О повышении надежности технологического оборудования мусороперерабатывающих предприятий



Цитировать

Полный текст

Аннотация

В представленной работе методами теории надежности и вариационного исчисления поставлена и решена задача повышения работоспособности промышленного оборудования на предприятиях по переработке твердых бытовых отходов. Экспериментальной базой для исследований послужили реальные данные по наработке на отказ машин и аппаратов действующих мусороперерабатывающих предприятий Москвы. Результаты работы позволяют выбирать эксплуатационные режимы соответствующие максимальной надежности оборудования.

Об авторах

А. М Гонопольский

Университет машиностроения

Email: amgonopolsky@mail.ru
д.т.н. проф.

В. Е Мурашов

Университет машиностроения

Ph.D., Prof.

А. В Федорова

Университет машиностроения

к.т.н. проф

Список литературы

  1. Гонопольский А.М., Нестеров М.В.,Федорова А.В. Анализ надежности оборудования для переработки отходов // Химическое и нефтегазовое машиностроение, №8, 2010, стр. 37-41
  2. Гонопольский А.М., Матягина А.М., Киселев А.В., Осадчий С.Ю., Цыбин А.В. Эколого-экономический анализ систем обращения с отходами. – М.:ТЕИС, 2009 г.
  3. Статистические методы анализа безопасности сложных технических систем. Под редакцией В.П. Соколова. – М.: «Логос», 2001 г.
  4. Ванко В.И., Ермошина О.В., Кувыркин Г.Н. Вариационное исчисление и оптимизационное управление. – Москва, Издательство МГТУ им. Баумана, 2003 г.
  5. Спиваковский А.О., Дьячков В.К. Транспортирующие машины: Учебное пособие для машиностроительных вузов. – М.: Машиностроение, 1983 г.
  6. Шубин В.С., Рюмин Ю.А. Надежность оборудования химических и нефтеперерабатывающих производств: учебное пособие. –М.: «Колосс», 2004

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Гонопольский А.М., Мурашов В.Е., Федорова А.В., 2013

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).