Technique for recognition of aircrafts and radar traps in the control circuit of airspace control system based on neural network technology



如何引用文章

全文:

详细

The paper proposes a method for building of automatic recognizers of aircrafts on a set of radar measurements based on the cascade of multilayer feedforward neural networks. The practical application of this technique in recognizing of three types of aircraft is presented as well.

作者简介

A. Bobin

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI), National Research University Higher School of Economics

Email: alvbobin@gmail.com
Ph.D.

V. Azarov

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI), National Research University Higher School of Economics

S. Bulgakov

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI), National Research University Higher School of Economics

D. Savin

Moscow State University of Mechanical Engineering (MAMI), National Research University Higher School of Economics

参考

  1. Bishop, Chris. M. Neural Networks for Pattern Recognition. –Oxford: University Press, 2005.
  2. Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов. – М.: Мир, 1978.
  3. Фукунага К. Введение в статистическую теорию распознавания образов. –М.: Наука, 1979.
  4. Потапов А.С. Распознавание образов и машинное восприятие. –Изд. Политехника, 2007.
  5. Хайкин, Саймон. Нейронные сети: полный курс.: Пер. с англ. – М.: «Вильямс», 2006.
  6. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации. –М.: Финансы и статистика, 2004.
  7. Бакулев П.А. Радиолокационные системы. – М.: Радиотехника, 2004.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Bobin A.V., Azarov V.A., Bulgakov S.A., Savin D.A., 2013

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).