The Influence of Isotopic Substitution on the Expansion Parameters of an Effective Dipole Moment in Molecules of XY2/XYZ Type


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Specific features of changes of molecular dipole characteristics upon isotopic substitution are discussed. On the basis of the operator perturbation theory and the group theory, analytic expressions are obtained for the first time for six expansion parameters of an effective dipole moment (\(^{{{{a}_{i}}}}{{\mu }_{1}}\), \(^{{{{a}_{i}}}}{{\mu }_{4}}\), \(^{{{{a}_{i}}}}{{\mu }_{5}}\), \(^{{{{a}_{i}}}}{{\mu }_{9}}\), \(^{{{{a}_{i}}}}{{\mu }_{{12}}}\), and \(^{{{{a}_{i}}}}{{\mu }_{{14}}}\)) in the case of the nonsymmetric substitution XYZ \( \leftarrow \) XY2. The expressions that yield relationship between the equilibrium dipole moment and the first dipole moment derivatives of a “parent” molecule and an isotopically substituted molecule are obtained. For the example of the 32S16O2, 34S16O2, 32S18O2, and 32S16O18O molecules, the parameters of an effective dipole moment are numerically calculated.

Об авторах

A. Zyatkova

National Research Tomsk Polytechnic University

Автор, ответственный за переписку.
Email: anastasia.litvinovskaya@mail.ru
Россия, Tomsk, 634050

A. Belova

National Research Tomsk Polytechnic University

Email: anastasia.litvinovskaya@mail.ru
Россия, Tomsk, 634050

O. Gromova

National Research Tomsk Polytechnic University

Email: anastasia.litvinovskaya@mail.ru
Россия, Tomsk, 634050

E. Bekhtereva

National Research Tomsk Polytechnic University

Email: anastasia.litvinovskaya@mail.ru
Россия, Tomsk, 634050

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).