Использование веб-приложения на базе искусственного интеллекта для оформления медицинской документации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Современные медицинские учреждения сталкиваются с необходимостью автоматизации процесса оформления медицинской документации для повышения точности, снижения временных затрат и оптимизации рабочего процесса.

В статье рассматривается разработка веб-приложения с чат-помощником на базе искусственного интеллекта, предназначенного для автоматического заполнения протоколов исследований, истории болезни и листов назначений, а также постановки диагноза. Представленный инструмент использует технологии обработки естественного языка, машинного обучения и анализа медицинских данных. Автоматизированное заполнение медицинской документации снижает риск ошибок, ускоряет обработку данных и улучшает их структурированность. В статье описаны ключевые модули приложения, включая чат-помощник, обработку медицинских данных, генерацию структурированных протоколов и интеграцию с существующими медицинскими системами. Внедрение данного решения способствует повышению операционной эффективности медицинских учреждений и качества оказания медицинской помощи.

Заключение: Автоматизация оформления медицинской документации с применением искусственного интеллекта значительно упрощает работу врачей, снижает нагрузку и повышает качество медицинской помощи. Рассматриваемое веб-приложение способствует стандартизации данных, улучшает их анализ и интеграцию в медицинские процессы. Внедрение подобных технологий повышает точность диагностики и эффективность управления медицинскими учреждениями.

Об авторах

Никита Алексеевич Туманов

ФГБОУ ВО «МИРЭА – Российский технологический университет»

Автор, ответственный за переписку.
Email: toomuchick@gmail.com

магистрант

Россия, 119454, Москва, пр-т Вернадского, д. 78

Список литературы

  1. Кечайкин А.Н. Современные подходы к ведению медицинской документации (по данным литературы). Научный альманах. 2024; 4-3(114): 102-3. [Kechaykin A.N. Modern approaches to the management of medical records (according to the literature). Science Almanac. 2024; 4-3(114): 102-3. (in Russian)].
  2. MislabMedAI. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2024615849, 13.03.2024. Заявка № 2024614685 от 11.03.2024. [MislabMedAI. Certificate of registration of the software RU 2024615849, 13.03.2024. Request No. 2024614685 dated 11.03.2024. (in Russian)].
  3. Пшеничников Д.Ю. Медицинская Информационно-аналитическая Система «ДОКА+ версия 2.5». Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2024616038, 15.03.2024. Заявка № 2024614158 от 01.03.2024. [Pshenichnikov D.Yu. Medical Information and Analytical System "DOKA + version 2.5." Certificate of registration of the software RU 2024616038, 15.03.2024. Request No. 2024614158 dated 01.03.2024. (in Russian)].
  4. Баранова Т.В. Цифровизация системы управления документооборотом в медицинских организациях: теоретический аспект. Здоровье мегаполиса. 2024; 5(1): 122-8. [Baranova T.V. Digitalization of Document Management System in medical organizations: theoretical aspect. City Healthcare. 2024; 5(1): 122-8. (in Russian)]. https://dx.doi.org/10.47619/ 2713-2617.zm.2024.v.5i1;122-128.
  5. Борисов И.В., Бондарь В.А., Кудинов Д.А., Некрасова Ю.Ю., Канарский М.М., Прадхан П., Сорокина В.С., Редкин И.В. Проблемы и перспективы ИТ в здравоохранении России: современные реалии. Медицина. 2022; 10(4): 10-30. [Borisov I.V., Bondar V.A., Kudinov D.A., Nekrasova Yu.Yu., Kanarsky M.M., Pradhan P., Sorokina V.S., Redkin I.V. Problems and prospects of IT in healthcare in Russia: modern realities. Journal “Medicina”. 2022; 10(4): 10-30. (in Russian)]. https://dx.doi.org/ 10.29234/2308-9113-2022-10-4-10-30.
  6. Иванов С.Ю., Разумова С.Н., ред. Медицинская карта стоматологического пациента (запись и ведение). Учебное пособие. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2022. 144 с. [Ivanov S.Yu., Razumova S.N., ed. Medical file of a dental patient (recording and management). Tutorial. Moscow: GEOTAR-Media; 2022. 144 p. (in Russian)]. https://dx.doi.org/ 10.33029/ 9704-7218-7-SYI-2022-1-144.
  7. Как AI-сервисы помогают терапевтам ставить диагнозы. SBER MED AI. Доступно по: https://sbermed.ai/ii-v-postanovke-diagnozov [How AI services help therapists make diagnoses. SBER MED AI. Available at: https:// sbermed.ai/ii-v-postanovke-diagnozov (in Russian)].
  8. Приказ Министерства здравоохранения Российской Федерации от 6 июня 2013 г. N 354н «О порядке проведения патолого-анатомических вскрытий». Доступно по: https://normativ.kontur.ru/document?moduleId=1&documentId=223037 [Order of the Ministry of Health of the Russian Federation of June 6, 2013 No. 354n "On the procedure for conducting pathological and anatomical autopsies." Available at: https://normativ.kontur.ru/ document?moduleId=1&documentId=223037 (in Russian)].
  9. Туманова У.Н., Ванюков В.Н., Ляпин В.М., Щеголев А.И. Протокол патологоанатомического вскрытия плода, мертворожденного, умершего новорожденного. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2021612615, 19.02.2021. Заявка № 2021611304 от 05.02.2021. [Tumanova U.N., Vanyukov V.N., Lyapin V.M., Shchegolev A.I. Protocol of postmortem autopsy of a fetus, stillborn, deceased newborn. Certificate of registration of the software RU 2021612615, 19.02.2021. Application No. 2021611304 dated 05.02.2021. (in Russian)].
  10. Туманова У.Н., Щеголев А.И., Туманов Н.А., Ванюков В.Н. Протокол патолого-анатомического вскрытия. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2022666730, 06.09.2022. Заявка № 2022665889 от 26.08.2022. [Tumanova U.N., Schegolev A.I., Tumanov N.A., Vanyukov V.N. Protocol of pathological and anatomical autopsy. Certificate of registration of the software RU 2022666730, 06.09.2022. Application No. 2022665889 dated 26.08.2022. (in Russian)].

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Бизнес-процесс «Комплекс заполнения и оценки медицинских данных и исследований»

Скачать (1MB)
Метаданные
3. Рис. 2. Управление пользователями веб-приложением

Скачать (1MB)
Метаданные
4. Рис. 3. Диаграмма технического строения представленной программы

Скачать (1MB)
Метаданные

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».