INFLUENCE OF SYNTHESIS PARAMETERS ON ELECTROCHEMICAL PROPERTIES OF Ge-Co-In NANOSTRUCTURES

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

This work presents the results of investigation of the influence of synthesis parameters of Ge-Co-In nanostructures on their electrochemical properties. It was found that the optimal ratio of aqueous complex solutions of Ge (IV) and Co (II) is GeCo (3:2), at which the obtained sample has the highest Coulombic efficiency at the first cycle equal to 80% and reversible capacity with respect to lithium introduction about 1190 mAh/g. In turn, increasing the solution temperature to 40°C allows to obtain a sample which has a Coulombic efficiency at the first cycle of about 92% without the use of special organic additives in the electrolyte.

About the authors

I. M Gavrilin

Frumkin Institute of Physical Chemistry and Electrochemistry, Russian Academy of Sciences

Email: gavrilin.ilya@gmail.com
Moscow, Russia

I. S Marinkin

Moscow, Russia

National Research University “MIET”

Е. V Kovtushenko

Frumkin Institute of Physical Chemistry and Electrochemistry, Russian Academy of Sciences

Moscow, Russia

L. S Volkova

Institute of Nanotechnology of Microelectronics of the Russian Academy of Sciences INME RAS

Moscow, Russia

T. L Kulova

Frumkin Institute of Physical Chemistry and Electrochemistry, Russian Academy of Sciences

Email: tkulova@mail.ru
Moscow, Russia

А. M Skundin

Frumkin Institute of Physical Chemistry and Electrochemistry, Russian Academy of Sciences

Moscow, Russia

References

  1. Luo H., Wang Y., Feng Y.-H., et al. // Materials. 2022. V. 15. № 22. P. 1. https://doi.org/10.3390/ma15228166
  2. Dong X., Wang Y., Xia Y. // Acc. Chem. Res. 2021. V. 54. № 20. P. 3883. https://doi.org/10.1021/acs.accounts.1c00420
  3. Feng Y., Zhou L., Ma H., et al. // Energy Environ. Sci. 2022. V. 15. № 5. P. 1711. https://doi.org/10.1039/D1EE03292E
  4. Belgibayeva A., Rakhmetova A., Rakhatkyyy M., et al. // J. Power Sources. 2023. V. 557. P. 1. https://doi.org/10.1016/j.jpowsour.2022.232550
  5. Li C., Huang Q., Mao J. // J. Mater. Sci.: Mater. Electron. 2020. V. 31. P. 1. https://doi.org/10.1007/s10854-020-04658-z
  6. Pu Z., Li H., Yang Z., et al. // Mater. Today Chem. 2022. V. 26. P. 1. https://doi.org/10.1016/j.mtchem.2022.101145
  7. Hu B., Zhou X., Xu J., et al. // Chem Electro Chem. 2020. V. 7. P. 716. https://doi.org/10.1002/celc.201901914
  8. Wang G., Chen J., Zhang F., et al. // Energy Storage. 2023. V. 74. P. 1. https://doi.org/10.1016/j.cst.2023.109415
  9. Collins G., McNamara K., Kilian S., et al. // ACS Appl. Energy Mater. 2021. Vol. 4. № 2. P. 1793. https://doi.org/10.1021/acsaem.0c02928
  10. Choi S., Cho Y., Kim J., et al.// Small. 2017. V. 13. № 13. P. 1. https://doi.org/10.1002/smll.201603045
  11. Fugattini S., Guizar U., Andreoli A., et al. // Electrochim. Acta. 2022. V. 411. P. 1. https://doi.org/10.1016/j.electacta.2022.139832
  12. Gavrilin I.M., Kudryashova Yu.O., Kuz’mina A.A., et al. // J. Electroanal. Chem. 2021. Vol. 888. P. 1. https://doi.org/10.1016/j.jelechem.2021.115209
  13. Kulova T.L., Gavrilin I.M., Kudryashova Y.O., et al. // Mendeleev Commun. 2020. Vol. 30. P. 775. https://doi.org/10.1016/j.mencom.2020.11.029
  14. Gavrilov S.A., Gavrilin I.M., Martynova I.K., et al. // Batteries. 2023. V. 9. № 9. P. 1. https://doi.org/10.3390/batteries9090445
  15. Gavrilin I.M., Emets V.V., Marinkin I.S., et al. // Electrochim. Acta. 2025. V. 512. P. 1. https://doi.org/10.1016/j.electacta.2024.145441

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».