APPLICATION OF SENSING COMPOSITE FILMS “CROSS-LINKED POLYVINYL ALCOHOL—MAGNETITE” FOR THE DIGITAL COLORIMETRIC DETERMINATION OF GLUCOSE AND FRUCTOSE IN HONEY

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

A new method for the determination of water soluble carbohydrates (glucose and fructose) was developed with use of sensing composite films “cross-linked polyvinyl alcohol—magnetite”. It was proposed to apply the digital colorimetry method as a tool for the registration of film response in RGB space. The water-soluble carbohydrates determination was carried out in phosphate-borate buffer solution at pH value 8.5 and borax concentration 0.05 mol/dm3. It was performed that the most sensitive film was the one impregnated by iron salts solution during 2 minutes before precipitation of Fe3O4 particles. The LOD of glucose and fructose was equal to 11 mmol/dm3. The proposed approach to the determination of glucose and fructose, which does not require special laboratory equipment to measure the analytical response, can serve as an alternative to the photometric ferricyanide method for the determination of glucose and fructose.

About the authors

I. S Shchemelev

Lomonosov Moscow State University

Email: shchemelev_93@mail.ru
Department of Chemistry Moscow, Russia

A. V Ivanov

Lomonosov Moscow State University; Kurnakov Institute of General and Inorganic Chemistry of RAS

Email: shchemelev_93@mail.ru

Department of Chemistry

Moscow, Russia; Moscow, Russia

N. B Ferapontov

Lomonosov Moscow State University

Author for correspondence.
Email: shchemelev_93@mail.ru

Department of Chemistry

Moscow, Russia

References

  1. Miri M.G., Khajeh M., Oveisi A.R. et al. // Spectrochim. Acta, A. 2018. V. 205. P. 200. https://doi.org/10.1016/j.saa.2018.07/034
  2. You R., Wang H., Wang Ch. et al. // Food Chem. 2023. V. 427. P. 136692. https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2023.136692
  3. Merlo F., Colucci F., De Soricellis G. et al. // Adv. Sample Prep. 2024. V. 9. P. 100103. https://doi.org/10.1016/j.sampre.2024.100103
  4. Amini Sh., Kandeh S.H., Ebrahimzadeh H. et al. // Food Chem. 2023. V. 420. P. 136122. https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2023.136122
  5. Alizadeh R., Balajas mashalavi, Faal A.Ye. et al. // Microchem. J. 2021. V. 168. P. 106422. https://doi.org/10.1016/j.microc.2021.106422
  6. Fan Ch., Tang H., Wang L. et al. // New J. Chem. 2020. V. 44. № 27. P. 11704. https://doi.org/10.1039/DONJ01197E
  7. Si T., Lu X., Zhang H. et al. // Anal. Chim. Acta. 2021. V. 1143. P. 181. https://doi.org/10.1016/j.aca.2020.11.053
  8. Si T., Wang Sh., Zhang H. et al. // Anal. Chim. Acta. 2021. V. 1183. P. 338942. https://doi.org/10.1016/j.aca.2021.338942
  9. Gu Yi., Wang Ya., Wu X. et al. // Sens. Actuators, B. 2019. V. 291. P. 293. https://doi.org/10.1016/j.snb.2019.04.092
  10. Devi R., Thakur M., Pundir C.S. // Biosens. Bioelectron. 2011. V. 26. № 8. P. 3420. https://doi.org/10.1016/j.bios.2011.01.014
  11. Sánchez-González J., Tabernero M.J., Bermejo A.M. et al. // Talanta. 2016. V. 147. P. 641. https://doi.org/10.1016/j.talanta.2015.10.034
  12. Sorribes-Soriano A., Esteve-Turrillas A., Armenia S. et al. // J. Chrom. A. 2018. V. 1545. P. 22. https://doi.org/10.1016/j.chroma.2018.02.055
  13. Barzkar M., Ghiasvand A., Safdarian M. // Talanta. 2023. V. 259. P. 124501. https://doi.org/10.1016/j.talanta.2023.124501
  14. Li Q., Zhuo Y., You S. et al. // Microchem. J. 2022. V. 181. P. 107698. https://doi.org/10.1016/j.microc.2022.107698
  15. Melekhin A.O., Tolmacheva V.V., Shubina E.G. et al. // Talanta. 2021. V. 230. P. 123310. https://doi.org/10.1016/j.talanta.2021.123310
  16. Torres-Cartas S., Meseguer-Lloret S., Gómez-Benito C. et al. // Talanta. 2021. V. 224. P. 121806. https://doi.org/10.1016/j.talanta.2020.121806
  17. Meskher H., Belhaouari S.B., Deshmukh K. et al. // J. Electrochem. Soc. 2023. V. 170. № 4. 047502. https://doi.org/10.1149/1945-7111/acc97c
  18. Sun Yu., Hou Ya., Cao T. et al. // Anal. Chem. 2023. V. 95. № 18. P. 7387. https://doi.org/10.1021/acs.analchem.3c1056
  19. Ivanov A.V., Smirnova M.A., Tikhanova O.A. et al. // Theor. Found. Chem. Eng. 2021. V. 55. № 5. P. 1023. https://doi.org/10.1134/S0040579521050067
  20. Shchemelev I.S., Ivanov A.V., Ferapontov N.B. // Molecules. 2024. V. 29. P. 2794. https://doi.org/10.3390/molecules29122794
  21. Shchemelev I.S., Khasanov D.S., Smirnova M.A. et al. // CTA. 2022. V. 9. № 4. P. 20229417. https://doi.org/10.15826/chimtech.2022.9.4.17
  22. Fadrus H., Malý J. // Analyst. 1975. V. 100. № 1193. P. 549. https://doi.org/10.1039/AN9750000549

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».