Seismotectonic model of Aketao earthquake focal zone 25.11.2016 Mw 6.6 (China)

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The paper presents the results of modeling of the stress-strain state of the epicentral zone of the strong crustal earthquake Aketao, which occurred near Muji (China) on November 25, 2016 with magnitude Mw 6.6. The finite element method was used to model the stress-strain state of the epicentral zone with subsequent construction of stress intensity maps before and after the earthquake. The possibility to determine the location of rupture origin, its extent, including estimation of scalar seismic moment and earthquake magnitude is shown. For the first time the possibility to calculate the time function of seismic moment Mo(t) (seismic moment rate) based on the model of stress-strain state of rupture (earthquake origin) is presented, which allows to obtain synthetic seismograms and accelerograms of possible earthquake in the future.

Texto integral

ВВЕДЕНИЕ

Моделирование напряженно-деформированного состояния (НДС) ряда сильных континентальных землетрясений (intraplate earthquakes) с магнитудой М > 6 позволило установить общие повторяющиеся закономерности между результатами моделирования и параметрами землетрясений, имея в виду определение координат эпицентров и интенсивности сейсмических событий в рамках ретроспективного прогноза [1–3]. При этом в качестве исходных геологических данных принимаются структурно-тектонические схемы (разломная тектоника), дающая представление о пространственной ориентации тектонических разломов, включая физико-механические параметры геологической среды и действующие региональные поля тектонических напряжений. Затем приходится использовать априорные (предполагаемые) представления о параметрах тектонических разломов и величине тектонических напряжений, используемых при задании граничных условий конечно-элементной модели. При этом уровень соответствия результатов моделирования оценивается по результатам сейсмологических определений эпицентра, магнитуды землетрясения М, выделившейся сейсмической энергии Еs, протяженности образовавшегося разрыва L, сейсмического момента Мо, сброшенных напряжений (stress drop), локализации афтершоков, включая механизм разрыва, определяемый по инверсии объемных волн и данных спутниковых геодезических наблюдений (ГНСС и спутниковая радарная интерферометрия), а также используется накопленный опыт в установленных эмпирических связях между этими параметрами [4, 5].

25 октября 2016 года в провинции Акетао (Китай) произошло сильное землетрясение с Mw 6.6. Эпицентр землетрясения с координатами 39.273° с. ш., 73.978° в. д. находится в районе разлома Мудзи в северо-западной части сейсмогенной зоны Конгур-Шань (рис. 1) [6]. Глубина гипоцентра составляет 10 км. 26 октября последовал сильный афтершок с М5 к юго-востоку от эпицентра главного толчка, в последующие 5 дней зарегистрированного около 386 афтершоков с магнитудами М < 5.

Для моделирования НДС землетрясения Акетао нами использована геолого-геофизическая информация, приведенная в работах [6–10], включая пространственную ориентацию нодальных плоскостей в очагах сильных землетрясений этого района (рис. 1).

 

Рис. 1. Структурно-тектоническая схема района землетрясения Акетао, составленная по материалам [6, 8]. 1 – эпицентр главного толчка с M 6.6; 2 – тектонические разломы.

 

МЕТОД МОДЕЛИРОВАНИЯ НДС

Используемый метод моделирования НДС блочного гетерогенного упруго-изотропного массива, нарушенного системой тектонических разломов, подробно изложен в ранее опубликованной работе [1]. Верхняя часть земной коры в интервале глубин до 20–25 км, соответствующая сейсмогенерирующему слою сильных землетрясений с М>6, моделируется упруго-изотропным слоем, нарушенным произвольно ориентированными тектоническими разломами с эффективным упругим модулем существенно более низким по сравнению с окружающей геологической средой. Внешнее поле тектонических напряжений задается, исходя из геолого-геофизических данных, механизмов очагов сильных землетрясений, результатов геодезических исследований, включая ГНСС-измерения.

При моделировании НДС эпицентральных зон сильных коровых землетрясений используются фрагменты верхней части земной коры площадью в пределах ~100×100 км. При этих размерах можно пренебречь сферичной формой Земли и считать выбранный фрагмент горизонтальным слоем. Слой моделируется идеальной упругой средой, находящейся под действием тектонических напряжений, заданных на его границе. Соотношения между напряжениями и деформациями принимаются осредненными по толщине слоя (обобщенное плоско-напряженное состояние) в форме закона Гука. Вычисления производились при следующих принятых параметрах: модуль Юнга геологической среды E= 5×104 МПа, эффективный упругий модуль тектонических разломов Eр= 5×102 МПа, коэффициент Пуассона ν = 0.25.

Граничные условия моделирования заданы, основываясь на данных о механизме очага землетрясения [6] и смещений земной поверхности по данным геодезических измерений [8]. Ориентация компрессионной оси в эпицентральной области принята субмеридиональной (с отклонением в 10°) при величине σHmax = –30 МПа. При этом соотношение между главными напряжениями σHmax и напряжениями отпора σHmin принято по А. Н. Диннику:

σHmin=ν1νσHmax.

Предметом анализа являются карты интенсивности напряжений и их производные характеристики:

σi=σxx2+σyy2σxx×σyy+3×σxy212.

Для расчета НДС эпицентральной зоны землетрясения Акетао была использована структурно-тектоническая схема, приведенная на рис. 1.

РЕЗУЛЬТАТЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ НДС И СЕЙСМИЧЕСКОГО МОМЕНТА

На рис. 2 а представлена карта интенсивности напряжений до землетрясения. На карте выделяются две значительные зоны высокой интенсивности напряжений, достигающих 65 МПа в центральной зоне I и 50–60 МПа в зоне II, расположенной восточнее зоны I на расстоянии ~15 км. Эти зоны имеют эллиптическую форму с большей осью, ориентированной в субмеридиональном направлении. Протяженность I зоны в северо-южном направлении с изобарой 35 МПа составляет 20 км. Западнее зоны I сформировалась меньшая по площади зона III с максимальной интенсивностью напряжений 50 МПа. Можно было бы априори предположить, что в центральной зоне I, в области ограниченной изобарой 35 МПа, наиболее вероятна возможность образования разрыва. Ранее в работах [1–3] была обнаружена устойчивая тенденция локализации фокуса землетрясения в пределах изобары 30÷35 МПа и отношения между главными напряжениями æ>3÷4. На рис. 2 б приведена карта отношения между главными напряжениями æ. Можно предположить, что в предыдущей истории сейсмотектонического процесса площадь аномальной зоны I была существенно меньше. Ее площадь на момент землетрясения Акетао увеличилась в результате непрерывной деформации района в связи с “подкачкой” энергии внешнего поля тектонических напряжений.

 

Рис. 2. Напряженно-деформированное состояние эпицентральной зоны до землетрясения Акетао. a – интенсивность напряжений σi, МПа; б – отношение главных действующих напряжений æ = σH / σh.

 

В рамках моделирования мы предполагаем, что смоделированное НДС является конечной фазой перед разрывом, и фокус (место зарождения разрыва) находится внутри зоны æ > 6, то есть место разрыва находится в пределах площади максимальной аномальной зоны σi и максимального отношения главных напряжений. Как это следует из энергетического анализа [2], разрыв из фокуса распространяется в направлениях вектора |grad  σi|max, то есть направлениях II и III зон аномальной интенсивности напряжений и отношения æ > 3. Расстояние между зонами I и II составляет ~15 км. Зарождение и распространение разрыва в зоне I, достигает зоны II и I, поддерживающих его дальнейшее распространение, как и в Измитском и Рудбарском землетрясениях [2, 3]. Можно было бы предположить, что протяженность возможного разрыва составит не менее 40 км (пересекая зоны высокой интенсивности напряжений). В этом случае прогнозная оценка магнитуды землетрясения совпадает с величиной Мw, полученной по сейсмологическим данным, если использовать формулу связи между протяженностью разрыва и магнитудой [4]:

log10L=0.44×M1.29 ,

где М – магнитуда землетрясения, L – протяжённость разрыва.

Полагая, что разрыв радиально распространяется на восток и запад от прогнозируемого эпицентра, пересекая аномальные зоны высокой интенсивности напряжений, представляется возможность определения сейсмического момента М0. Для большинства континентальных землетрясений гипоцентры находятся в интервале глубин от ~10÷15 км, а гипоцентры афтершоков в интервале 0÷20 км. Причем наибольшая плотность гипоцентров зафиксирована в интервале глубин от 5 до 15 км. Эти особенности проявляются при землетрясении Акетао [10] (рис. 3). Распределение плотности гипоцентров афтершоков в интервале глубин 0÷20 км соответствует (в первом приближении) нормальному закону распределения (закону Гаусса), как это показано на рис. 3. Более 80% гипоцентров афтершоков локализовано в интервале от 5 до 15 км, то есть сейсмогенерирующий слой находится в этом интервале глубин. Вместе с тем, распределение частоты афтершоков по глубине сейсмогенерирующего слоя имеет максимум на глубине ~10 км и может быть описано функцией нормального распределения (законом Гаусса):

Φh= A×ehh022b2, (1)

где h – глубина гипоцентров афтершоков, км; h0 = 10 км; b = 3 км; A = 1.

 

Рис. 3. Афтершоки землетрясения Акетао по данным [8]. а – график распределения афтершоков по глубине (красная пунктирная линия – функция Гаусса (1), при заданных параметрах h0 = 10 км; b = 3 км; A = 1); б – распределение афтершоков по глубине вдоль разрыва.

 

Используя сейсмологические данные о пространственной ориентации разрыва землетрясения Акетао [6, 8] на рис. 4 а приведена карта сброшенной интенсивности напряжений:

Δσi=σi0σip,

где (σi)0 – интенсивность напряжений в произвольной точке до момента землетрясения, МПа; (σi)р – интенсивность напряжений в произвольной точке после момента землетрясения, МПа;

 

Рис. 4. Напряженно-деформированное состояние разрыва. а – карта разности напряжений ∆σi до и после землетрясения (сброс напряжений); б – сброшенные напряжения ∆τр вдоль поверхности разлома после применения функции (2); в – модель косейсмических смещений, полученной в результате инверсии данных InSAR [8].

 

Сброшенную интенсивность напряжений можно представить в виде сброшенных напряжений сдвига (в первом приближении):

Δσi=32×Δτр,

где ∆τр – сброшенные напряжения сдвига, МПа.

Полагая, что плотность гипоцентров афтершоков в сейсмогенерирующем слое пропорциональна плотности упругой потенциальной энергии тектонических напряжений, накопленных до момента землетрясения, представим сброшенные напряжений по глубине как функцию нормального распределения гипоцентров афтершоков соответствующую формуле 1. В этом случае, принимая значение, h0 = 10 км; b = 3 км и А = ∆τр получаем функцию в виде:

Δτрh= Δτр×eh1022×32. (2)

В “плоскости” разрыва, применив функцию (2), можно получить сброшенные напряжения ∆τр (рис. 4 в).

Вдоль разрыва выделяются три зоны сброшенных напряжений сдвига, достигающих 6 МПа в интервале глубины 5–15 км, соответствующей максимальной частоте гипоцентров афтершоков. Этот результат (первого приближения) даёт возможность априорной оценки сейсмического момента Мо. Величину сейсмического момента можно представить в следующем виде [5, 11, 12]:

Mo0.41 ×Δτр¯×S32,

где ∆τ̅р – среднее сброшенное напряжение сдвига, МПа; S – площадь разрыва, м2.

Сейсмический момент можно представить и в виде совокупности сейсмических моментов ячеек всей площади образовавшегося разрыва:

Мо ≈ 0.41 i=1n(∆τ̅р)𝑖 × S03/2,

где (∆τ̅р)𝑖 – среднее сброшенное напряжение сдвига в ячейке i, МПа; S0 – площадь ячейки, совокупность которых равна площади разрыва, м2.

Результаты интерпретации сейсмологических и геодезических данных дают основание считать, что сброшенные напряжений сдвига в плоскости разрыва имеют экстремумы, определяющие посекундную энергию сейсмических волн во время распространения разрыва. Принимая глубину фокуса гипоцентра землетрясения h = 10 км (как наиболее вероятную) и скорость распространения разрыва равной 2.8 км/с, можно построить временную функцию сейсмического момента (seismic moment rate). С этой целью разобьём плоскость разрыва на ячейки 2×2 км, приписывая окну 4 км2 среднее значение сброшенных напряжений сдвига ∆τ̅р, используя результаты, приведённые на рис. 4 в. Будем считать, что в каждой ячейке сейсмический момент Мо связан с площадью и сброшенными напряжениями по формуле 2.

Далее полагая, что известно положение гипоцентра и при наиболее вероятной глубине в ~10 км, и радиальном распространении разрыва из его “фокуса” со скоростью 2.8 км/с, можно получить временную функцию сейсмического момента Мо(t). Посекундное суммирование сейсмических моментов окон в интервале площадей между радиусами определяет временную функцию сейсмического момента (рис. 5).

 

Рис. 5. Результаты моделирования сейсмического момента. а – сброшенные напряжения ∆τр, модель ячеек 2×2 км и распространение разрыва со скоростью 2.8 км/с; б – временного функция сейсмического момента Мо(t), полученная на основе результатов моделирования НДС (красная линия – осредненные значения); в – временная функция сейсмического момента Мо(t), полученная на основе сейсмологических данных [6].

 

Временная функция сейсмического момента имеет три экстремума в начале графика, соответствующие интервалам максимальной энергии сейсмических волн. При этом следует отметить то, что в работе [8] зафиксировано двойное ударное воздействие при землетрясении Акетао (рис. 4 в), соответствующее экстремумам I–II (рис. 5 б). Временная функция сейсмического момента, представленная на рис. 5 б имеет три экстремума, соответствующих во времени пересечению разрывом зон высокой интенсивности напряжений (рис. 5 а). На рис. 5 в представлена функция временного сейсмического момента Мо(t), полученная на основе сейсмологических данных [6]. Осредненное значение Мо (красная линия на рис. 5 б) соответствует Мо по сейсмологическим данным (рис. 5 в). Из рисунка видна близость этих моделей по абсолютным значениям, и так же обе модели выходят на пик значений в интервале 4–5 секунды. При этом общая морфология графика моделей рис. 5 б и 5 в не совпадает, главное различие заключается в отсутствии на рис. 5 в аномальных зон в интервале 1–2 и 8–9 секунд. При средней величине ∆τ̅р = 1.07 МПа и параметрах сейсмогенерирующего слоя 45×22 км, расчетная величина сейсмического момента (в интервале ~12 секунд) составляет 1.36 ×1019 Н×м. Вычислить сейсмический момент на основе модели (рис. 5 б) можно путем интегрирования, в этом случае сейсмический момент составляет Мо = 0.96 ×1019 Н×м. Эти две оценки вполне сопоставимы с величиной сейсмического момента в интервале 0.87 ÷1.58×1019 Н×м, приведенных в работах [6, 8, 9]. Сейсмический момент определяет магнитуду землетрясения [13]:

Mw=23log10Mo10.7

При Mo=1.36×1019 и  Mo=0.96×1019 магнитуда землетрясения составит M =6.72 и M =6.62 соответственно.

ОБСУЖДЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ

“Точное” соответствие сейсмического момента, полученного на основе моделирования НДС любой из моделей, приведенных в [6, 8, 9] может быть получено варьированием входных параметров временной функции сейсмического момента. Однако “подгонка” значений не является самоцелью настоящей работы, важно подчеркнуть принципиально новые возможности в оценке сейсмического момента сильных коровых землетрясений. Моделирование НДС дает возможность получить временную функцию сейсмического момента, основываясь на решении прямой задачи – определении выделившейся энергии землетрясения на основе исходного поля напряжений эпицентральной зоны. В этом отношении функция Мо(t) имеет под собой ясную и интерпретируемую физическую основу, и может быть использована в практических приложениях детерминистской оценки сейсмической опасности.

В работе [8] приведены модели косейсмической деформации эпицентральной зоны землетрясения Акетао по результатам обработки данных интерферометрического радара с синтезированной апертурой спутников Sentinel-1 и ALOS-2. Авторами сделано предположение, что сейсмогенный разрыв состоял из двух событий, вспарывающих две дискретные области, расположенные на расстоянии ~20 км.

Сравнивая поля косейсмических смещений в плоскости разрыва с результатами моделирования НДС до землетрясения и после главного толчка, можно видеть некоторое соответствие независимых моделей, отражающих деформирование эпицентральной зоны в плоскости образовавшегося разрыва. Приведенные модели косейсмической деформации поверхности эпицентральной зоны и очага коррелируют с приведенными выше результатами, имея ввиду карты сброшенной интенсивности напряжений после образования разрыва на поверхности и в плоскости образовавшегося разрыва (рис. 4). Таким образом, приведенные результаты моделирования имеют определенное соответствие с сейсмологическими данными и результатами моделирования разрыва на основе данных космической геодезии. В довершение следует отметить, что упомянутые в работе [8] два сильных толчка имеют ясное физическое обоснование. Во время пересечения разрывом последовательно двух зон высокой интенсивности напряжений (представленных на рис. 2 а) сброс напряжений существенно выше, что дает основание считать, что энергия сейсмических волн, генерируемая этими зонами, вызывает более сильные колебания грунта, регистрируемые сейсмоприемниками.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Моделирование НДС эпицентральной зоны землетрясения Акетао в Китае позволило получить в рамках ретроспективного прогноза априорное представление о механизме разрыва (очага землетрясения) имея в виду:

  • координаты зарождения разрыва и его гипоцентра;
  • протяженность разрыва, его пространственную ориентацию и его площадь;
  • распределение сброшенных напряжений (stress drop) в плоскости разрыва;
  • сейсмический момент Мо и магнитуду возможного землетрясения;
  • временную функцию сейсмического момента Мо(t) (seismic moment rate).

На примере моделирования НДС эпицентральной зоны землетрясения Акетао показана возможность ретроспективного прогноза места и магнитуды землетрясения, включая расчет скалярного сейсмического момента Мо, и временной функции сейсмического момента Мо(t). Это дает в перспективе возможность получать синтетические сейсмограммы и акселелограммы на стадии предварительной оценки возможного землетрясения. При этом очаг землетрясения приобретает физико-механические параметры генератора высвобождающейся потенциальной упругой энергии тектонических напряжений метастабильных зон в сейсмоактивных районах.

БЛАГОДАРНОСТИ

В работе использовалось оборудование и материалы, предоставленные ЦКП “Аналитический центр геомагнитных данных” Геофизического центра РАН (http://ckp.gcras.ru/).

ИСТОЧНИКИ ФИНАНСИРОВАНИЯ

Работа выполнена в рамках государственного задания Геофизического центра РАН, утвержденного Минобрнауки России.

×

Sobre autores

V. Morozov

Geophysical Center of the Russian Academy of Sciences

Email: a.manevich@gcras.ru
Rússia, Moscow

A. Manevich

Geophysical Center of the Russian Academy of Sciences; Mining Institute

Autor responsável pela correspondência
Email: a.manevich@gcras.ru
Rússia, Moscow; Moscow

Bibliografia

  1. Морозов В. Н., Татаринов В. Н., Колесников И. Ю., Маневич А. И. Моделирование напряженно-деформированного состояния эпицентральной зоны сильного землетрясения в Иране (26 декабря 2003 г. Mw = 6.6) // Физика Земли. 2018. № 4. С. 68–78. http://doi.org/10.1134/S0002333718040087
  2. Морозов В. Н., Татаринов В. Н., Маневич А. И. Моделирование напряженно-деформированного состояния эпицентральной зоны сильного землетрясения в Турции (Измит, 1999 г., М 7.4) // Вулканология и сейсмология. 2020. № 2. С. 43–54. http://doi.org/10.31857/S0203030620020042
  3. Морозов В. Н., Маневич А. И., Татаринов В. Н. Ретроспективный прогноз места и интенсивности двух сильных коровых землетрясений в Иране и Индии // Вулканология и сейсмология. 2023. № 3. С. 69–78.http://doi.org/10.31857/S020303062370013X
  4. Ризниченко Ю. В. Размеры очага корового землетрясения и сейсмический момент // Исследования по физике землетрясений. М.: Наука, 1976. С. 9–27.
  5. Kanamori H., Brodsky E. E. The physics of earthquakes // Reports on Progress in Physics. 2004. V. 67(8). P. 1429–1496.http://doi.org/10.1088/00344885/67/8/R03
  6. Li J., Liu G., Qiao X., Xiong W., Wang X., Liu D., Sun J., Yushan A., Yusan S., Fang W., Wang Q. Rupture characteristics of the 25 November 2016 Aketao earthquake ( M w 6.6) in Eastern Pamir revealed by GPS and teleseismic data // Pure and Applied Geophysics. 2018. V. 175. P. 573–585.http://doi.org/10.1007/s00024-018-1798-9
  7. Feng W., Tian Y., Zhang Y., Samsonov S., Almeida R., Liu P. A slip gap of the 2016 M w 6.6 Muji, Xinjiang, China, earthquake inferred from Sentinel‐1 TOPS interferometry // Seismological Research Letters. 2017. V. 88(4). P. 1054–1064.http://doi.org/10.1785/0220170019
  8. Wang S., Xu C., Wen Y., Yin Z., Jiang G., Fang L. Slip Model for the 25 November 2016 M w 6.6 Aketao Earthquake, Western China, revealed by Sentinel-1 and ALOS-2 Observations // Remote Sensing. 2017. V. 9(4). Iss. 325.http://doi.org/10.3390/rs9040325
  9. Ma Y., Qiao X., Chen W., Zhou Y. Source model of 2016 M w 6.6 Aketao earthquake, Xinjiang derived from Sentinel-1 InSAR observation // Geodesy and Geodynamics. 2018. V. 9. Iss. 5. P. 372–377.http://doi.org/10.1016/j.geog.2018.05.001
  10. Li T., Schoenbohm L. M., Chen J., Yuan Z., Feng W., Li W., Xu J., Owen L. A., Sobel E. R., Zhang B., Zheng B., Zhang P. Cumulative and coseismic (during the 2016 M w 6.6 Aketao earthquake) deformation of the dextral-slip Muji fault, Northeastern Pamir orogen // Tectonics. 2019. V. 38. Iss. 11. P. 3975–3989. http://doi.org/10.1029/2019TC005680
  11. Anderson D. L., Witcomb J. H. The Dilatancy-diffusion model of earthquake prediction / Proc. Conf. of tectonic problems of the San Andreas fault systems. Stanf. Univ. Publ., 1973. XIII. P. 417.
  12. Kanamori H., Anderson L. Theoretical basis of some empirical relations in seismology // Bulletin of the Seismological Society of America. 1975. V. 65(5). P. 1073–1095.http://doi.org/10.1785/BSSA0650051073
  13. Kanamori H. The energy in great earthquakes // Journal of geophysical research. 1977. V. 82. № 20. P. 2981–2987.http://doi.org/10.1029/JB082i20p02981

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
2. Fig. 1. Structural and tectonic diagram of the Aketao earthquake region, compiled based on materials from [6, 8]. 1 – epicenter of the main shock with M 6.6; 2 – tectonic faults.

Baixar (371KB)
3. Fig. 2. Stress-strain state of the epicentral zone before the Aketao earthquake. a – stress intensity σi, MPa; b – ratio of the main acting stresses æ = σH / σh.

Baixar (316KB)
4. Fig. 3. Aftershocks of the Aketao earthquake according to data from [8]. a – graph of the distribution of aftershocks by depth (red dotted line – Gaussian function (1), for given parameters h0 = 10 km; b = 3 km; A = 1); b – distribution of aftershocks by depth along the rupture.

Baixar (115KB)
5. Fig. 4. Stress-strain state of the rupture. a – map of the difference in stresses ∆σi before and after the earthquake (stress drop); b – dropped stresses ∆τр along the fault surface after applying function (2); c – model of coseismic displacements obtained as a result of inversion of InSAR data [8].

Baixar (219KB)
6. Fig. 5. Results of seismic moment modeling. a – dropped stresses ∆τр, 2×2 km cell model and rupture propagation at a speed of 2.8 km/s; b – time function of seismic moment Мо(t), obtained on the basis of the results of SSS modeling (red line – averaged values); c – time function of seismic moment Мо(t), obtained on the basis of seismological data [6].

Baixar (194KB)

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».