Предменструальный синдром у медсестер: проявления, факторы риска, лечение и профилактика

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Предменструальный синдром отмечается у 20–80% женщин репродуктивного возраста и проявляется четырьмя клиническими формами (нейропсихической, цефалгической, отечной и кризовой). В статье обсуждаются основные факторы риска его возникновения у медсестер, рекомендации по лечению и профилактике.

Об авторах

Маргарита Владиславовна Абрашева

Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова

Автор, ответственный за переписку.
Email: golenkovav@inbox.ru

студентка V курса медицинского факультета

Россия, Чебоксары

Федор Витальевич Орлов

Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова

Email: golenkovav@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-8772-4428

кандидат медицинских наук, доцент кафедры психиатрии, медицинской психологии и неврологии

Россия, Чебоксары

Андрей Васильевич Голенков

Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова; Институт усовершенствования врачей Минздрава Чувашии

Email: golenkovav@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-3799-0736

доктор медицинских наук, профессор кафедры психиатрии, медицинской психологии и неврологии; проректор по науке

Россия, Чебоксары; Чебоксары

Список литературы

  1. Erbil N., Yucesoy H. Premenstrual syndrome prevalence in Turkey: a systematic review and meta-analysis. Psychol. Health Med. 2023; 28 (5): 1347–1357. doi: 10.1080/13548506.2021.2013509.
  2. Абубакиров А.Н., Адамян Л.В., Азиев О.В. и др. Гинекология. Национальное руководство. 2-е изд. перераб и доп. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2017. 1008 с.
  3. Унанян А.Л., Сидорова И.С., Кузенкова Н.Н. и др. Предменструальный синдром: этиопатогенез, классификация, клиника, диагностика и лечение. РМЖ. Мать и дитя. 2018; 26 (2(I)): 34–38.
  4. Андреева Е.Н., Абсатарова Ю.С. Предменструальный синдром: обзор литературы. Гинекология. 2019; 21 (2): 38–43. doi: 10.26442/20795696.2019.2.190341.
  5. Green L.J., O’Brien PMS, Panay N., Craig M. on behalf of the Royal College of Obstetricians and Gynaecologists. Management of premenstrual syndrome. BJOG. 2017; 124: 73–105.
  6. Филоненко А.В., Голенков А.В., Филоненко В.А. и др. Самоубийства среди врачей и медицинских работников: Обзор литературы. Суицидология. 2019; 10 (36): 42–58. doi: 10.32878/suiciderus.19-10-03(36)-42-58.
  7. Ганичева А.Е., Безъязычная И.В., Чернышов В.В. и др. Предменструальный синдром у студенток старших курсов медицинского факультета. Сборник научных трудов молодых ученых и специалистов. Чебоксары, 2019: 174–178.
  8. Kumari S., Sachdeva A. Patterns and predictors of premenstrual symptoms among females working in a psychiatry hospital. Scientifica. 2016; 2016: 6943852. doi: 10.1155/2016/6943852.
  9. Полуэктов М.Г., Аристакесян Е.А., Бузунов Р.В. и др. Национальное руководство памяти А.М. Вейна и Я.И. Левина / (2-е изд., доп. и перер.). М.: МедКонгресс, 2020. 664 с.
  10. Васендин Д.В. Медико-биологические эффекты мелатонина: некоторые итоги и перспективы изучения. Вестник Российской Военно-медицинской Академии. 2016; 3 (55): 171–178.
  11. Dong H., Zhang Q., Sun Z. et al. Sleep disturbances among Chinese clinical nurses in general hospitals and its influencing factors. BMC Psychiatry 2017; 17 (1): 241. doi: 10.1186/s12888-017-1402-3.
  12. Korsiak J., Tranmer J., Leung M. et al. Actigraph measures of sleep among female hospital employees working day or alternating day and night shifts. J. Sleep Research 2018; 27 (4): 12579. doi: 10.1111/jsr.12579.
  13. Di Simone E., Giannetta N., Auddino F. et al. Medication errors in the emergency department: knowledge, attitude, behavior, and training needs of nurses. Indian J. Crit Care Med. 2018; 22: 346–352. doi: 10.4103/ijccm.IJCCM_63_18.
  14. Chang C., Chen FL., Chang et al. A preliminary study on menstrual health and menstrual leave in the workplace in Taiwan. Taiwan Gong Wei Sheng Za Zhi. 2011; 30 (5): 436.
  15. Houghton S.C., Manson J.E., Whitcomb B.W. et al. Protein intake and the risk of premenstrual syndrome. Public Health Nutr. 2019; 22 (10): 1762–1769. doi: 10.1017/S1368980018004019.
  16. Houghton S.C., Manson J.A.E., Whitcomb B.W. et al. Intake of dietary fat and fat subtypes and risk of premenstrual syndrome in the Nurses’ Health Study II. British J. Nutrition. 2017; 118 (10): 849–857. doi: 10.1017/S0007114517002690.
  17. Rossignol A.M.K. Caffeine-containing beverages and premenstrual syndrome in young women. Am. J. Public Health. 1985; 75 (11): 1335–1337. doi: 10.2105/ajph.75.11.1335.
  18. O’Keefe J.H., Bhatti S.K., Patil H.R. et al. Effects of habitual coffee consumption on cardiometabolic disease, cardiovascular health, and all-cause mortality. J. Am. Coll. Cardiology. 2013; 62 (12): 1043–1051. doi: 10.1016/j.jacc.2013.06.035.
  19. Dutta A., Sharma A. Prevalence of premenstrual syndrome and premenstrual dysphoric disorder in India: a systematic review and meta-analysis. Heal Promot Perspect. 2021; 11 (2): 161–170. doi: 10.34172/hpp.2021.20.
  20. Dorn L.D., Negriff S., Huang B. et al. Menstrual symptoms in adolescent girls: association with smoking, depressive symptoms, and anxiety. J. Adolesc. Health. 2009; 44 (3): 237–243. doi: 10.1016/j.jadohealth.2008.07.018.
  21. Адамян Л.В., Абсатарова Ю.С., Андреева Е.Н. и др. Гинекология. Фармакотерапия без ошибок. Руководство для врачей. М., 2020.
  22. Chandrababu R., Rathinasamy E.L., Suresh C. et al. Effectiveness of reflexology on anxiety of patients undergoing cardiovascular interventional procedures: a systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials. J. Adv. Nurs. 2019; 75 (1): 43–53. doi: 10.1111/jan.13822.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».