZVEZDNOGO NEBA I EFFEKTIVNOST' POISKA EKZOPLANET METODOM MIKROLINZIROVANIYa

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

Проведено сравнение эффективности обнаружения экзопланет при фотометрических наблюдениях звезд, которые в рассмотренные моменты времени испытывали события микролинзирования, с помощью тринадцати различных телескопов и при нескольких подходах к выбору наблюдаемых событий. При построении алгоритма оптимального выбора целей для таких наблюдений и сравнении таких эффективностей для нескольких телескопов мы рассматривали модели яркости звездного неба, удовлетворяющие данным наблюдений, выполненным в инфракрасном диапазоне в 2011 г. с помощью телескопа OGLE и телескопов сети RoboNet (FTS, FTN и LT), использующихся для поиска планет методом микролинзирования. Рассматриваемые модели яркости звездного неба могут использоваться для различных наблюдений (не только событий микролинзирования). Интервалы времени, в течение которых можно наблюдать события микролинзирования, определялись с учетом положений Солнца, Луны и других ограничений на наведение телескопа. Наш алгоритм позволяет определять доступные для наблюдений с помощью конкретного телескопа уже известные события микролинзирования и выбирать цели, для которых вероятность обнаружения экзопланет максимальна. Для наблюдений выбирались события, позволяющие максимизировать вероятность обнаружения экзопланет. Вероятность обнаружения экзопланеты обычно пропорциональна диаметру зеркала телескопа. Для поиска новых событий микролинзирования более эффективны телескопы с более широким полем зрения, такие как OGLE. Расположенные рядом телескопы обычно лучше использовать для наблюдений различных событий микролинзирования. Однако все такие телескопы часто лучше использовать для наблюдений одного и того же события в те относительно короткие интервалы времени, которые соответствуют пику яркости события.

Авторлар туралы

S. Ipatov

Email: stipatov@hotmail.com

Әдебиет тізімі

  1. Ананьева В.И., Иванова А.Е., Шашкова И.А., Яковлев О.Я., Тавров А.В., Кораблев О.И., Берто Ж.-Л. Распределения экзопланет по массе и орбитальному периоду с учетом наблюдательной селекции метода измерения лучевых скоростей. Доминирующая (усредненная) структура планетных систем // Астрон. журн. 2022. Т. 99. С. 847–880. https://doi.org/10.31857/S0004629922100024
  2. Захаров А.Ф., Сажин М.Ф. Гравитационное микролинзирование // Успехи физ. наук. 1998. Т. 168. С. 1041–1082. https://doi.org/10.3367/UFNr.0168.199810a.1041
  3. Ипатов С.И., Еленин Л.В. Модели для определения вероятности обнаружения в различных областях неба объектов, сближающихся с Землей // Экологии. вестн. науч. центров Черноморского экономич. сотрудничества. 2017. № 4. Вып. 3, С. 69–75. https://elibrary.ru/item.asp?id=32331347
  4. Ипатов С.И., Horne K. Эффективность поиска экзопланет методом микролинзирования при использовании различных телескопов // Тез. семинара “Исследования экзопланет”. 3–4 июня 2014 г. ИКИ РАН. Москва. С. 8–9. http://exo2014.cosmos.ru/sites/exo2014.cosmos.ru/files/exo2014-program-and-abstractions-4.pdf
  5. Маров М.Я., Шевченко И.И. Экзопланеты: природа и модели // Успехи физ. наук. 2020. Т. 190. С. 897–932. https://doi.org/10.3367/UFNr.2019.10.038673
  6. Маров М.Я., Шевченко И.И. Экзопланеты. Физика, динамика, космогония. Физмат. 2022. 192 с.
  7. Benn C.R., Ellison S.L. Brightness of the night sky over La Palma // New Astron. Rev. 1998. V. 42. P. 503–507. https://doi.org/10.1016/S1387-6473(98)00062-1
  8. Dominik M. Studying planet populations by gravitational microlensing // Gen. Relativity and Gravitation. 2010. V. 42. P. 2075–2100. https://doi.org/10.1007/s10714-010-0930-7
  9. Dominik M. Planet populations in the Milky Way and beyond // Acta Astronaut. 2012. V. 78. P. 99–108. https://doi.org/10.1016/J.ACTAASTRO.2011.10.008
  10. Dominik M., Jorgensen U.G., Rattenbury N.J., Mathiassen M., Hinse T.C., Calchi Novati S., Harpsoe K., Bozza V., Anguita T., Burgdorf M.J., and 18 co-authors. Realisation of a fully-deterministic microlensing observing strategy for inferring planet populations // Astron. Nachr. 2010. V. 331. Iss. 7. P. 671–691. https://doi.org/10.1002/asna.201011400
  11. Duriscoe D.M., Luginbuhl C.B., Moore C.A. Measuring night-sky brightness with a wide-field CCD camera // Publ. Astron. Soc. Pacific. 2007. V. 119. № 852. P. 192–213. https://doi.org/10.1086/512069
  12. Gould A. A natural formalism for microlensing // Astrophys. J. 2000. V. 542. № 2. P. 785–788. https://doi.org/10.1086/317037
  13. Horne K., Snodgrass C., Tsapras Y. A metric and optimization scheme for microlens planet searches // Mon. Notic. Roy. Astron. Soc. 2009. V. 396. P. 2087–2102. https://doi.org/10.1111/j.1365-2966.2009.14470.x
  14. Hundertmark M., Street R.A., Tsapras Y., Bachelet E., Dominik M., Horne K., Bozza V., Bramich D.M., Cassan A., D'Agio G., and 14 co-authors. RoboTAP: Target priorities for robotic microlensing observations // Astron. and Astrophys. 2018. V. 609. Id A55 (13 p.). https://doi.org/10.1051/0004-6361/201730692
  15. Ipatov S.I., Elenin L.V. Suggested models of the probabilities of discovery of near-Earth objects in different regions of the sky based on studies of migration of celestial bodies // Abstracts of 10th Int. Conf. “Near-Earth Astronomy-2017” (Agoy, Krasnodar region, Russia, October 2–6, 2017). P. 23. http://agora.guru.ru/display.php?conf=oza-2017
  16. Ipatov S.I., Horne K. Models of sky brightness // Abstracts of 45th Lunar and Planet. Sci. Conf. 2014. #1390. http://www.hou.usra.edu/meetings/lpsc2014/pdf/1390.pdf
  17. Ipatov S.I., Horne K., Alsubai K., Bramich D.M., Dominik M., Hundertmark M.P.G., Liebig C., Snodgrass C.D.B., Street R.A., Tsapras Y. Exoplanet detection capability of microlensing observations // Abstracts of European Planet. Sci. Congress 2013 (08–13 September, 2013, London, UK). 2013. V. 8. EPSC2013-331-2. http://meetingorganizer.copernicus.org/EPSC2013/EPSC2013-331-2.pdf
  18. Ipatov S.I., Horne K., Alsubai K., Bramich D.M., Dominik M., Hundertmark M.P.G., Liebig C., Snodgrass C.D.B., Street R.A., Tsapras Y. Simulator for microlens planet surveys // Proc. IAU Symp. № 293 “Formation, detection, and characterization of extrasolar habitable planets”. Cambridge Univ. Press, 2014. P. 416–419. http://dx.doi.org/10.1017/S1743921313013306, http://arxiv.org/abs/1308.6159
  19. Krisciunas K., Schaefer B.E. A model of the brightness of moonlight // Publ. Astron. Soc. Pacific. 1991. V. 103. P. 1033–1039. https://archive.org/details/AMODELSCHAEFER
  20. Patat F. UBVRI night sky brightness during sunspot maximum at ESO-Paranal // Astron. and Astrophys. 2003. V. 400. P. 1183–1198. https://doi.org/10.1051/0004-6361:20030030
  21. Patat F. The dancing sky: 6 years of night-sky observations at Cerro Paranal // Astron. and Astrophys. 2008. V. 481. P. 575–591. https://doi.org/10.1051/0004-6361:20079279
  22. Street R.A., Choi J.-Y., Tsapras Y., Han C., Furusawa K., Hundertmark M., Gould A., Sumi T., Bond I.A., Wouters D., Zellem R., Udalski A., The RoboNet Collaboration, The MOA Collaboration, The OGLE Collaboration, The OGLE Collaboration, The uFUN Collaboration, The PLANET Collaboration, The MiNDSTEp Collaboration. MOA-2010-BLG-073L: An M-dwarf with a substellar companion at the planet/brown dwarf boundary // Astrophys. J. 2013. V. 763. № 1. ID 67 (13 p.). https://doi.org/10.1088/0004-637X/763/1/67, https://arxiv.org/abs/1211.3782
  23. Tsapras Y., Choi J.-Y., Street R.A., Han C., Bozza V., Gould A., Dominik M., Beaulieu J.-P., Udalski A., Jørgensen U.G., Sumi T., Bramich D.M., Browne P., Horne K., Hundertmark M., Ipatov S., Kains N., Snodgrass C., Steele I.A., The RoboNet Collaboration, The MiNDSTEp Collaboration, The OGLE Collaboration, The PLANET Collaboration, The uFUN Collaboration, The MOA Collaboration. A super-Jupiter orbiting a late-type star: A refined analysis of microlensing event OGLE-2012-BLG-0406 // Astrophys. J. 2014. V. 782. № 1. ID 48 (9 p.). https://doi.org/10.1088/0004-637X/782/1/48, http://iopscience.iop.org/article/10.1088/0004-637X/782/1/48/pdf.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

© Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».