Информационные технологии в проектировании электронно-компонентной базы и аппаратуры изделий

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В условиях растущих требований к качеству и надежности радиоэлектронной аппаратуры наукоемкой продукции (к которой относятся в том числе изделия ракетно-космической техники) наблюдается определенное несоответствие между потребностями отрасли и возможностями отечественной элементной компонентной базы (ЭКБ). В статье рассматриваются существующие подходы к отбору и применению ЭКБ, включая российские и импортные компоненты, с акцентом имеющиеся ограничения. Особое внимание уделяется необходимости перехода от традиционного отбора ЭКБ к автоматизированному проектированию компонентов изделий на базе современных информационных технологий. Представлен детальный маршрут проектирования компонентов аппаратуры изделий, включая моделирование, физическую верификацию, проектирование микросхем, блоков, печатных плат и корпусов, а также использование современных САПР и приборно-технологического моделирования. Особое внимание уделяется информационному обеспечению различных этапов проектирования, а также методам и средствам, обеспечивающим высокую точность, надежность и соответствие техник-экономическим характеристикам.

Об авторах

Дмитрий Сергеевич Лепешкин

АО «Российские космические системы»

Автор, ответственный за переписку.
Email: lepeshkin_ds@spacecorp.ru
SPIN-код: 7682-6799

директор по информационным технологиям

Россия, Москва

Наталья Викторовна Разумова

АО «Российские космические системы»

Email: razumova-nv@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-3266-7494
SPIN-код: 8484-2670

кандидат географических наук, доцент, главный конструктор проекта, Центр по реализации проектов в области использования результатов космической деятельности, Дирекция проектов по внедрению результатов космической деятельности

Россия, Москва

Алексей Дмитриевич Линьков

АО «Российские космические системы»

Email: Linkov_aleks@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1192-6389
SPIN-код: 6582-3549
Scopus Author ID: 57190987617

кандидат экономических наук, начальник, Отдел комплексных исследований и проектирования навигационно-информационных систем, заместитель начальника, Многофункциональный навигационно-информационный центр, Дирекция проектов по внедрению результатов космической деятельности

Россия, Москва

Список литературы

  1. Миронов А.Д. Особенности использования информационных систем в космической отрасли // Вестник науки. 2024. Т. 2. № 10 (79). С. 514–519.
  2. Мухаметгалина Д.Д. Информационная система определения параметров электронной компонентной базы // Молодой ученый года: сб. статей VI Междунар. науч.-исслед. конкурса. Пенза: Наука и Просвещение, 2023. С. 30–36.
  3. Popkovich T.G. PLM-systems application in aerospace industry // AIP Conference Proceedings. 2021. Vol. 2318. P. 070011. doi: 10.1063/5.0035761.
  4. Meeshi M.M., Kulkarni V.N. et al. A review on PLM platform deployment in aerospace industries // AIP Conference Proceedings. 2021. Vol. 2358. P. 100011. doi: 10.1063/5.0057962.
  5. Jain A. The synergy between PLM and MES: Enabling closed-loop manufacturing // International Journal of Computer Engineering & Technology. 2025. Vol. 16. Pp. 3171–3189.
  6. Gunjal H., Belokar R. Systematic review: Implementation of product lifecycle management in industries. 2023. doi: 10.1007/978-981-19-6107-6_19.
  7. Guerra-Zubiaga D., Briceno S. Product lifecycle management tools to support next generation of mechatronic systems at aerospace industry. 2017. V002T02A078. doi: 10.1115/IMECE2017-71118.
  8. Saini J. Integrating PLM and digital twin technologies: A comprehensive analysis of modern product development // International Journal of Scientific Research in Computer Science, Engineering and Information Technology. 2025. Vol. 11. Pp. 2626–2636. doi: 10.32628/CSEIT251112264.
  9. Sreeperambuduru R. Beyond traditional PLM: Leveraging data science for competitive advantage // World Journal of Advanced Research and Reviews. 2025. Vol. 26. Pp. 1051–1057. doi: 10.30574/wjarr.2025.26.2.1611.
  10. Geß Ch. Trends affecting PLM processes of large industry companies // International Journal of Business and Management Invention. 2024. Vol. 13. Pp. 207–215. doi: 10.35629/8028-1311207215.
  11. Kundaragi A., Kulkarni V. et al. A review on industry 4.0 with PLM technologies // AIP Conference Proceedings. 2023. 040027. doi: 10.1063/5.0121397.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Уровни проектирования РЭА

Скачать (147KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Маршрут системного проектирования

Скачать (250KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Маршрут проектирования интегральных схем

Скачать (489KB)
Метаданные


Ссылка на описание лицензии: https://www.urvak.ru/contacts/

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».