Enhancement of magnetoelectric response in composite based on polyvinylidene fluoride and cobalt ferrite suspension due to nanoparticle dispersion

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

We presented the results of the study of a nanocomposite of polyvinylidene fluoride and cobalt ferrite nanoparticles coated with oleic acid. It is found that the nanocomposite has low porosity and highly dispersed distribution of nanoparticles in the polymer matrix, due to which it exhibits a strong effect for polymer-based magnetoelectric composites — 24.5 mV/(cm·E). This makes the studied material promising for use in biomedical applications as a scaffold for cell stimulation.

Авторлар туралы

P. Vorontsov

Immanuel Kant Baltic Federal University

Email: pavoronsov@kantiana.ru
Kaliningrad, Russia

V. Salnikov

Immanuel Kant Baltic Federal University

Kaliningrad, Russia

V. Savin

Immanuel Kant Baltic Federal University

Kaliningrad, Russia

V. Kolesnikova

Immanuel Kant Baltic Federal University

Kaliningrad, Russia

P. Ershov

Immanuel Kant Baltic Federal University

Kaliningrad, Russia

V. Rodionova

Immanuel Kant Baltic Federal University

Kaliningrad, Russia

Әдебиет тізімі

  1. Alibakhshi H., Eghhani H., Sharifi E. // Ceram. Int. 2024. V. 50. No. 5. P. 8017.
  2. Суббочев П.В., Орлова А.Г., Турчин И.В. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2018. T. 82. № 5. C. 572; Subochev P.V., Orlova A.G., Turchin I.V. et al. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2018. V. 82. No. 5. P. 502.
  3. Behera C., Pradhan N., Das P.R., Choudhary R.N.P. // J. Polym. Res. 2022. V. 29. No. 2. Art. No. 65.
  4. Shirinov A.V., Schomburg W.K. // Sens. Actuators A. Phys. 2008. V. 142. No. 1. P. 48.
  5. Gheorghi F., Stanculescu R., Curceherth L. et al. // J. Mater. Sci. 2020. V. 55. No. 9. P. 3926.
  6. Nan C.W., Bichurin M., Dong S. et al. // J. Appl. Phys. 2008. V. 103. No. 3. Art. No. 031101.
  7. Prasad P.D., Hemalatha J. // Mater. Res. Express. 2019. V. 6. No. 9. Art. No. 094007.
  8. Omelyanchik A., Antipova V., Gritsenko C. et al. // Nanomaterials. 2021. V. 11. No. 5. Art. No. 1154
  9. Амиров А.А., Каминский А.С., Архипова Е.А. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2023. T. 87. № 6. C. 813; Amirov A.A., Kaminsky A.S., Arkhipova E.A. et al. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2023. V. 87. No. 6. P. 715.
  10. Borvin V., Feitsova A., Mukhortova Y. et al. // Polymers. 2023. V. 15. No. 14. Art. No. 3135.
  11. Terzic I., Meereboer N.L., Mellema H.H., Loos K. et al. // J. Mater. Chem. C. 2019. V. 7. No. 4. P. 968.
  12. Jovanovic S., Spreitzer M., Tramsek M. et al. // J. Phys. Chem. C. 2014. V. 118. No. 25. P. 13844.
  13. Zimina A., Nikitin A., Lvov V. et al. // J. Compos. Sci. 2024. V. 8. No. 2. Art. No. 48.
  14. Borvin V.V., Shlapakova L.E., Mukhortova Y.R. et al. // Polymer (Guillot). 2024. V. 296. Art. No. 126765.
  15. Савин В.В., Керученко М.А., Ершов П.А. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2024. T. 88. № 4. C. 668; Savin V.V., Keruchenko M.A., Ershov P.A. et al. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2024. V. 88. No. 4. P. 577.
  16. Lei T., Carl X., Wang X. et al. // RSC Advances. 2013. V. 3. No. 47. P. 24952.
  17. Maharab P.K., Seat A., Garain S., Sen S. // Mater. Sci. Pol. 2015. V. 33. No. 1. P. 157.
  18. Nikishina E.E. // Fine Chem. Techn. 2022. V. 16. No. 6. P. 502.
  19. Goldman A. Modem Ferrite Technology. Pittsburgh: Springer, 2006. 435 p.
  20. Gao R., Chen C., Ren K. et al. // Mater. Today Chem. 2024. V. 42. Art. No. 102386.
  21. Adhlakia N., Yadav KL., Truccato M. et al. // Eur. Polym. J. 2017. V. 91. P. 100.
  22. Guillot-Ferriols M., Rodrigez-Hernández J.C., Correia D.M. et al. // Mater. Sci. Eng. C. 2020. V. 117. No. 117. Art. No. 111281.
  23. Hassanpour Amiri M., Sharifi Dehsari H., Asadi K. // J. Appl. Phys. 2022. V. 132. No. 16. Art. No. 164102
  24. Duong G.V., Grossinger R., Schoenhart M. et al. // J. Magn. Magn. Mater. 2007. V. 316. No. 2. Spec. Iss. P. 390.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

© Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».