Search for optimal design parameters of suspension arms for Formula Student race car



如何引用文章

全文:

详细

The paper provides results of strength analysis of carbon fiber composite arm for suspension of Formula Student race car. The process of searching for optimal solutions of suspension arms design parameters is provided, specifically the number of layers of reinforcing material and the direction of reinforcement. Optimum design parameters are based on obtained results. As the result of calcula- tion the paper shows diagrams, which illustrate distribution of safety margin on arm taking into ac-count the angle of reinforcement and the thickness of composite.

作者简介

K. Evseev

Bauman Moscow State Technical University

Email: kb@baumanracing.ru

A. Kartashov

Bauman Moscow State Technical University

Ph.D.

参考

  1. Проектирование полноприводных колесных машин: в 3 т. Учеб. для вузов / Б.А. Афанасьеви др.; Под общ. ред. А.А. Полунгяна. М.: Изд-во МГТУ им. Баумана, 2008.
  2. Афанасьев Б.А., Даштиев И.З. Проектирование элементов автомобиля из полимерных композиционных материалов: Учеб. пособие / Под ред. Б.А, Афанасьева. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006.
  3. Феодосьев В.И. Сопротивление материалов: Учеб. для вузов. - 10-е изд., перераб. и доп. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2000. - 592 с. (Сер. Механика в техническом университете; Т.2)
  4. Pedro P. Camanho Failure criteria for fibre-reinforced polymer composites. URL: http://paginas.fe.up.pt/~stpinho/teaching/feup/y0506/fcriteria.pdf (дата обращения 9.12.14).
  5. Евсеев К.Б. «Анализ механических свойств углепластиковых направляющих элементов подвески автомобиля класса «Формула студент» // Молодежный научно-технический вестник. - 2013. № 10. - С. 11.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Evseev K.B., Kartashov A.B., 2015

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).