Численное моделирование селективного лазерного плавления методом SPH

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В настоящее время ведется активное развитие технологий аддитивного производства, что требует создания расчетных методик для описания протекающих при этом физических процессов. Одним из методов, используемых для производства деталей из металлического порошка, является метод селективного лазерного плавления. В данной работе представлена численная методика на основе метода SPH для моделирования процесса спекания порошка под воздействием лазерного луча. Течение жидкости, образующейся в результате плавления, описывается уравнениями Навье-Стокса, в которых учитываются силы давления, вязкие силы и поверхностные силы на границе раздела фаз. Тепловое состояние определяется из уравнения сохранения энергии, в котором учитываются тепловые процессы, объемное поглощение энергии лазерного излучения, конвективный теплообмен с внешней средой и радиационное излучение. Фазовые переходы между твердой и жидкой фазой описываются в рамках обобщенной формулировки задачи Стефана. Расчетная методика проверена на тестах, характерных для рассматриваемого класса задач. Проведено сравнение с аналитическим решением, с решениями, полученными по другим модификациям метода SPH, и с экспериментальными данными.

Об авторах

Александр Николаевич Быков

ФГУП «РФЯЦ – ВНИИЭ»

Email: ban3101@mail.ru

кандидат физико-математических наук, начальник научно-исследовательского отдела

Россия, 607188, Россия, г. Саров, пр. Мира, д. 37

Марина Николаевна Вишнякова

ФГУП «РФЯЦ – ВНИИЭ»

Email: Marina.N.Vishnyakova@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-0488-518X

кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник

Россия, 607188, Россия, г. Саров, пр. Мира, д. 37

Юрий Николаевич Дерюгин

ФГУП «РФЯЦ – ВНИИЭ»

Автор, ответственный за переписку.
Email: dyn1947@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-3955-775X

доктор физико-математических наук, главный научный сотрудник, РФЯЦ ВНИИЭФ

Россия, 607188, Россия, г. Саров, пр. Мира, д. 37

Андрей Борисович Емельянов

ФГУП «РФЯЦ – ВНИИЭ»

Email: abe75@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-3549-3891

старший научный сотрудник

Россия, 607188, Россия, г. Саров, пр. Мира, д. 37

Алексей Александрович Лазарев

ФГУП «РФЯЦ – ВНИИЭ»

Email: lazarev.alex94@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-0577-5732

научный сотрудник

Россия, 607188, Россия, г. Саров, пр. Мира, д. 37

Сергей Николаевич Полищук

ФГУП «РФЯЦ – ВНИИЭ»

Email: S.N.Polischuk@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7158-7393

кандидат физико-математических наук, начальник научно-исследовательской лаборатории

Россия, 607188, Россия, г. Саров, пр. Мира, д. 37

Кристина Вадимовна Черенкова

ФГУП «РФЯЦ – ВНИИЭ»

Email: cherenkova031996@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0548-8861

младший научный сотрудник

Россия, 607188, Россия, г. Саров, пр. Мира, д. 37

Список литературы

  1. Gibson I., Rosen D., Stucker B. Additive manufacturing technologies. New York: Springer, 2015. 498 p. DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-4939-2113-3
  2. Шишковский И. В. Основы аддитивных технологий высокого разрешения. СПб.: Питер, 2016. 348 с.
  3. Russell M. A., Souto-Iglesias A., Zohdi T. I. Numerical simulation of Laser Fusion Additive Manufacturing processes using the SPH method // Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. 2018. Vol. 341. pp. 163–187. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cma.2018.06.033
  4. Савельев И. В. Курс общей физики. М.: Наука, 1970. Т. 1. 517 с.
  5. Самарский А. А., Вабищевич П. Н. Вычислительная теплопередача. М.: Либроком, 2009. 784 с.
  6. Будак Б. М., Соловьев Е. Н., Успенский А. Б. Разностный метод со сглаживанием коэффициентов для решения задачи Стефана // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. 1965. Т. 5, № 5. С. 828–840.
  7. Gingold R. A., Monaghan J. J. Smoothed particle hydrodynamics: theory and application to non-spherical stars // Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. 1977. Vol. 181., no. 3. pp. 375–389. DOI:
  8. https://doi.org/10.1093/mnras/181.3.375
  9. Lucy L. B. A numerical approach to the testing of the fission hypothesis // Astronom. J. 1977. Vol. 82. pp. 1013–1024. DOI: https://doi.org/10.1086/112164
  10. Monaghan J. J. Smoothed particle hydrodynamics // Annual Review of Astronomy and Astrophysics. Vol. 30. 1992. pp. 543–574. DOI: https://doi.org/10.1146/annurev.aa.30.090192.002551
  11. Ordoubadi M., Yaghoubi M., Yeganehdoust F. Surface tension simulation of free surface using smoothed particle hydrodynamics // Sci. Iranica B. 2017. Vol. 24, no. 4. pp. 2019–2033. DOI: https://doi.org/10.24200/sci.2017.4291
  12. Карслоу У., Егер Д. Теплопроводность твердых тел. М.: Наука, 1964. 488 с.
  13. Тихонов А. Н., Самарский А. А. Уравнения математической физики. М.: Наука, 1977. 742 с.
  14. Bao Y., Li L., Shen L., Lei Ch., Gan Y. A modified smoothed particle hydrodynamics approach for modelling dynamic contact angle hysteresis, 2018. arXiv: https://doi.org/10.48550/arXiv.1804.02770
  15. My Ha Dao, Jing Lou. Simulations of laser assisted additive manufacturing by smoothed particle hydrodynamics // Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering. 2021. Vol. 373. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cma.2020.113491
  16. He X., Fuerschbach P.W., DebRoy T. Heat transfer and fluid flow during laser spot welding of 304 stainless steel // J. Phys. D: Appl. Phys. 2013. Vol. 36, no. 12. pp. 1388–1398. DOI: https://doi.org/10.1088/0022-3727/36/12/306
  17. Afrasiabi M., Luthi C., Bambach M., Wegener K. Multi-resolution SPH simulation of a laser powder bed fusion additive manufacturing process // Appl. Sci. 2021. Vol. 11, no. 7. P. 2962. DOI: https://doi.org/10.3390/app11072962

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Быков А.Н., Вишнякова М.Н., Дерюгин Ю.Н., Емельянов А.Б., Лазарев А.А., Полищук С.Н., Черенкова К.В., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Мы используем файлы cookies, сервис веб-аналитики Яндекс.Метрика для улучшения работы сайта и удобства его использования. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были об этом проинформированы и согласны с нашими правилами обработки персональных данных.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).