ГЕНДЕРНЫЕ ОСОБЕННОСТИ В СФЕРЕ ЗАНЯТОСТИ ТАЛАНТОВ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Кризисы глобального масштаба оказали существенное влияние на рынки труда и рост различных форм неравенства. Вместе с тем, цифровые технологии трансформировали мир труда, инициируя как возможности, так и риски для гендерного равенства. В немалой степени это повлияло на высококвалифицированных специалистов в сферах науки, инженерии, высоких технологий и математики. Гендерный дисбаланс в этом сегменте рынка труда отчетливо проявляется в большинстве стран мира и снижает их способность достигнуть ключевые цели устойчивого развития ООН к 2030 г. Вертикальная и горизонтальная дискриминация в трудовой сфере, особенно в отраслях, требующих знаний, навыков и компетенций естественно-научного и технического профиля, наряду с гендерными стереотипами, присущими в той или иной степени различным странам и народам, существенно уменьшают перспективы женщин раскрыть свой профессиональный потенциал. Объект исследования - гендерное неравенство в высококвалифицированном сегменте рынка труда; его цель - определить общие тенденции и различия, присущие странам-лидерам и аутсайдерам в развитии, привлечении и удержании талантов во взаимосвязи с гендерным дисбалансом на их рынках труда. В статье рассмотрены гендерно-чувствительные показатели конкурентоспособности талантов на глобальном уровне и в странах Евразийского экономического союза. Сделаны выводы о значимости создания равных условий для развития профессиональных и технических компетенций, навыков глобальных знаний в эпоху становления цифрового общества.

Об авторах

Н. В ГОВОРОВА

Институт Европы РАН

Email: n_govorova@mail.ru
Кандидат экономических наук, доцент, Отдел экономических исследований Россия, Москва

Список литературы

  1. Аузан А.А. (2022) Человеческий капитал как драйвер развития глобально конкурентоспособных направлений. Научные труды Вольного экономического общества России. Т. 235. № 3. С. 79-84. doi: 10.38197/2072-2060-2022-235-3-79-84.
  2. Auzan A.A. (2022) Chelovecheskij kapital kak drajver razvitiya global'no konkurentosposobnyh napravleniĭ [Human capital as a driver for the development of globally competitive areas], Nauchnye trudy Vol'nogo ekonomicheskogo obshchestva Rossii, 235(3), pp. 79‒84. doi: 10.38197/2072-2060-2022-235-3-79-84. (In Russian).
  3. Говорова Н.В. (2021) Женщины в цифровой экономике Европейского союза. Женщина в российском обществе. № 2. С. 161-173. doi: 10.21064/WinRS.2021.2.12.
  4. Govorova N.V. (2021) Zhenshchiny v cifrovoj ekonomike Evropejskogo soyuza [Women in the European digital economy], Zhenshchina v rossiĭskom obshchestve, 2, pp. 161‒173. doi: 10.21064/WinRS.2021.2.12. (In Russian).
  5. Лебедева Н., Вилкова К. (2022) Почему девушки не выбирают STEM: гендерные различия в мотивационных ориентирах. Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. № 3. С. 115-135. https://doi.org/10.14515/monitoring.2022.3.1923.
  6. Lebedeva N., Vilkova K. (2022) Pochemu devushki ne vybirayut STEM: gendernye razlichiya v motivacionnyh orientirah [Why Girls Do Not Choose STEM? Gender Differences in Motivation]. Monitoring obshchestvennogo mneniya: ekonomicheskie i social'nye peremeny, 3, pp. 115‒135. https://doi.org/10.14515/monitoring.2022.3.1923. (In Russian).
  7. Попова И.П. (2021) Гендерное равенство как фактор профессиональной карьеры в сфере науки и технологий. Мир России. Т. 30. № 2. С. 98-122. doi: 10.17323/1811-038X-2021-30-2-98-122.
  8. Popova I. (2021) Gendernoe ravenstvo kak faktor professional`noj kar`ery` v sfere nauki i texnologij [Gender Equality in Science and Technology as a Factor in Professional Careers]. Mir Rossii, 30(2), pp. 98–122. doi: 10.17323/1811-038X-2021-30-2-98-122. (In Russian).
  9. Титаренко Л.Г. (2023) Неравенство карьерного продвижения юношей и девушек в IT-сфере. Женщина в российском обществе. № 3. С. 17-30. doi: 10.21064/WinRS.2023.3.2.
  10. Titarenko L.G. (2023) Neravenstvo kar’ernogo prodvizheniia iunosheĭ i devushek v IT-sfere [Gender inequality in career ladder for young boys and girls in the IT sphere], Zhenshchina v rossiĭskom obshchestve, 3, pp. 17‒30. doi: 10.21064/WinRS.2023.3.2. (In Russian).
  11. Boland, B., Dong K., Blanchette J., and Hass R. (2022) How China’s Human Capital Impacts Its National Competitiveness. Center for Strategic and International Studies (CSIS). CSIS BRIEFS. URL: https://www.csis.org/analysis/how-chinas-human-capital-impacts-its-national-competitiveness (дата обращения: 17.12.2025).
  12. Dalton M., Groen J.A., Loewenstein M.A. et al. (2021) The K-Shaped Recovery: Examining the Diverging Fortunes of Workers in the Recovery from the COVID-19 Pandemic. Using Business and Household Survey Microdata. J Econ Inequal. Vol. 19. P. 527-550. https://doi.org/10.1007/s10888-021-09506-6.
  13. Encinas-Martín M., Cherian М. (2023) Gender, Education and Skills: The Persistence of Gender Gaps in Education and Skills. OECD Skills Studies. OECD Publishing. Paris. https://doi.org/10.1787/34680dd5-en.
  14. Global Gender Gap Report 2023. INSIGHT REPORT. JUNE 2023. World Economic Forum https://www3.weforum.org/docs/WEF_GGGR_2023.pdf.
  15. Lanvin B., Monteiro F. (eds.) (2022) The Tectonics of Talent: Is the World Drifting Towards Increased Talent Inequalities? Fontainebleau: France. URL: https://www.insead.edu/sites/insead/files/assets/dept/fr/gtci/GTCI-2022-report.pdf.
  16. Lanvin B., Monteiro F. (eds.) (2023) The Global Talent Competitiveness Index 2023: What a Difference Ten Years Make What to Expect for the Next Decade. Fontainebleau: France. URL: https://www.insead.edu/system/files/2023-11/gtci-2023-report.pdf.
  17. Saparso Winoto H., Wahyoedi S. (2019) Human Capital Investment and Economic Competitiveness (Indonesian Competitiveness among ASEAN Countries). Business and Economic Research. Vol. 9. No. 3. pp. 23-37.
  18. Stiglitz J.E., Sen A., Fitoussi J.-P. (2010) Mis-measuring our lives: Why GDP doesn't add up. The report by the Commission on the Measurement of Economic Performance and Social Progress. N.Y., London: The New Press. 176 p.
  19. World Talent Ranking 2024. The socio-economic implications of AI in the workplace. Institute for Management Development (IMD). September 2024. URL: https://imd.widen.net/s/msmhrf8kgk/20240916-wcc-talent-report-2024-clean (дата обращения: 17.12.2025).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».