Абсорбционные термотрансформаторы в системах энергосбережения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Проблемы использования абсорбционных термотрансформаторов в системах энергосбережения относятся к специальному разделу техники, носящему название низкопотенциальной энергетики, которая базируется на использовании нетрадиционных источников энергии. Такая энергетика получила широкое развитие в последние 20 лет в связи в необходимостью экономии топливно-энергетических ресурсов и охраны окружающей среды.

Об авторах

Л. В. Галимова

Астраханский государственный технический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: info@eco-vector.com

Канд. техн, наук

Россия

Список литературы

  1. Галимова Л.В., Попов А.А. Исследование модели испарителя абсорбционной холодильной машины АБХМ 3000 (АБХА-2500), работающей в системе оборотного водоснабжения // Вестник МАХ. 2001. Вып. 2.
  2. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. - М.: Высш.школа,1998.
  3. Теймаров М.А., Осипов А.Л. Направления совершенствования теплонасосных установок для ТЭЦ // Проблемы энергетики. 2001. № 9

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Схема энергосберегающих систем:а — модифицированная холодильная машина; б - серийная холодильная машина; А — абсорбер; К — конденсатор;Г — генератор; И — испаритель

Скачать (396KB)
3. Рис. 2. Блочная схема моделирования энергосберегающей системы:X — входные факторы исследуемой системы;Y — выходные факторы энергосберегающей системы; Si — модель процесса функционирования исследуемой системы с имитатором воздействия внешней среды; Sn — модель процессов собственно энергосберегающей технологии; Sm — блок машинной реализации моделей с определением величины энергосберегающего эффекта системы; Sv — блок стоимостной оценки энергосберегающей системы; h123 — связи, отражающие внутренние свойства системы; Vp Vy — воздействие внешней среды

Скачать (155KB)

© Галимова Л.В., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).