Особенности клинического течения коронавирусной инфекции у медицинских сотрудников в периоды доминирования различных геновариантов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель – изучить течение острого периода инфекции, вызванной SARS-CoV-2, у медработников в сравнении с лицами, не осуществляющими медицинскую деятельность.

Материал и методы. Проведено одномоментное онлайн-исследование в период с июня по сентябрь 2022 года. Для изучения частоты и особенностей эпизодов заболевания COVID-19 у медицинских сотрудников и лиц иных профессий был использован интернет-ресурс (testograf.ru), на базе которого была размещены анонимные онлайн-анкеты. Анкета включала три блока вопросов: сведения о пациенте; данные о перенесенной новой коронавирусной инфекции (НКИ) и вакцинации; данные периода реконвалесценции НКИ (наличие жалоб, период возникновения и их продолжительность). В анализ были включены 22 535 лиц, перенесших СOVID-19.

Результаты. В целом в указанный период у медработников часто регистрировалась пневмония (22,6% против 20,5%, р=0,0002), возникала необходимость в кислородной поддержке (6,7 % и 5,1% р<0,0001) и отмечалось наличие осложненного течения (7,3% против 6,9%, р=0,2506). Несмотря на схожесть клинической картины НКИ, были выявлены особенности клинического течения в зависимости от циркулирующего преобладающего штамма. Отмечена эффективность проведенной вакцинации против COVID-19 в период доминирования геновариантов Уханьский и Delta и отсутствие ее эффективности в отношении Omicron.

Заключение. Представление данных с использованием интернет-ресурса наиболее полно отражает объективную реальность в рамках заболеваемости медработников. Исследование позволило выявить особенности клинического течения у сотрудников медицинской службы.

Об авторах

Евгения Александровна Медведева

ФГБОУ ДПО РМАНПО Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: evgeniya0103med@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7786-3777

канд. мед. наук, доцент кафедры детских инфекционных болезней

Россия, Москва

Г. Г. Марьин

ФГБОУ ДПО РМАНПО Минздрава России

Email: ger-marin@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2179-8421

д-р мед. наук, профессор кафедры эпидемиологии

Россия, Москва

А. А. Плоскирева

ФБУН Центральный НИИ эпидемиологии Роспотребнадзора

Email: evgeniya0103med@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-3612-1889

д-р мед. наук, профессор РАН, заместитель директора по клинической работе

Россия, Москва

А. Н. Летюшев

Федеральная служба по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека

Email: letiushev_an@rospotrebnadzor.ru
ORCID iD: 0000-0002-4185-9829

канд. мед. наук, заместитель руководителя

Россия, Москва

Т. А. Чеботарева

ФГБОУ ДПО РМАНПО Минздрава России

Email: chebotarevata@rmapo.ru
ORCID iD: 0000-0002-6607-3793

д-р мед. наук, профессор, заведующая кафедрой детских инфекционных болезней

Россия, Москва

В. А. Логинов

ГБУЗ «Подольская областная клиническая больница» Минздрава Московской области

Email: evgeniya0103med@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7176-4022

канд. мед. наук, руководитель Гастроэнтерологического центра

Россия, Подольск

Список литературы

  1. Ploskireva AA, Gorelov AV, Letyushev AN, et al. Post-covid syndrome: classification of clinical forms. Bulletin of the Russian Academy of Medical Sciences. 2024;79(5):416-423. [Плоскирева А.А., Горелов А.В., Летюшев А.Н., и др. Постковидный синдром: классификация клинических форм. Вестник Российской академии медицинских наук. 2024;79(5):416-423]. doi: 10.15690/vramn15995
  2. Salihefendić L, Čeko I, Bešić L, et al. Identification of human genetic variants modulating the course of COVID-19 infection with importance in other viral infections. Front Genet. 2023;29(14):1240245. doi: 10.3389/fgene.2023.1240245
  3. Karyakarte RP, Das R, Dudhate S, et al. Clinical characteristics and outcomes of laboratory-confirmed SARS-CoV-2 cases infected with Omicron subvariants and the XBB recombinant variant. Cureus. 2023:15(2):e35261. doi: 10.7759/cureus.35261
  4. Mondi A, Mastrorosa I, Piselli P, et al. Evolution of SARS-CoV-2 variants of concern over a period of Delta and Omicron cocirculation, among patients hospitalized for COVID-19 in an Italian reference hospital: Impact on clinical outcomes. J Med Virol. 2023;95(6):e28831. doi: 10.1002/jmv.28831
  5. Flisiak R, Zarębska-Michaluk D, Dobrowolska K, et al. Change in the Clinical Picture of Hospitalized Patients with COVID-19 between the Early and Late Period of Dominance of the Omicron SARS-CoV-2 Variant. J Clin Med. 2023;12(17):5572. doi: 10.3390/jcm12175572
  6. Nyberg T, Ferguson NM, Nash SG, et al. Comparative analysis of the risks of hospitalisation and death associated with SARS-CoV-2 omicron (B.1.1.529) and delta (B.1.617.2) variants in England: a cohort study. Lancet. 2022;399(10332):1303-1312. doi: 10.1016/S0140-6736(22)00462-7
  7. Wu J, Wang L, Hua Y, et al. Trend and Co-occurrence Network of COVID-19 Symptoms From Large-Scale Social Media Data: Infoveillance Study. J Med Internet Res. 2023;25:e45419. doi: 10.2196/45419
  8. Nienhaus A, Hod R. COVID-19 among Health Workers in Germany and Malaysia. Int J Environ Res Public Health. 2020;17(13):4881. doi: 10.3390/ijerph17134881
  9. Colaneri M, Novelli V, Cutti S, et al. The experience of the health care workers of a severely hit SARS-CoV-2 referral Hospital in Italy: incidence, clinical course and modifiable risk factors for COVID-19 infection. J Public Health (Oxf). 2021;43(1):26-34. doi: 10.1093/pubmed/fdaa195
  10. Public Health England. Evaluation of the ortho clinical diagnostics vitros immunodiagnostic products anti-SARS-CoV-2 LgG serology assay for the detection of anti-SARS- CoV-2 antibodies. London: Public Health England 2020. https://assets.publishing.service.gov.uk/media/5ef0c670d3bf7f6c07695f95/Evaluation_of_OCD_Vitros_Immunodiagnostic_Anti-SARS_CoV2_total_antibody_serology_assay.pdf
  11. Al Bujayr AA, Aljohar BA, Bin Saleh GM, et al. Incidence and epidemiological characteristics of COVID-19 among health care workers in Saudi Arabia: A retrospective cohort study. J Infect Public Health. 2021;14(9):1174-1178. doi: 10.1016/j.jiph.2021.08.005
  12. Bukhtiyarov IV, Tikhonova GI, Strizhakov LA, et al. Mortality of healthcare workers from COVID-19 during the 2020–2022 pandemic. Occupational Medicine and Industrial Ecology. 2025;65(4):212-220. [Бухтияров И.В., Тихонова Г.И., Стрижаков Л.А., и др. Смертность медицинских работников от COVID-19 в период пандемии 2020–2022 гг. Медицина труда и промышленная экология. 2025;65(4):212-220]. DOI: https://doi.org/10.31089/1026-9428-2025-65-4-212-220
  13. Rössler A, Riepler L, Bante D, et al. SARS-CoV-2 Omicron Variant Neutralization in Serum from Vaccinated and Convalescent Persons. N Engl J Med. 2022;386(7):698-700. doi: 10.1056/NEJMc2119236
  14. Fernandes Q, Inchakalody VP, Merhi M, et al. Emerging COVID-19 variants and their impact on SARS-CoV-2 diagnosis, therapeutics and vaccines. Ann Med. 2022;54(1):524-540. doi: 10.1080/07853890.2022.2031274
  15. Triveri A, Serapian SA, Marchetti F, et al. SARS-CoV-2 Spike Protein Mutations and Escape from Antibodies: A Computational Model of Epitope Loss in Variants of Concern. J Chem Inf Model. 2021;61(9):4687-4700. doi: 10.1021/acs.jcim.1c00857
  16. Kostinov MP, Polischuk VB, Svitich OA, et al. Vaccination against COVID-19 in patients with comorbid diseases: a guide for doctors. M., 2022. (In Russ.). [Костинов М.П., Полищук В.Б., Свитич О.А., и др. Вакцинопрофилактика COVID-19 у пациентов с коморбидными заболеваниями: руководство для врачей. М., 2022].
  17. Senevirathne TH, Wekking D, Swain JWR, et al. COVID-19: From emerging variants to vaccination. Cytokine Growth Factor Rev. 2024;76:127-141. doi: 10.1016/j.cytogfr.2023.11.005
  18. Wu N, Joyal-Desmarais K, Ribeiro PAB, et al. Long-term effectiveness of COVID-19 vaccines against infections, hospitalisations, and mortality in adults: findings from a rapid living systematic evidence synthesis and meta-analysis up to December, 2022. Lancet Respir Med. 2023;11(5):439-452. doi: 10.1016/S2213-2600(23)00015-2

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Медведева Е.А., Марьин Г.Г., Плоскирева А.А., Летюшев А.Н., Чеботарева Т.А., Логинов В.А., 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».