Clinical and prognostic value of NT-proBNP and sST2 biomarkers in elderly patients with heart failure and comorbidities

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Chronic heart failure (HF) in elderly patients is characterized by high morbidity and mortality, especially in the presence of comorbidities. The article presents a review of current data on the prognostic value of blood biomarkers — N-terminal pro-brain natriuretic peptide (NT-proBNP) and soluble ST2 receptor (sST2) in elderly comorbid patients with chronic heart failure (CHF). Based on the analysis, the rationale for the combined use of NT-proBNP and sST2 for accurate risk stratification and personalization of therapeutic approaches in elderly patients with CHF and multiple comorbidities is substantiated.

About the authors

I. V. Kochetkova

Burdenko Voronezh State Medical University

Email: iri4217@yandex.ru
SPIN-code: 9933-5015

Candidate of Medical Sciences

Russian Federation, Voronezh

T. G. Trofimova

Voronezh State University

Email: iri4217@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0006-2818-9134
SPIN-code: 4567-4489

Candidate of Medical Sciences

Russian Federation, Voronezh

Yu. A. Lykov

Belgorod State National Research University

Email: iri4217@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-4185-5502
SPIN-code: 2822-9134
Russian Federation, Belgorod

A. E. Kukharchuk

Belgorod State National Research University

Author for correspondence.
Email: iri4217@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-3881-2138
SPIN-code: 5035-1117
Russian Federation, Belgorod

References

  1. Montalto M., D’Ignazio F., Camilli S. et al. Heart Failure in Older Patients: An Update. J Clin Med. 2025; 14 (6): 1982. doi: 10.3390/jcm14061982
  2. Bahuleyan C.G., Alummoottil G.K., Abdullakutty J. et al. Prognostic value of soluble ST2 biomarker in heart failure patients with reduced ejection fraction – A multicenter study. Indian Heart J. 2018; 70 (Suppl 1): S79–S84. doi: 10.1016/j.ihj.2017.09.010
  3. Morrow D.A. Cardiac Biomarkers and Heart Failure [Internet]. Washington (DC): American College of Cardiology, 2015. URL: https://www.acc.org/Latest-in-Cardiology/Articles/2015/02/09/13/00/Cardiac-Biomarkers-and-Heart-Failure
  4. Tsutsui H., Albert N.M., Coats A.J.S. et al. Natriuretic peptides: role in the diagnosis and management of heart failure: a scientific statement from the Heart Failure Association of the European Society of Cardiology, Heart Failure Society of America and Japanese Heart Failure Society. Eur J Heart Fail. 2023; 25 (5): 616–31. doi: 10.1002/ejhf.2848
  5. Boman K., Thormark Fröst F., Bergman A.R. et al. NTproBNP and ST2 as predictors for all-cause and cardiovascular mortality in elderly patients with symptoms suggestive for heart failure. Biomarkers. 2018; 23 (4): 373–9. doi: 10.1080/1354750X.2018.1431692
  6. Aimo A., Januzzi J.L., Vergaro G. et al. Clinical and prognostic significance of sST2 in heart failure: insights from the multicenter observational study. J Am Coll Cardiol. 2019; 74 (18): 2193–203. doi: 10.1016/j.jacc.2019.08.1039
  7. Castiglione V., Aimo A., Vergaro G. et al. Biomarkers for the diagnosis and management of heart failure. Heart Fail Rev. 2022; 27 (2): 625–43. doi: 10.1007/s10741-021-10105-w
  8. Alonso N., Lupón J., Barallat J. et al. Impact of diabetes on the predictive value of heart failure biomarkers. Cardiovasc Diabetol. 2016; 15 (1): 151. doi: 10.1186/s12933-016-0470-x
  9. Wang Z., Pan X., Xu H. et al. Serum Soluble ST2 Is a Valuable Prognostic Biomarker in Patients With Acute Heart Failure. Front Cardiovasc Med. 2022; 9: 812654. doi: 10.3389/fcvm.2022.812654
  10. Meijs C., Handoko M.L., Savarese G. et al. Discovering Distinct Phenotypical Clusters in Heart Failure Across the Ejection Fraction Spectrum: a Systematic Review. Curr Heart Fail Rep. 2023; 20 (5): 333–49. doi: 10.1007/s11897-023-00615-z
  11. Najjar E., Faxén U.L., Hage C. et al. ST2 in heart failure with preserved and reduced ejection fraction. Scand Cardiovasc J. 2019; 53 (1): 21–7. doi: 10.1080/14017431.2019.1583363
  12. Beetler D.J., Bruno K.A., Di Florio D.N. et al. Sex and age differences in sST2 in cardiovascular disease. Front Cardiovasc Med. 2022; 9: 1073814. doi: 10.3389/fcvm.2022.1073814
  13. Lupón J., de Antonio M., Vila J. et al. Development of a novel heart failure risk tool: the barcelona bio-heart failure risk calculator (BCN bio-HF calculator). PLoS One. 2014; 9 (1): e85466. doi: 10.1371/journal.pone.0085466

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».