ВЛИЯНИЕ ПАРАМЕТРОВ КРОССБАРОВ С STT-MRAM НА ТОЧНОСТЬ РАБОТЫ АНАЛОГОВЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Изучены матрицы из STT-MRAM ячеек, собранных в матрицу ячеек размером 3×3. Экспериментально исследовалось влияние сопротивления межсоединений ячеек на точность выполнения операции совмещенного сложения-умножения. Полученные результаты сравнивались с результатами моделирования в системе автоматизированного проектирования Cadence. Результаты работы позволяют оценить вклад в точность выполнения операций совмещенного умножения-сложения, которые необходимо учитывать при обучении аналоговых нейронных сетей.

Об авторах

К. В Киселева

Автономная некоммерческая образовательная организация высшего образования «Сколковский институт науки и технологий»; Общество с ограниченной ответственностью «Новые спинтронные технологии»

Email: ksenita.kiseleva@skoltech.ru
Сколково, Россия; Сколково, Россия

Д. А Черкасов

Общество с ограниченной ответственностью «Новые спинтронные технологии»

Сколково, Россия

Г. А Кичин

Общество с ограниченной ответственностью «Новые спинтронные технологии»

Сколково, Россия

В. Н Антонов

Автономная некоммерческая образовательная организация высшего образования «Сколковский институт науки и технологий»

Сколково, Россия

К. А Звездин

Общество с ограниченной ответственностью «Новые спинтронные технологии»

Сколково, Россия

Список литературы

  1. Hamsa S., Thangadurai. N., Ananth A.G. // IJEAT. 2019. V. 8. No. 5. P. 979.
  2. Ielmini D., Pedretti G. // Adv. Intel. Syst. 2020. V. 2. No. 7. Art. No. 2000040.
  3. Saha R., Pundir Y.P., Pal P.K. et al. // J. Magn. Magn. Mater. 2022. V. 551. Art. No. 169161.
  4. Jung S., Lee H., Myung S. et al. // Nature. 2022. V. 601. P. 211.
  5. Rzeszut P., Checinski J., Rzeszut P. et al. // Sci. Reports. 2022. V. 12. No. 1. Art. No. 7178.
  6. Apalkov D., Khalkovskiy A. // ACM J. Emerg. Tech. Comp. Syst. 2013. V. 9. P. 2.
  7. Camus V., Mei L. // IEEE JETCAS. 2019. V. 9. P. 4.
  8. Lobkova M.D., Skirdkov P.N., Kichin G.A., Zvezdin K.A. // Proc. ILCon 2024 (Saint Petersburg, 2024). P. 552.
  9. Красинов Г.Я. Конструктивно-технологические особенности субмикронных МОП-транзисторов. М.: Техносфера, 2011.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».