СТАТУС ПРОЕКТА РАIPS И НЕКОТОРЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ

Обложка
  • Авторы: Сигаева К.Ф1,2, Белов А.А1, Климов П.А1, Козелов Б.В3, Мурашов А.С1, Николаева В.Д1, Ролдугин А.В3, Сараев Р.Е1,2, Трофимов Д.А1,2, Шаракин С.А1, Щелканов К.Д1,2, Блан С.4, Казолино М.5,6,7, Маршал В.8, Паризо Э.4, Прево Г.4, Такизава Й.6, Шабельски Я.9
  • Учреждения:
    1. Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова», Научно-исследовательский институт ядерной физики имени Д.В. Скобельцына
    2. Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова», физический факультет
    3. Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Полярный геофизический институт»
    4. Университет Париж-Сите, Национальный центр научных исследований, Лаборатория острочастиц и космологии
    5. Национальный институт ядерной физики, Отделение Риме Тор Вергата
    6. Институт физико-химических исследований
    7. Римский университет Тор Вергата
    8. Национальный центр ядерных исследований
    9. Академия прикладных наук имени Стефана Батория
  • Выпуск: Том 89, № 5 (2025)
  • Страницы: 718-726
  • Раздел: Физика авроральных явлений
  • URL: https://medbiosci.ru/0367-6765/article/view/315191
  • DOI: https://doi.org/10.31857/S0367676525050069
  • ID: 315191

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Эксперимент РАIPS, созданный для изучения УФ-свечения в авроральной области, представляет собой систему двух изображающих фотометров с высоким временным разрешением, разнесенных на 153 км в пространстве и направленных в одну область атмосферы. Такая конфигурация эксперимента позволяет проводить стереометрические измерения пространственно-временной структуры свечения. Изучены пульсирующие полярные сияния (ППС) и УФ-микровсплескы, а также приведены примеры реконструкции трековых событий с использованием вероятностных моделей на основе байссовского вывода. В ходе анализа ППС на примере одного события показана работа алгоритма определения высоты свечения. Получена и проанализирована база данных УФ-микровсплесков (серий коротких УФ-вспышек) за два сезона работы эксперимента (2021/2022 и 2022/2023).

Об авторах

К. Ф Сигаева

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова», Научно-исследовательский институт ядерной физики имени Д.В. Скобельцына; Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова», физический факультет

Email: sigaeva.kf15@physics.msu.ru
Москва, Россия; Москва, Россия

А. А Белов

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова», Научно-исследовательский институт ядерной физики имени Д.В. Скобельцына

Москва, Россия

П. А Климов

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова», Научно-исследовательский институт ядерной физики имени Д.В. Скобельцына

Москва, Россия

Б. В Козелов

Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Полярный геофизический институт»

Мурманск, Россия

А. С Мурашов

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова», Научно-исследовательский институт ядерной физики имени Д.В. Скобельцына

Москва, Россия

В. Д Николаева

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова», Научно-исследовательский институт ядерной физики имени Д.В. Скобельцына

Москва, Россия

А. В Ролдугин

Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Полярный геофизический институт»

Мурманск, Россия

Р. Е Сараев

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова», Научно-исследовательский институт ядерной физики имени Д.В. Скобельцына; Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова», физический факультет

Москва, Россия; Москва, Россия

Д. А Трофимов

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова», Научно-исследовательский институт ядерной физики имени Д.В. Скобельцына; Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова», физический факультет

Москва, Россия; Москва, Россия

С. А Шаракин

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова», Научно-исследовательский институт ядерной физики имени Д.В. Скобельцына

Москва, Россия

К. Д Щелканов

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова», Научно-исследовательский институт ядерной физики имени Д.В. Скобельцына; Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова», физический факультет

Москва, Россия; Москва, Россия

С. Блан

Университет Париж-Сите, Национальный центр научных исследований, Лаборатория острочастиц и космологии

Париж, Франция

М. Казолино

Национальный институт ядерной физики, Отделение Риме Тор Вергата; Институт физико-химических исследований; Римский университет Тор Вергата

Физический факультет Рим, Италия; Вако, Япония; Рим, Италия

В. Маршал

Национальный центр ядерных исследований

Отвоцк, Польша

Э. Паризо

Университет Париж-Сите, Национальный центр научных исследований, Лаборатория острочастиц и космологии

Париж, Франция

Г. Прево

Университет Париж-Сите, Национальный центр научных исследований, Лаборатория острочастиц и космологии

Париж, Франция

Й. Такизава

Институт физико-химических исследований

Вако, Япония

Я. Шабельски

Академия прикладных наук имени Стефана Батория

Скерневице, Польша

Список литературы

  1. Simmons D.A.R. // J. Brit. Astron. Assoc. 1998. V. 108. P. 247.
  2. Тагиров В.Р., Трахтенгерц В.Ю., Черноус С.А. // Препринт 85–83–41. Апатиты: ПГИ КФ АН СССР, 1986.
  3. Nishimura Y., Lessard M.R., Katoh Y. et al. // Space Sci. Rev. 2020. V. 216. No. 4. P. 1572.
  4. Lessard M.R. // In: Auroral Phenomenology and Magnetospheric Processes: Earth and other Planets. Geophys. Monograph Ser. 2012. V. 197. P. 55.
  5. Nishiyama T., Sakanoi T., Miyoshi Y. et al. // J. Geophys. Res. Space Phys. 2014. V. 119. No. 5. P. 3514.
  6. Kasahara S., Miyoshi Y., Yokota S. et al. // Nature. 2018. V. 554. P. 1476.
  7. Hosokawa K., Miyoshi Y., Ozaki M. et al. // Sci. Reports. 2020. V. 10. P. 2045.
  8. Tagirov V.R., Ismagilov V.S., Titova E.E. et al. // Ann. Geophys. 1999. V. 17. P. 66.
  9. Shumko M., Gallardo–Lacourt B., Halford A.J. et al. // J. Geophys. Res. 2021. V. 48. No. 18. Art. No. e2021GL094696.
  10. Miyoshi Y., Saito S., Kurita S. et al. // J. Geophys. Res. 2020. V. 47. No. 21. Art. No. e2020GL090360.
  11. Namekawa T., Mitani T., Asamura K. et al. // J. Geophys. Res. 2023. V. 50. No. 24. Art. No. e2023GL104001.
  12. Duderstadt K.A., Huang C.-L., Spence H.E. et al. // J. Geophys. Res. Atmospheres. 2021. V. 126. No. 7. Art. No. e2020JD03098.
  13. Sepp¨аl¨а A., Douma E., Rodger C.J. et al. // Geophys. Res. Lett. 2018. V. 45. No. 2. P. 1141.
  14. Klimov P., Sharakin S., Belov A. et al. // Atmosphere. 2022. V. 13. No. 10. P. 1572.
  15. Belov A., Klimov P., Kozelov B. et al. // JASTR. 2022. V. 235. P. 105905.
  16. Белов А.А., Климов П.А., Козелов Б.В. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2023. Т. 87. № 2. С. 241
  17. Belov A.A., Klimov P.A., Kozelov B.V. et al. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2023. V. 87. No. 2. P. 207.
  18. Blin–Bondil S., Dulucq F., Rabanal I. et al. // Proc. PoSTIPP2014. 2015. V. 213. P. 172.
  19. Kataoka R., Fukuda Y., Miyoshi Y. et al. // Earth Planets Space. 2015. V. 67. No. 1. P. 1.
  20. Kataoka R., Miyoshi Y., Sakanoi T. et al. // Geophys. Res. Lett. 2011. V. 38. No. 14. Art. No. L14106.
  21. Klimov P.A., Panasyuk M.I., Khrenov B.A. et al. // Space Sci. Rev. 2017. V. 212. P. 1687.
  22. Klimov P., Nikolaeva V., Belov A. et al. // Universe. 2023. V. 9. No. 10. P. 441.
  23. Capel F., Belov A., Casolino M., Klimov P. // Adv. Space Res. 2018. V. 62. No. 10. P. 2954.
  24. Климов П.А. // Изв. РАН. Сер. физ. 2021. Т. 85. № 4. С. 519
  25. Klimov P.A. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2021. V. 85. No. 4. P. 389.
  26. Turunen E., Verronen P.T., Sepp¨аl¨а A., Rodger C.J. et al. // JASTR. 2009. V. 71. P. 1176.
  27. Blake J., Looper M., Baker D. et al. // Adv. Space Res. 1996. V. 18. No. 8. P. 171.
  28. Douma E., Rodger C., Blum L., Clilverd M. // J. Geophys. Res. Space Phys. 2017. V. 122. No. 8. P. 8096.
  29. Лазутин Л. Рентгеновское излучение авроральных электронов и динамика магнитосферы. Л.: Наука, 1967. 199 c.
  30. Shumko M., Blum L., Crew A. // Geophys. Res. Lett. 2021. V. 48. No. 17. Art. No. e2021GL093879.
  31. Martin O. Bayesian Analysis with Python: Introduction to statistical modeling and probabilistic programming using PyMC3 and ArviZ. Packt Publishing, 2018. 356 p.
  32. Hajdukova M., Sterken V., Wiegert P., Kornos L. // Planet. Space Sci. 2017. V. 143. P. 89.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».