Поиск солнечных источников межпланетных корональных выбросов массы с помощью обратной модели магнитодинамического взаимодействия солнечного ветра в гелиосфере

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

При разработке и тестировании методов прогнозирования межпланетных корональных выбросов массы (МКВМ) большое значение имеет установление их связи с источниками на Солнце – корональными выбросами массы (КВМ), наблюдаемыми коронографами. Часто применяемый обратный баллистический расчет времени старта КВМ не учитывает изменения их скорости при движении в гелиосфере и может давать неопределенность вплоть до суток. С хорошей точностью (порядка ±10 ч) движение КВМ в гелиосфере от Солнца до Земли описывается моделью магнитодинамического взаимодействия КВМ с фоновым солнечным ветром (drag-based model, DBM). В данной работе для поиска возможных корональных источников МКВМ, наблюдаемых у Земли, предлагается использование обратной модели магнитодинамического взаимодействия (reverse DBM, RDBM), с помощью которой по измеренным параметрам МКВМ в обратном ходе восстанавливается вероятное движение КВМ в гелиосфере и определяются их параметры на выходе из солнечной короны. В модели используются данные о скорости фонового солнечного ветра, рассчитываемые по площади корональных дыр в центральной части Солнца, представленные на сайте Центра анализа космической погоды НИИЯФ МГУ, с корректирующими коэффициентами.

Об авторах

Д. Г. Родькин

Физический институт им. П.Н. Лебедева РАН

Email: rodkindg@gmail.com
Россия, Москва

В. А. Слемзин

Физический институт им. П.Н. Лебедева РАН

Email: rodkindg@gmail.com
Россия, Москва

Ю. С. Шугай

Научно-исследовательский институт ядерной физики им. Д.В. Скобельцына Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова

Автор, ответственный за переписку.
Email: rodkindg@gmail.com
Россия, Москва

Список литературы

  1. I. G. Richardson and H. V. Cane, J. Geophys. Res. 109, A09104 (2004).
  2. Ю. И. Ермолаев, Н. С. Николаева, И. Г. Лодкина, М. Ю. Ермолаев, Космич. исслед. 47, 99–113 (2009).
  3. I. G. Richardson and H. V. Cane, Solar Phys. 264, 189–237 (2010).
  4. H. S. Hudson and E. W. Cliver, J. Geophys. Res. 106, 25199 (2001).
  5. В. А. Слемзин, Ю. С. Шугай, Космич. исслед. 53, 51 (2015).
  6. R. A. Harrison, P. Bryans, G. M. Simnett, and M. Lyons, Astron. and Astrophys. 400, 1071–1083 (2003).
  7. K. Dissauer, A. M. Veronig, M. Temmer, and T. Podladchikova, Astrophys. J. 874, 123 (2019).
  8. D. M. Rust and E. Hildner, Solar Phys. 48, 381–387 (1976).
  9. H. S. Hudson, J. R. Lemen, O. C. St. Cyr, A. C. Sterling, and D. F. Webb, Geophys. Res. Lett. 25, 2481–2484 (1998).
  10. B. Vršnak, Solar Phys. 202, 173 (2001).
  11. B. Vršnak and N. Gopalswamy, J. Geophys. Res.: Space Phys. 107, 1019 (2002).
  12. P. J. Cargill, Solar Phys. 221, 135 (2004).
  13. B. Vršnak and T. Žic, Astron. and Astrophys. 472, 937 (2007).
  14. B. Vršnak, T. Žic, D. Vrbanec, M. Temmer, T. Rollett, C. Möstl, A. Veronig, J. Calogovic, M. Dumbovic, S. Lulic, Y.-J. Moon, and A. Shanmugaraju, Solar Phys. 285, 295 (2013).
  15. B. Vršnak, J. Space Weather Space Clim. 11, 34 (2021).
  16. M. Dumbovic, J. Calogovic, K. Martinic, B. Vrsnak, D. Sudar, M. Temmer, and A. Veronig, Frontiers in Astronomy and Space Sciences 8, 58 (2021).
  17. B. Vršnak, D. Ruždjak, D. Sudar, and N. Gopalswamy, Astron. and Astrophys. 423, 717–728 (2004).
  18. A. Vourlidas, S. Patsourakos, and N. P. Savani, Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences 377, 20180096 (2019).
  19. Y. Shugay, V. Kalegaev, K. Kaportseva, V. Slemzin, D. Rodkin, and V. Eremeev, Universe 8, 565 (2022).
  20. G. E. Brueckner, R. A. Howard, M. J. Koomen, C. M. Korendyke, D. J. Michels, J. D. Moses, D. G. So-cker, K. P. Dere, P. L. Lamy, A. Llebaria, M. V. Bout, R. Schwenn, G. M. Simnett, D. K. Bedford, and C. J. Eyles, Solar Phys. 162, 357–402 (1995).
  21. E. Robbrecht and D. Berghmans, Astron. and Astrophys. 425, 1097–1106 (2004).
  22. E. Kraaikamp and C. J. Verbeeck, Space Weather Space Clim. 5, A18 (2015).
  23. Ю. С. Шугай, И. С. Веселовский, Д. Б. Ситон, Д. Берг-манс, Астрон. вестник 45, 560–571 (2011).
  24. S. J. Hofmeister, A. Veronig, M. Temmer, S. Vennerstrom, B. Heber, and B. Vršnak, J. Geophys. Res.: Space Phys. 123, 1738–1753 (2018).
  25. Ю. С. Шугай, Метеорология и гидрология 3, 58–66 (2021).
  26. Ю. С. Шугай, К. Б. Капорцева, Геомагнетизм и аэрономия 61, 148–159 (2021).
  27. J. Čalogović, M. Dumbović, D. Sudar, B. Vršnak, K. Mar-tinić, M. Temmer, and A. Veronig, Solar Phys. 296, 114 (2021).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2.

Скачать (128KB)
Метаданные

© Д.Г. Родькин, В.А. Слемзин, Ю.С. Шугай, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».