IMPLICATION OF LANTHANUM MODIFICATION METHODS ON THE STATUS AND STRUCTURAL PATTERNS OF IRON IN THE CATALYZATOR Fe/MgAl2O4

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

La-modified Fe/MgAl2O4 catalysts were prepared by methods of joint and sequential impregnation of the carrier – alumina-magnesium spinel. The data of TPV (temperature-programmed reduction) and in situ magnetometry showed that the catalyst obtained by lanthanum promotion of spinel is reduced more efficiently in comparison with the catalysts synthesized by other methods of lanthanum introduction into their composition. The data on adsorption and reduction properties of the catalysts by in situ magnetic method, low-temperature nitrogen adsorption and IR spectroscopy of adsorbed CO have been compared. It was found that the presence of lanthanum in the catalyst accelerates the reduction of iron oxides to iron.

About the authors

G. V Pankina

Lomonosov Moscow State University

Email: pankina5151@inbox.ru
Department of Chemistry Moscow, Russia

A. N Kharlanov

Lomonosov Moscow State University

Email: kharl@kge.msu.ru
Department of Chemistry Moscow, Russia

R. Yu Novotortsev

Lomonosov Moscow State University

Department of Chemistry Moscow, Russia

P. A Chernavskii

Lomonosov Moscow State University; N.D. Zelinsky Institute of Organic Chemistry, Russian Academy of Sciences

Department of Chemistry Moscow, Russia; Moscow, Russia

References

  1. Garcilazo V., Barrientos J., Bobadilla L.F. et al. // Renewable Energy. 2019. V. 132. P. 1141.
  2. Schulz H. // Appl. Catal. A. 1999. V. 186. P. 3.
  3. Ali S.S., Dasappa S. // Renew. Sustain. Energy Rev. 2016. V. 58. P. 267.
  4. Khodakov A.Y., Chu W., Fongarland P. // Chem. Rev. 2007. V. 107. P. 1692.
  5. Liu Q.-Y., Shang C., Liu Z.-P. // J. Phys. Chem. Lett. 2022. V. 13. No 15. P. 3342.
  6. Ngantsouehoc W., Zhang Y.Q., O’Brien R. J. et al. // Appl. Catal. A. 2002. V. 236. P. 77.
  7. Панкина Г.В., Чернавский П.А., Казак В.О., и др. // Журн.физ.химии. 2018. T. 92. № 9. C. 1409.
  8. Karaca H., Safonova O.V., Chambrey S. et al. // J. Catal. 2011. V. 277. P. 14.
  9. Bertella F., Lopes C.W., Foucher A.C. et al. // ACS Catal. 2020. P. 6042.
  10. Romar H., Rivoire E., Tynjälä P., Lass U. // Top. Catal. 2017. V. 60. P. 1408.
  11. Han W., Wang L., Li Z. et al. // Appl. Catal. A. 2019. V. 572. P. 158.
  12. Ribeiro M.C., Gnanamani M.K., Garcia R. et al. // Catal. Today. 2020. V. 343. P. 80.
  13. Guillera J., Diaz-López J. A., Berenguer A. et al. // Applied Catalysis A: General. 2022. V. 629. No 5. P. 118423.
  14. Iqbal S., Davies T.E., Hayward J.S. et al. // Catal. Today. 2016. V. 272. P. 74.
  15. Zeng S., Du Y., Su H., Zhang Y. // Catal. Commun. 2011. V. 13. P. 6.
  16. He L., Teng B., Zhang Y., Fa M. // Appl. Catal. A Gen. 2015. V. 505. P. 276.
  17. Zhao L., Liu G., Jinlin L.I., Chin. // J. Catal. 2009. V. 30. P. 637.
  18. Abbasi A., Ghasemi M., Sadighi S. // Bull. Chem. React. Eng. Catal. 2014. V. 9. No 1. P. 23.
  19. Bedel L., Roger A.-C., Rehspringer J.-L., Zimmermann Y. // J. Cat. 2005. V. 235. № 2. P. 279.
  20. Чернавский П.А., Панкина Г.В., Лунин В.В. // Успехи химии. 2011. Т. 80. С. 605.
  21. Sort J., Surinach S., Munoz J.S. // Phys. Rev. B: Condens. Matter. 1997. V.68. Р. 014421
  22. Ковтуненко П.В. Физическая химия твердого тела. М.: Высш. школа, 1993. 352 с.
  23. Davydov A. Molecular Spectroscopy of Oxide Catalyst Surfaces. N.Y.: Willey, 2003. 668 p.
  24. Angell C., Schaffer P.C. // J. Phys. Chem. 1966. V. 70. P. 1413.
  25. Ballivet-Tkatchenko D., Coudurier G. // Inorg. Chem. 1979. V. 18. P. 558.
  26. Couble J., Bianchi D. // Applied Catalysis A: Gen. 2011 V. 409–410. P. 28.
  27. Fellah M.F. // J. Phys. Chem. C. 2011. V. 115. P. 1940.
  28. Mihaylov M., Ivanova E., Chakarova K. et al. // Applied Catalysis A: Gen. 2011. V. 391. P. 3.
  29. Wielers A.F.H., Kock A.J.H.M., Hop C.E.C.A. et al. // J. Catal. 1989. V. 117. P. l.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».