Анализ и оценка заболеваемости работников локомотивных бригад с временной утратой трудоспособности в 2019–2024 гг. (Пермский регион)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Проанализировать заболеваемость работников локомотивных бригад с временной утратой трудоспособности с 2019 по 2024 г. с целью определения показателей динамического ряда и прогноза заболеваемости на 2025 г.

Материалы и методы. Оценка заболеваемости работников Пермского региона обслуживания Свердловской железной дороги ОАО «РЖД» с временной утратой трудоспособности основана на данных формы федерального статистического наблюдения № 19-ВН. Статистическая обработка данных проводилась на персональном компьютере с использованием табличного процессора Excel® 2016 и расчетом показателей динамического ряда, ожидаемых показателей на 2025 г.

Результаты. Выделены наиболее часто встречаемые заболевания по количеству абсолютных дней и случаев с оценкой заболеваемости работников локомотивных бригад по системам дыхания, пищеварения и кровообращения.

Выводы. По всем показателям лидируют болезни органов дыхания. Наблюдается некоторое увеличение заболеваемости по всем группам, в основном, в 2021 и 2022 гг., что, на наш взгляд, связано с коронавирусной инфекцией и ее осложнениями. На 2025 г. прогнозируется повышение абсолютных случаев по болезням органов дыхания и пищеварения, по количеству абсолютных дней – увеличение по болезням органов дыхания. В 2025 г. предполагается увеличение количества случаев на 100 работающих по болезням органов дыхания и пищеварения. При анализе заболеваемости (на 100 работающих) за 2019–2024 гг. установлено снижение случаев по болезням дыхания на 12,6 % (или на 8,2 ‰), пищеварения на 40,43 % (или на 1,9 ‰), кровообращения на 36,54 % (или на 1,9 ‰). Темп убыли/прироста по всем болезням изменялся по годам неравномерно.

Об авторах

Наталья Николаевна Малютина

Пермский государственный медицинский университет им. академика Е.А. Вагнера

Email: Dr-malyutina@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-3475-2505

доктор медицинских наук, профессор, заведующая кафедрой факультетской терапии № 2, профессиональной патологии и клинической лабораторной диагностики

Россия, Пермь

Ольга Юрьевна Шилкова

Пермский государственный медицинский университет им. академика Е.А. Вагнера; Клиническая больница «РЖД-Медицина г. Пермь»

Автор, ответственный за переписку.
Email: Dr.shilkova@gmail.com
ORCID iD: 0009-0004-5422-4277

аспирант кафедры факультетской терапии № 2, профессиональной патологии и клинической лабораторной диагностики, врач-кардиолог кардиологического отделения

Россия, Пермь; Пермь

Валерий Степанович Шелудько

Пермский государственный медицинский университет им. академика Е.А. Вагнера

Email: shelvs@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-7080-9142

кандидат медицинских наук, специалист управления по научно-исследовательской деятельности

Россия, Пермь

Список литературы

  1. Zipes D.P., Wellens H.J.J. Sudden cardiac death. Circulation 1998; 98: 2334–2351.
  2. World Health Organization. A global health strategy for 2025–2028-advancing equity and resilience in a turbulent world: fourteenth General Programme of Work. Geneva: World Health Organization 2025.
  3. Malyutina N., Luzina S., Shilcova O. P-151 the risk prediction of comorbid pathology development of locomotive drivers with arterial hypertension. Occupational Medicine 2024; 74 (1). doi: 10.1093/occmed/kqae023.0668
  4. Бухтияров И.В., Кузьмина Л.П., Измерова Н.И., Головкова Н.П., Непершина О.П. Совершенствование механизмов выявления ранних признаков нарушения здоровья для сохранения трудового долголетия. Мед. труда и пром. экол. 2022; 62 (6): 377–387. doi: 10.31089/1026-9428-2022-62-6-377-387 / Bukhriayrov I.V., Kuzmina L.P., Izmerova N.I., Golovkova N.P., Nepershina O.P. Improvement of mechanisms of detecting early signs of health disorders for preservation labour longevity. Med. truda i prom. ekol. 2022; 62 (6): 377–387. doi: 10.31089/1026-9428-2022-62-6-377-387 (in Russian).
  5. Вильк М.Ф., Цфасман А.З. Медицинское обеспечение безопасности движения поездов. М.: Московский центр непрерывного математического образования 2002; 296. / Vilk M.F., Tsfasman A.Z. Medical provision of train traffic safety. Moscow: Moscow Center for Continuing Mathematical Education 2002; 296 (in Russian).
  6. Жидкова Е.А. и др. Анализ факторов, ассоциированных с заболеваемостью работников локомотивных бригад. Кардиоваскулярная терапия и профилактика 2019; 18 (1): 102–106. / Zhidkova E.A. et al. Analysis of factors associated with the morbidity of locomotive crew workers. Cardiovascular Therapy and Prevention 2019; 18 (1): 102–106 (in Russian).
  7. Лучкевич В.С., Самодова И.Л. Относительные величины: учебно-методическое пособие. Под ред. В.С. Лучкевича. СПб.: Изд-во СЗГМУ им. И. И. Мечникова 2014: 56. / Luchkevich V.S., Samodova I.L. Relative values: an educational and methodical manual. Edited by V.S. Luchkevich. Saint Petersburg: Publishing house of NWSMU named after I.I. Mechnikov 2014: 56 (in Russian).
  8. Малютина Н.Н., Шевчук В.В., Шилкова О.Ю. Факторы риска и прогнозирование вне¬запной сердечной смерти (обзор литературы). Анализ риска здоровью 2023; 2: 297–304. /
  9. Malyutina N.N., Shevchuk V.V., Shilkova O.Yu. Risk factors and prediction of sudden cardiac death (literature review). Health Risk Analysis 2023; 2: 297–304 (in Russian).
  10. Цфасман А.З. Профессиональная кардиология 2007; 9–45. / Tsfasman A.Z. Professional cardiology 2007; 9–45 (in Russian).
  11. Шелудько В.С., Девяткова Г.И. Теоретические основы медицинской статистики (статистические методы обработки и анализа материалов научно-исследовательских работ): метод. рекомендации. Пермь: ПГМУ им. акад. Е.А. Вагнера 2016. / Sheludko V.S., Devyatkova G.I. Theoretical foundations of medical statistics (statistical methods of processing and analyzing research materials): method. recommendations. Perm: Perm State Medical University named after Ye.A. Vagner 2016 (in Russian).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Количество абсолютных случаев за 2019–2024 гг. и прогноз на 2025 г.

Скачать (127KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Количество абсолютных дней за 2019–2024 гг. и прогноз на 2025 г.

Скачать (93KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Количество дней на 100 работающих с 2019 по 2024 г. и прогноз на 2025 г.

Скачать (93KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Количество случаев на 100 работающих с 2019 по 2024 г. и прогноз на 2025 г.

Скачать (137KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2025


 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).