Сравнительное определение естественных антител для оценки сердечно-сосудистой системы и уровня тревожности человека

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Проведен сравнительный анализ естественных антител к β-эндорфину, ангиотензину, дофамину, серотонину, параметров сердечно-сосудистой системы и уровня тревожности для 241 спортсмена различной квалификации и видов спорта. Полученные показатели сердечно-сосудистой системы сравнивали с референсными величинами. Установлено достоверное повышение уровня естественных антител к ангиотензину для всех групп спортсменов. В случае дофамина, серотонина эти отличия связаны с квалификацией спортсмена, для β-эндорфина обнаружены различия уровня показателя в зависимости от вида спорта. У спортсменов высокой квалификации обнаружена группа лиц, имеющая высокие уровни ситуативной и личностной тревожности. Повышение артериального давления у спортсменов циклических видов спорта и единоборств носит адаптивный характер, а у спортсменов скоростно-силовых видов приводит к изменению стенок миокарда. В результате исследования показана возможность комплексного определения естественных антител и функциональных показателей в качестве диагностических маркеров для оценки состояния сердечно-сосудистой системы человека.

Об авторах

М. А. Мягкова

Институт физиологически активных веществ Федерального исследовательского центра проблем химической физики и медицинской химии Российской академии наук

Email: dianark@mail.ru
Россия, Московская обл., Черноголовка

З. В. Боброва

Институт физиологически активных веществ Федерального исследовательского центра проблем химической физики и медицинской химии Российской академии наук

Email: dianark@mail.ru
Россия, Московская обл., Черноголовка

Е. А. Орлова

Институт физиологически активных веществ Федерального исследовательского центра проблем химической физики и медицинской химии Российской академии наук

Email: dianark@mail.ru
Россия, Московская обл., Черноголовка

С. Н. Петроченко

Институт физиологически активных веществ Федерального исследовательского центра проблем химической физики и медицинской химии Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: dianark@mail.ru
Россия, Московская обл., Черноголовка

Список литературы

  1. Бойцов С.А., Андреев Е.М., Самородская И.В. Оценка возможности сравнения показателей смертности от болезней системы кровообращения в России и США // Кардиология. 2017. Т. 57. № 1. С. 5–16.
  2. Popova V., Pance B., Maksutova G. Psychophysiological status in overweight individuals // Human Sport Medicine. 2019. V. 19. № 2. P. 20–26.
  3. Lee E.C., Fragala M.S., Kavouras S.A., et al. Biomarkers in sports and exercise: tracking health, performance, and recovery in athletes // J Strength Cond Res. 2017. V. 31. № 10. P. 2920–2937.
  4. Иорданская Ф.А. Нарушения показателей “срочной” адаптации в процессе напряженной тренировочной работы высококвалифицированных спортсменов и средства квалифицированных спортсменов и средства их профилактики // Вестник спортивной науки. 2018. № 3. С. 35–40. eLIBRARY ID: 36421822
  5. Koppelaar H., Moghadam P.K., Khan K. Reaction Time Improvements by Neural Bistability // Applied Sciences-Basel academic journal metrics. 2019. V. 9. № 3. P. 28–35.
  6. Спасский А.А., Мягкова М.А., Левашова А.И., Кукушкин С.К., Куршев В.В., Янова Ю.В. Методология комплексной оценки адаптационного потенциала спортсмена к нагрузке // Спортивная медицина: наука и практика. 2019. № 3. 49–61.
  7. Мягкова М.А., Морозова В.С. Естественные антитела и их физиологические функции // Иммунопатология. Аллергология. Инфектология. 2014. № 3. С. 75.
  8. Сурина-Марышева Е.Ф., Беленков А.С., Эрлих В.В. и др. Особенности сенсомоторной интеграции и лабильности нервной системы киберспорстменов // Человек. Спорт. Медицина. 2022. Т. 22. № 1. С. 63–69.
  9. Каташинская Л.И., Губанова Л.В., Ермакова Е.В. и др. Динамика психофизиологических характеристик и физической подготовленности студентов физкультурного факультета педагогического вуза // Человек. Спорт. Медицина. 2019. Т. 19. № 4. С. 29–36.
  10. Омельяненко В.И. Экспресс-метод психологической подготовки спортсменов // Физическое воспитание студентов. 2014. № 3. С. 44–49.
  11. Мягкова М.А., Петроченко С.Н., Морозова В.С. Определение антител к эндогенным биорегуляторам для диагностики функционального состояния организма // Известия АН. Серия химическая. 2018. № 4. С. 762–767. eLIBRARY ID: 32867674
  12. Zuo L.J., Yu Sh.Y., Hu Y., et al. Serotonergic dysfunctions and abnormal iron metabolism: relevant to mental fatigue of Parkinson disease // Scientific reports. 2016. V. 19. № 6. P. 1.
  13. Игонькина С.И., Ветрилэ Л.А., Кукушкин М.Л. Влияние антител к норадреналину на развитие невропатической боли // Бюллетень экспериментальной биологии и медицины. 2016. Т. 162. №12. С. 678–681. eLIBRARY ID: 27381459
  14. Toll L., Bruchas M.R, Calo’ G., Cox B.M., Zaveri N.T. Nociceptin/Orphanin F.Q. Receptor Structure, Signaling, Ligands, Functions, and Interactions with Opioid Systems // Pharmacol. Rev. 2016. V. 68. № 2. P. 419–457.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© М.А. Мягкова, З.В. Боброва, Е.А. Орлова, С.Н. Петроченко, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».