The direct method and algorithm of construction of splines of the third order in the control problems of drives performance movement



Cite item

Full Text

Abstract

When using predictions in the controling of the rotational motion arises the need to build a double-smooth trajectory passing through its previously measured key points. As piecewise polynomial curve, providing the desired smoothness, there is considered the interpolation by cubic splines that in the intervals between the nodes are actually the cubic parabola, continuously connecting the nodes with the degree of smoothness. When imposing additional boundary conditions, data splines minimize its total curvature.

About the authors

N. I. Gdanskiy

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI), Russian State Social University

Email: al-kp@mail.ru
Dr.Eng., Prof.; +7(905)7658738

A. V. Karpov

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI), Russian State Social University

Email: al-kp@mail.ru
Ph.D.; +7(905)7658738

A. A. Bugaenko

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI), Russian State Social University

Email: al-kp@mail.ru
+7(905)7658738

References

  1. Гданский Н.И., Карпов А.В., Бугаенко А.А. Оптимальное интерполирование траекторий перемещения при управлении приводами с прогнозированием внешний нагрузки // Химическое и нефтегазовое машиностроение, №3, 2013, с.3-6
  2. Бахвалов Н.С., Жидков Н.П., Кобельков Г.М. Численные методы. – М.: Лаборатория Базовых Знаний, 2002 г. – 632 с.
  3. Гданский Н.И. Геометрическое моделирование и машинная графика. – М.: МГУИЭ, 2003 г. – 236 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2013 Gdanskiy N.I., Karpov A.V., Bugaenko A.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).