Способ экспресс-диагностики шероховатости поверхностного слоя деталей машин на основе вероятностной модели со скрытыми состояниями



Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье предложен способ экспресс-диагностики шероховатости поверхностного слоя деталей машин и показана его эффективность. Разработана графическая вероятностная модель, обеспечивающая высокое качество диагностики при малом количестве статистических данных. Экспресс-диагностика выполняет определение качества поверхностного слоя на основе классификации профилограмм. Процесс диагностики выполняется как процедура сравнения профилограмм с заранее подготовленными с использованием статистической выборки моделями разных классов шероховатости. Разработана программная реализация модели, выполнено обучение и экспериментально исследована точность диагностики.

Об авторах

И. Н Паламарь

РГАТУ имени П.А. Соловьева, ОАО «КБ «ЛУЧ»

Email: irina.palamar@mail.ru
к.т.н.

С. С Юлин

РГАТУ имени П.А. Соловьева, ОАО «КБ «ЛУЧ»

Email: julin.serg@gmail.com

Список литературы

  1. Andreao, R.V. ECG signal analysis through hidden Markov models / R.V. Andreao, В. Dorizzi, J. Boudy // Biomedical Engineering, IEEE Transactions. - 2006. - Vol. 53, Iss. 8. - P. 1541 - 1549.
  2. Bishop, C. Pattern Recognition and Machine Learning. / C. Bishop. - New York : Springer, 2006. - 738 p.
  3. Liang, P. An asymptotic analysis of generative, discriminative, and pseudo-likelihood estimators/ P. Liang, M. I. Jordan // In Proceedings of the 25th International Conference on Machine Learning (ICML). - 2008.
  4. Rohlicek, J. R. Continuous hidden markov model for speaker independent word spotting/ J. R. Rohlicek, W. Russell, S. Roukod, H. Gish // International Conference on Audio, Speech and Signal Processing. - 1989. - Vol. 1 - р. 627 - 630.
  5. Xue, J.-H. Comment on "discriminative vs. generative classifiers: a comparison of logistic regression and naive Bayes" / J.-H. Xue, D.M. Titterington // Neural Processing Letters. - 2008. - Vol. 28, Iss. 3. - P. 169 - 187.
  6. Yun-Hsuan Sung, Boulis C., Manning C., Jurafsky D. Regularization, adaption, and non-independent features improve hidden conditional random fields for phone classification. // Automatic Speech Recognition & Understanding. Kyoto. 2007. P. 347 - 352.
  7. Исследование эксплуатационной повреждаемости лопаток компрессора ГТД и разработка технологии их ремонта на основе упрочняющих методов обработки: автореф. дис. канд. техн. наук / Румянцева Н.В.: - Рыбинск, 2009.
  8. Поверхностный слой и эксплуатационные свойства деталей машин/ А. М. Сулима, Ю. Д. Шулов: М.: Машиностроение, 1988. - 240 с.
  9. Приборы неразрушающего контроля Techno-NTD. Измерители шероховатости, профилометры [Электронный ресурс]/ Режим доступа: http://t-ndt.ru/index.php?id=65.
  10. Проведение экспериментальных исследований образцов, выполненных из материала ЭП 612, на машине трения T-11/ В. Ф. Безъязычный, M. Щерек, А. Н. Сутягин: Вестник РГАТУ имени П.А. Соловьева. Рыбинск, 2013. - № 1 - с. 84 - 90.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Паламарь И.Н., Юлин С.С., 2014

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).