Low-frequency Raman spectroscopy of human hair keratins

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Low-frequency Raman lines characterizing vibrations of elements of the secondary structure of fibrillar proteins (keratins) are identified. Experiments with unpigmented human hair are performed in two configurations: with excitation radiation focused coaxially with the hair and perpendicularly to it. Based on polarization sensitivity, the bands at frequencies of 150 and 221 cm-1 are assigned to vibrations of the α-helical structures of keratins. Spectral interval of 270–340 cm-1 is assigned to vibrations of β-structures.

About the authors

E. I Travkina

Lomonosov Moscow State University

Email: travkina.el19@physics.msu.ru
Faculty of Physics, Department of General Physics and Wave Processes Moscow, Russia

A. Yu Chikishev

Lomonosov Moscow State University

Faculty of Physics, Department of General Physics and Wave Processes Moscow, Russia

N. N Brandt

Lomonosov Moscow State University

Faculty of Physics, Department of General Physics and Wave Processes Moscow, Russia

References

  1. Kuzuhara A. // Biopolymers. 2005. V. 79. No. 4. P. 173.
  2. Yang F.C., Zhang Y., Rheinstädter M.C. // PeerJ. 2014. V. 2. Art. No. e619.
  3. Robbins C.R. Chemical and Physical Behavior of Human Hair. Berlin, Heidelberg: Springer, 2012. P. 105.
  4. Rogers G.E. // Cosmetics. 2019. V. 6. No. 2. P. 32.
  5. Kuzuhara A. // J. Mol. Struct. 2013. V. 1047. P. 186.
  6. Chou K.C. // Biophys. Chem. 1986. V. 25. No. 2. P. 105.
  7. Bereins K., Fraser-Miller S.J., Gordon K.C. // Int. J. Pharm. 2020. V. 592. Art. No. 120034.
  8. Balakhnina I.A., Brandt N.N., Mankova A.A., Chikishev A.Y. // Vibrat. Spectrosc. 2021. V. 114. Art. No. 103250.
  9. Mankova A.A., Nagaeva A.I., Brandt N.N., Chikishev A.Y. // Vibrat. Spectrosc. 2023. V. 128. Art. No. 103564.
  10. Balakhnina I.A., Brandt N.N., Chikishev A.Y. et al. // J. Biomed. Opt. 2017. V. 22. No. 9. Art. No. 091509.
  11. Krimm S., Bandekar J. // Adv. Protein Chem. 1986. V. 38. P. 181.
  12. Lee S.H., Krimm S. // Biopolymers. 1998. V. 46. No. 5. P. 283.
  13. Shigeto S., Chang C.F., Hiramatsu H. // J. Phys. Chem. B. 2017. V. 121. No. 3. P. 490.
  14. Spiro T.G., Gaber B.P. // Annu. Rev. Biochem. 1977. V. 46. No. 1. P. 553.
  15. Kalanoor B.S., Ronen M., Oren Z. et al. // ACS Omega. 2017. V. 2. No. 3. P. 1232.
  16. Брандт Н.Н., Травкина Е.И. // Учен. зап. физ. фак-та Моск. ун-та. 2022. № 4. С. 2241103.
  17. Brandt N.N., Chikishev A.Y., Chulichkov A.I. et al. // Laser Phys. 2004. V. 14. No. 11. P. 1386.
  18. Savitzky A., Golay M.J.E. // Analyt. Chem. 1964. V. 36. No. 8. P. 1627.
  19. Nielsen O.F. // Annu. Rep. Prog. Chem. C. Phys. Chem. 1993. V. 90. P. 3.
  20. Брандт Н.Н., Травкина Е.И., Махальчик Е.В., Чилищев А.Ю. // Квант. электрон. 2022. Т. 52. № 1. С. 36; Brandt N.N., Travkina E.I., Mikhal’chik E.V., Chikishev A.Y., // Quantum Electron. 2022. V. 52. No. 1. P. 36.
  21. Di Foggia C., Boga, Micheletti G. et al. // Data Brief. 2021. V. 38. P. 107439.
  22. Paquin R., Colomban P. // J. Raman Spectrosc. 2007. V. 38. No. 5. P. 504.
  23. Brandt N.N., Chikishev A.Y., Mankova A.A., Sakodynskaya I.K. // J. Biomed. Opt. 2014. V. 20. No. 5. Art. No. 051015.
  24. Zhbankov R.G., Firsov S.P., Kolosova T.E. et al. // J. Mol. Struct. 2003. V. 656. No. 1-3. P. 275.
  25. Kuhar N., Sil S., Umapathy S. // Spectrochim Acta A. Mol. Biomol. Spectrosc. 2021. V. 258. Art. No. 119712.
  26. Eaves J.D., Feeko C.J., Stevens A.L. et al. // Chem. Phys. Lett. 2003. V. 376. No. 1-2. P. 20.
  27. Moore W.H., Krimm S. // Biopolymers. 1976. V. 15. No. 12. P. 2465.
  28. Fanconi B. // Biopolymers. 1973. V. 12. No. 12. P. 2759.
  29. Aliaga A.E., Aguayo T., Garrido C. et al. // Biopolymers. 2010. V. 95. No. 2. P. 135.
  30. Lord R.C., Yu N.T. // J. Mol. Biology. 1970. V. 51. No. 2. P. 203.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».