Диагностическая роль биохимических и психофизиологических маркеров депрессивных расстройств у военнослужащих Вьетнамской народной армии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность. В настоящее время диагностика депрессивных расстройств осуществляется преимущественно с использованием клинико-психопатологических методов, направленных на интеграцию специфических клинических симптомов. Молекулярно-биологические методы, несмотря на наличие значительного потенциала, пока не получили широкого внедрения в практику. В связи с этим возникает необходимость в разработке и интеграции методов, позволяющих количественно оценивать биомаркеры, ассоциированные с депрессивными расстройствами. Это будет способствовать выявлению потенциальных мишеней для терапевтического воздействия. Биомаркеры также имеют потенциал для оценки эффективности фармакологических препаратов. Научные исследования, направленные на оценку биомаркеров депрессивных расстройств у военнослужащих Вьетнамской народной армии, до сих пор остаются ограниченными.

Цель — определение потенциальных биомаркеров депрессивных расстройств у военнослужащих Вьетнамской народной армии с применением биохимических и психофизиологических методов.

Методы. Проведено клиническое, лабораторное и психофизиологическое обследование военнослужащих с установленным диагнозом «депрессивный эпизод» (F32 по МКБ-10) и здоровых военнослужащих. Для оценки степени тяжести депрессивного состояния использовалась шкала депрессии Гамильтона. Нейротрофические факторы определялись методом сэндвич-ИФА при использовании коммерческих иммуноферментных наборов с использованием калибровочных кривых. Психофизиологическое состояние испытуемых оценивалось посредством регистрации и анализа вариабельности сердечного ритма, а также с применением методик простой зрительно-моторной реакции, реакции на движущийся объект и методики Е.П. Ильина «Теппинг-тест».

Результаты. Были установлены статистически значимые взаимосвязи между депрессивным расстройством и рассматриваемыми психофизиологическими и биохимическими показателями.

Заключение. Результаты проведенного исследования демонстрируют потенциал применения биохимических и психофизиологических методов в диагностике депрессивных расстройств у военнослужащих. Выявлены возможность и перспектива их учета в профилактике психических расстройств в процессе медико-психологического (психофизиологического) сопровождения военнослужащих Вьетнамской народной армии, а также необходимость проведения дальнейших исследований.

Об авторах

Хыонг Тхи Буй

Совместный Российско-Вьетнамский тропический научно-исследовательский и технологический центр

Email: vmedа_37@mil.ru
ORCID iD: 0009-0000-2827-2540

канд. биол. наук

Вьетнам, Ханой

Мо Тхи Лыонг

Совместный Российско-Вьетнамский тропический научно-исследовательский и технологический центр

Email: vmedа_37@mil.ru
ORCID iD: 0000-0002-6035-5933

канд. хим. наук

Вьетнам, Ханой

Няй Тхи Чан

Совместный Российско-Вьетнамский тропический научно-исследовательский и технологический центр

Email: vmedа_37@mil.ru
ORCID iD: 0009-0009-4542-6375

сотрудник лаборатории адаптации и военной медицины

Вьетнам, Ханой

Туи Линь Тхи Нгуен

Совместный Российско-Вьетнамский тропический научно-исследовательский и технологический центр

Email: vmedа_37@mil.ru

лаборант лаборатории адаптации и военной медицины

Вьетнам, Ханой

Бик Тхи Фам

Институт Естествознания — Ханойский национальный институт

Email: vmedа_37@mil.ru
ORCID iD: 0009-0000-1473-7933

канд. биол. наук

Вьетнам, Ханой

Хай Иен Тхи Нго

Институт Естествознания — Ханойский национальный институт

Email: vmedа_37@mil.ru
ORCID iD: 0000-0002-6768-5062

канд. биол. наук

Вьетнам, Ханой

Тху Тхи Ву

Институт Естествознания — Ханойский национальный институт

Email: vmedа_37@mil.ru
ORCID iD: 0000-0002-5971-2235

канд. биол. наук, доцент

Вьетнам, Ханой

Хань Дык Чан

Институт Естествознания — Ханойский национальный институт

Email: vmedа_37@mil.ru
ORCID iD: 0009-0009-0595-6873
Вьетнам, Ханой

Ка Ван Нгуен

175-й Военный клинический госпиталь

Email: vmedа_37@mil.ru

врач-психиатр

Вьетнам, Хошимин

Чан Ван Данг

175-й Военный клинический госпиталь

Email: vmedа_37@mil.ru
ORCID iD: 0009-0001-2607-1072

адъюнкт при кафедре психиатрии

Вьетнам, Хошимин

Тинь Хуан До

103-й Военный клинический госпиталь

Email: vmedа_37@mil.ru

канд. мед. наук, заведующий кафедрой психиатрии

Вьетнам, Ханой

Там Тхи Нгуен

103-й Военный клинический госпиталь

Email: vmedа_37@mil.ru
ORCID iD: 0009-0003-3301-2585

врач-психиатр

Вьетнам, Ханой

Кам Ту Тхи Нгуен

Центральная психиатрическая больница № 1

Email: vmedа_37@mil.ru

врач-психиатр

Вьетнам, Ханой

Владислав Викторович Юсупов

Военно-медицинская академия

Автор, ответственный за переписку.
Email: vmedа_37@mil.ru
ORCID iD: 0000-0002-5236-8419
SPIN-код: 9042-3320

д-р мед. наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Елена Олеговна Филиппова

Военно-медицинская академия

Email: vmedа_37@mil.ru
ORCID iD: 0009-0002-9529-5173
SPIN-код: 6495-2743
Россия, Санкт-Петербург

Светлана Николаевна Левич

Военно-медицинская академия

Email: vmedа_37@mil.ru
ORCID iD: 0000-0002-5874-1341
SPIN-код: 1278-3362
Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Kang SG, Cho SE. Neuroimaging Biomarkers for Predicting Treatment Response and Recurrence of Major Depressive Disorder. Int J Mol Sci. 2020;21(6):2148. doi: 10.3390/ijms21062148
  2. Moradi Y, Dowran B, Sepandi M. The global prevalence of depression, suicide ideation, and attempts in the military forces: a systematic review and Meta-analysis of cross sectional studies. BMC Psychiatry. 2021;21(1):510. doi: 10.1186/s12888-021-03526-2
  3. Li Z, Ruan M, Chen J, Fang Y. Major Depressive Disorder: Advances in Neuroscience Research and Translational Applications. Neurosci Bull. 2021;37(6):863–880. doi: 10.1007/s12264-021-00638-3
  4. Carniel BP, da Rocha NS. Brain-derived neurotrophic factor (BDNF) and inflammatory markers: Perspectives for the management of depression. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry. 2021;108:110151. doi: 10.1016/j.pnpbp.2020.110151
  5. Castrén E, Monteggia LM. Brain-Derived Neurotrophic Factor Signaling in Depression and Antidepressant Action. Biol Psychiatry. 2021;90(2):128–136. doi: 10.1016/j.biopsych.2021.05.008
  6. Lee BJ. Association of depressive disorder with biochemical and anthropometric indices in adult men and women. Sci Rep. 2021;11(1):13596. doi: 10.1038/s41598-021-93103-0
  7. Baevsky RM, Nikulina GA. Holter monitoring in space medicine: analysis of heart rate variability. Vestnik Aritmologii. 2000;(16):6–16. EDN: HSPJUF
  8. Hourani LL, Davila MI, Morgan J, et al. Mental health, stress, and resilience correlates of heart rate variability among military reservists, guardsmen, and first responders. Physiol Behav. 2020;214:112734. doi: 10.1016/j.physbeh.2019.112734
  9. Galin S, Keren H. The Predictive Potential of Heart Rate Variability for Depression. Neuroscience. 2024;546:88–103. doi: 10.1016/j.neuroscience.2024.03.013
  10. Koch C, Wilhelm M, Salzmann S, et al. A meta-analysis of heart rate variability in major depression. Psychol Med. 2019;49(12):1948–1957. doi: 10.1017/S0033291719001351
  11. Donnelly D, Georgiadis E, Stavrou N. A meta-analysis investigating the outcomes and correlation between heart rate variability biofeedback training on depressive symptoms and heart rate variability outcomes versus standard treatment in comorbid adult populations. Acta Biomed. 2023;94(4):e2023214. doi: 10.23750/abm.v94i4.14305
  12. Moretta T, Messerotti Benvenuti S. Early indicators of vulnerability to depression: The role of rumination and heart rate variability. J Affect Disord. 2022;312:217–224. doi: 10.1016/j.jad.2022.06.049
  13. Shvaichenko AA, Linok VA, Sakovich VA. New opportunities to ensure the safety of professional activities of the contingent of the Missile Strategic Forces (MSF). Voyennaya mysl’. 2009;(11):35–38. EDN: KZXPQF
  14. Lin L, Fu XY, Zhou XF, et al. Analysis of blood mature BDNF and proBDNF in mood disorders with specific ELISA assays. J Psychiatr Res. 2021;33:166–173. doi: 10.1016/j.jpsychires
  15. Yoshida T, Ishikawa M, Niitsu T, et al. Decreased serum levels of mature brain-derived neurotrophic factor (BDNF), but not its precursor proBDNF, in patients with major depressive disorder. PLoS One. 2012;7(8):e42676. doi: 10.1371/journal.pone.0042676
  16. Polyakova M, Stuke K, Schuemberg K, et al. BDNF as a biomarker for successful treatment of mood disorders: a systematic & quantitative meta-analysis. J Affect Disord. 2015;174:432–440. doi: 10.1016/j.jad.2014.11.044
  17. Koch C, Wilhelm M, Salzmann S, et al. A meta-analysis of heart rate variability in major depression. Psychol Med. 2019;49(12):1948–1957. doi: 10.1017/S0033291719001351
  18. Kemp AH, Quintana DS, Gray MA, et al. Impact of depression and antidepressant treatment on heart rate variability: a review and meta-analysis. Biol Psychiatry. 2010;67(11):1067–1074. doi: 10.1016/j.biopsych.2009.12.012
  19. Bodrov VA. Psychology of professional suitability. Study guide for universities. Moscow: Per Se; 2006. 511 p. (In Russ.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Эко-Вектор, 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).