Reconstruction and upgrading of wastewater treatment facilities in the Moscow region



如何引用文章

全文:

详细

In article the directions in reconstruction and modernization of treatment facilities are considered. Shortage of capacities, wear of the equipment and insufficient quality of cleaning thus are called as one of the main problems. The directions of reconstruction of treatment facilities are given in article, receptions and technologies of reconstruction of the constructions, developed and introduced MGSU together with PF "Komitekhs-Ekologiya" which allow not only to use effectively existing treatment facilities, most to lower costs of reconstruction, but also to achieve high extent of sewage treatment before dumping of the cleared drains in reservoirs of different function.

作者简介

V. Salomeev

NIU MSSU

Email: vpsalom@yandex.ru
Ph.D.

参考

  1. Патент РФ № 2185338 «Способ биологической очистки сточных вод от соединений азота», авторы: Воронов Ю.В., Саломеев В.П., Круглова И.С., Гогина Е.С., Побегайло Ю.П.
  2. Саломеев В.П. Реконструкция инженерных систем и сооружений водоотведения (монография). АСВ, М. 2009 г.
  3. Саломеев В.П., Воронов Ю.В., Гогина Е.С., Рыжков А.С. Старое - не всегда враг новому. М. Вода and Magazine, № 5, 2009 г.
  4. Саломеев В.П., Воронов Ю.В., Гогина Е.С., Рыжков А.С. Современные методы глубокой очистки сточных вод от биогенных элементов при реконструкции очистных сооружений. М. Экология. Урбанизированных территорий № 4, 2009 г.
  5. Воронов Ю.В., Саломеев В.П., Гогина Е.С. Методологические основы реконструкции очистных сооружений водоотведения (монография). М.,Издательство МИСИ-МГСУ, 2012 г.
  6. Гогина Е.С., Саломеев В.П., Ружицкая О.А., Побегайло Ю.П., Макиша Н.А. Методологический подход к решению вопросов реконструкции очистных сооружений. М. Водоснабжение и санитарная техника, № 6, 2013 г.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Salomeev V.P., 2013

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).