Optimized frequency recovery of the satellite quantum signal

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

We developed the frequency recovery method of laser pulses necessary for synchronizing quantum states transmitted from a satellite and registered at a ground station. Experimental modeling of a quantum key distribution session between a satellite and a ground station is also considered. The data obtained during the experiment were used to test the method of recovering the repetition frequency.

Толық мәтін

ВВЕДЕНИЕ

Квантовые коммуникации — это совокупность инструментов и методов квантового распределения ключа (КРК) с последующей передачей зашифрованной им информации по классическим каналам связи. Секретность информации, отправленной таким способом, гарантируется законами квантовой физики. В основе КРК лежит невозможность измерения сигнала без внесения изменений, а значит любая попытка «подслушать» сигнал будет обнаружена [1].

Все системы КРК можно разделить на два класса по типу используемого канала связи: оптоволоконные системы КРК и системы, распределяющие квантовый ключ в открытом пространстве [2—7]. В настоящее время наибольшее распространение получили оптоволоконные системы КРК. Однако ввиду значительного поглощения сигнала в оптоволокне с расстоянием, спутниковое КРК считается перспективным способом надежно и эффективно проводить квантово-защищённые сеансы связи на масштабах планеты.

Для реализации спутниковой квантовой связи необходимы сопутствующие технологии и наработки. Так синхронизация времени, которая использует лишь сигналы, зарегистрированные детекторами одиночных фотонов (квантовые сигналы), упростит и ускорит работу по созданию спутника квантовой связи.

Временная синхронизация — важный аспект КРК [8—11], эта процедура позволяет двум удаленным пользователям правильно сгенерировать секретный ключ. Под временной синхронизацией квантовых сигналов понимается установление соответствия между номерами позиций отправленных и зарегистрированных импульсов. Синхронизация называется временной, потому что эта задача сводится к согласованию хода часов передатчика и приемника.

Существует три принципиально разных подхода к временной синхронизации квантовых сигналов: световая синхронизация [8, 9], синхронизация на базе глобальной навигационной спутниковой системы [10], и электронная синхронизация [11].

Световая синхронизация основывается на использовании оптических сигналов и предполагает наличие того же оборудования, которое применяется для проведения сеансов КРК. На сегодняшний день существует два подхода к световой синхронизации. Первый подход использует дополнительный источник импульсов синхронизации [7, 9], в то время как во втором подходе временная синхронизация производится лишь за счет квантовых сигналов, зарегистрированных в ходе сеанса КРК [8]. Исследования, проводимые в этой работе, направлены на реализацию второго подхода световой синхронизации, потому что его применение позволит избежать использования дополнительных устройств и оптимизирует разработку спутника.

Сопоставление квантовых сигналов осложнено шумами, потерями и нестабильностью частоты следования сигналов. Нестабильность частоты объясняется в основном нестабильностью тактовой частоты кварцевых генераторов, джиттером лазеров и приемного устройства. В случае КРК со спутника добавляется доплеровский сдвиг частоты следования, вызванный относительным движением спутника и приемника.

Соответствие позиций отправленных и принятых информационных сигналов можно получить, сопоставляя моменты времени их регистраций и отправлений. Однако прежде, чем переходить к их сопоставлению, необходимо выделить в принятых сигналах информационные и определить позиции потерянных из-за затухания в атмосфере квантовых состояний. Предлагаемое в данной работе решение этой проблемы — процедура восстановления частоты следования квантовых сигналов.

Таким образом, после восстановления тактовой частоты передаваемых импульсов, для завершения временной синхронизации остается присвоить квантовым сигналам номер их позиции в очереди испускания.

В данной работе рассматривается метод восстановления частоты следования переданных квантовых состояний, зарегистрированных в ходе сеанса КРК между спутником и наземной станцией. Изучаются возможности по оптимизации различных этапов алгоритма восстановления. Также данная работа затрагивает процесс моделирования сеанса КРК со спутником на основе полуэмпирической модели.

МОДЕЛИРОВАНИЕ СЕАНСА КРК СО СПУТНИКОМ

Для тестирования предлагаемого метода восстановления частоты следования сигналов используются моменты времени регистрации квантовых сигналов, полученных в ходе сеанса КРК. С этой целью был разработан экспериментальный стенд (рис. 1), моделирующий сеанс КРК со спутником, проходящим через зенит наземной станции.

 

Рис. 1. Схема экспериментальной установки. 1 — генератор импульсов, 2 — частотный модулятор, 3 — лазерный диод, 850 нм, 4 — амплитудный модулятор, 5 — аттенюатор, 6 — поляризатор, 7 — полуволновая пластинка с электроприводом, 8 — детектор одиночных фотонов, 9 — время-цифровой преобразователь

 

Рассмотрим подробно этапы моделирования спутникового КРК. При помощи лазерного диода 3, генератора импульсов 1 и амплитудного модулятора 4 создавались короткие световые импульсы. Затем эти импульсы системой аттенюаторов 5 ослаблялись до однофотонного уровня. Система из двух поляризаторов 6 и полуволновой пластинки с электроприводом 7 моделировала потери в атмосфере, зависящие от времени. После прохождения через нее импульсы направлялись на детектор одиночных фотонов 8. Моменты регистрации сигналов записывались время-цифровым преобразователем 9 с дискретизацией 1 пс. Частотный модулятор задавал доплеровское смещение частоты следования в диапазоне 100 МГц ± 2 кГц, отвечающее данному пролету. Параметры моделируемых квантовых сигналов приведены в табл. 1.

 

Таблица 1. Параметры моделируемых квантовых сигналов

Частота следования f0, МГц

100

Модуляция частоты Δf, кГц

2.2

Длительность импульса, нс

2.4

Энергия в импульсе (доля от энергии одного фотона, рассчитанной для используемой длины волны)

0.8

 

Параметры пролета были получены с помощью полуэмпирической модели, описанной в работе [12]. Используя данную модель, было рассчитано расстояние от спутника до приемной станции в течение моделируемого сеанса КРК. На основе полученных данных были вычислены потери сигнала в атмосфере, зависящие от времени. Также была рассчитана скорость спутника относительно приемника, которая необходима для учета влияния эффекта Доплера.

Следует отметить, что в данном эксперименте для моделирования квантового сигнала достаточно было использовать только одну из четырех возможных поляризаций, рассматривая системы КРК на базе протокола BB84 с поляризационными состояниями [7]. Такая схема эксперимента оправдана, потому что при восстановлении частоты следования квантовых сигналов используются только моменты времени их регистраций. Также предложенная схема эксперимента не нацелена на выполнение всех этапов временной синхронизации, так как использовался лишь один тип квантовых состояний с одинаковым средним числом фотонов в импульсе [7, 8].

ВОССТАНОВЛЕНИЕ ЧАСТОТЫ СЛЕДОВАНИЯ

Процедура восстановления частоты следования квантовых сигналов подразумевает компенсацию дрейфа частоты следования, объясняемого разными причинами. Таким образом, нужен общий подход, который за счет обработки времен зарегистрированных квантовых сигналов, будет устранять частотный дрейф независимо от природы вызывающих его явлений.

С этой целью нами предложен эффективный метод преобразования полученной частоты следования к частоте испускания сигналов со спутника на наземную станцию. Согласно этому методу, времена зарегистрированных сигналов преобразуются, используя следующую формулу:

Δti=t0tif(t)1f-1f(t)dt, (1)

где Δti — временная добавка к времени i-го импульса, f(t) – зависимость частоты следования сигнала от времени, f = 108 Гц — частота испускания сигналов, ti — время регистрации i-го импульса. Заметим, что добавка к времени i-го импульса включает в себя добавки всех предыдущих импульсов, поэтому для их эффективного численного вычисления следует использовать кумулятивные [13] методы интегрирования.

Описанный выше подход использует зависимость частоты следования регистрируемых квантовых сигналов от времени. Для нахождения этой зависимости был взят способ, предложенный в работе [8]. Суть метода нахождения частоты следования импульсного периодического сигнала заключается в отыскании максимума следующей функции:

amp=iNcosφi, sinφi, (2)

где φi = 2πfti, ti — время регистрации i-го импульса, f — некоторая частота, ||…|| — евклидова норма.

Несложно видеть, что если импульсный сигнал периодический, то частоты кратные частоте следования сигналов будут доставлять максимум функции (2). Поэтому для нахождения частоты следования необходимо знать нулевое приближение искомой частоты, чтобы не получить в качестве ответа кратную гармонику. В рассматриваемом случае известна начальная частота следования квантовых сигналов, также несложно оценить максимальный дрейф частоты за все время сеанса связи со спутником.

Несмотря на то, что описанный выше метод уже позволяет устранить дрейф частоты следования квантовых сигналов, можно значительно оптимизировать данный процесс за счет компенсации эффекта Доплера.

Выше было отмечено, что для нахождения частоты следования квантового сигнала необходимо определить диапазон сканирования частот. Этот диапазон учитывает максимально возможное смещение частоты следования от предполагаемой частоты испускания. В работе [8] величина диапазона поиска частоты составила 12 кГц. Предлагаемый нами метод, за счет компенсации эффекта Доплера на начальном этапе, сокращает длину диапазона сканирования до ~ 200 Гц. Таким образом, имея информацию о положении спутника в течение сеанса связи, можно ускорить процесс поиска частоты следования. Следует отметить, что асимптотическая сложность поиска частоты следования квантовых сигналов линейно зависит от длины диапазона сканирования.

В течение всего сеанса связи наземная приемная станция удерживает спутник в поле зрения [5, 7]. Следовательно, в системе отсчета приемника спутник движется только вдоль прямой, соединяющей их, поэтому в данном случае можно учитывать только продольный эффект Доплера. Также отметим, что скорость спутника относительно приемника много меньше скорости света, что видно на рис. 2, поэтому влияние эффекта Доплера описывается разностью расстояний от спутника до приемника при испускании импульса.

 

Рис. 2. Расчетное расстояние до спутника, проходящего через зенит наземной станции, используемое при моделировании сеанса КРК: красные точки — данные GPS, синяя кривая — аппроксимация (a). Относительная скорость спутника в течение моделируемого сеанса (б)

 

В результате, данные о местонахождении спутника позволяют вычислить моменты испускания импульсов по временам их регистраций, решая следующее уравнение:

τ+Lτc=t, (3)

где c — скорость света, τ — время отправления i-го импульса по часам приемника, t — время регистрации i-го импульса по часам приемника, L(τ) — временная зависимость расстояния от спутника до приемника.

Описанный способ компенсации эффекта Доплера, несмотря на высокую точность, является вычислительно сложным. В случае регистрации N импульсов компенсация эффекта Доплера заключается в решении N нелинейных уравнений. В данной работе предлагается использовать приближенный подход для компенсации эффекта Доплера. Суть этого метода состоит в изменении времен регистраций каждого импульса так, как будто они были отправлены из одной точки — неподвижного источника. Пусть спутник в течение сеанса КРК «находился» на расстоянии L(t0) = L0, тогда добавка времени к i-му импульсу имеет вид:

Δti=L0-Lic, (4)

где c — скорость света, Li — расстояние до спутника в момент регистрации i-го импульса.

Применение данного метода компенсации эффекта Доплера оправдано по двум причинам. Во-первых, расстояние от спутника до приемной станции за время распространения светового импульса не успевает сильно измениться. Во-вторых, данный метод выполняет поставленную задачу. После такой частичной компенсации влияния эффекта Доплера, диапазон поиска частот уменьшается на порядок, что показано на рис. 3.

 

Рис. 3. Сравнение частот следования сигналов, полученных в ходе моделирования сеанса КРК, до (1) и после (2) приближенной компенсации влияния эффекта Доплера (a). Частота следования квантовых сигналов после компенсации эффекта Доплера (б)

 

РЕЗУЛЬТАТЫ

Перечислим итоговые результаты восстановления частоты следования квантовых сигналов, полученных в ходе эксперимента по моделированию сеанса КРК со спутником.

Временное распределение квантовых сигналов внутри восстановленного периода следования и его аппроксимация функцией Гаусса изображены на рис. 4а. Заметим, что характерная ошибка восстановления периода следования квантовых сигналов ~ 1.21 нс, что почти совпадает с полушириной, используемых в эксперименте импульсов (табл. 1). Это объясняется тем, что точность восстановления периода следования ограничена длительностью импульса. Ошибка восстановления не меньше полуширины импульса при условии накопления достаточной статистики сигналов. Отметим, что в данном случае основную неточность в восстановление частоты вносит именно длительность импульсов.

 

Рис. 4. Временное распределение квантовых сигналов внутри восстановленного периода следования (1, красные кресты) и его аппроксимация (2, синяя кривая) функцией Гаусса σ = 1.21 (a). Количество сигналов, попавших внутрь временного окна фильтрации, в зависимости от его ширины (б)

 

На рис. 4б. представлен график количества сигналов, попадающих во временное окно фильтрации в зависимости от его ширины. Внутри временных ворот ±3σ содержится 95.5 % зарегистрированных сигналов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Таким образом, реализован алгоритм восстановления частоты следования квантовых сигналов, отправленных со спутника к наземной станции. Было предложено использовать информацию о местонахождении спутника в течение сеанса КРК для значительного ускорения процесса восстановления частоты следования. Также был сформулирован общий подход к компенсации дрейфа частоты следования, не зависящий от природы явлений, вызывающих этот дрейф.

Для проверки и настройки разработанного алгоритма восстановления частоты следования была собрана экспериментальная установка. С помощью установки был промоделирован сеанс КРК со спутником, проходящим через зенит приемной станции. Точность восстановления частоты следования сигналов, полученных в ходе эксперимента, составила σ = 1.21 нс. Количество сигналов, попадающих в ворота ±3σ ~ 95.5 %.

Отметим, что реализованный метод восстановления частоты следования квантовых сигналов со спутника не требует использования дополнительного оборудования на спутнике для выполнения временной синхронизации. Это позволяет уменьшить габариты спутника и его стоимость. Полученные результаты будут учтены в разработке спутниковой квантовой связи.

Работа выполнена при поддержке Министерства образования и науки Российской Федерации в рамках Программы стратегического академического лидерства «Приоритет 2030» (Стратегический проект «Квантовый Интернет»).

×

Авторлар туралы

A. Chernov

Moscow Institute of Physics and Technology; International Center for Quantum Optics and Quantum Technologies; QSpace Technologies LLC

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: chernov.an@phystech.edu
Ресей, Dolgoprudny; Moscow; Moscow

A. Khmelev

Moscow Institute of Physics and Technology; International Center for Quantum Optics and Quantum Technologies; QSpace Technologies LLC

Email: chernov.an@phystech.edu
Ресей, Dolgoprudny; Moscow; Moscow

V. Kurochkin

Moscow Institute of Physics and Technology; International Center for Quantum Optics and Quantum Technologies; QSpace Technologies LLC; MISIS National University of Science and Technology

Email: chernov.an@phystech.edu
Ресей, Dolgoprudny; Moscow; Moscow; Moscow

Әдебиет тізімі

  1. Wootters W.K., Zurek W.H. // Nature. 1982. V. 299. No. 5886. P. 802.
  2. Курочкин В.Л., Кривякин Г.К., Зверев А.В. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2016. Т. 80. № 1. С. 10; Kurochkin V.L., Krivyakin G.K., Zverev A.V. et al. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2016. V. 80. No. 1. P. 5.
  3. Курочкин В.Л., Неизвестный И.Г. // Изв. РАН. Сер. физ. 2015. Т. 79. № 2. С. 195; Kurochkin V.L., Neizvestnyj I.G. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2015. V. 79. No. 2. P. 173.
  4. Курочкин В.Л., Коляко А.В. // Изв. РАН. Сер. физ. 2016. Т. 80. № 1. С. 5; Kurochkin V.L., Kolyako A.V. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2016. V. 80. No. 1. P. 1.
  5. Хмелев А.В., Дуплинский А.В., Майборода В.Ф. и др. // Письма в ЖТФ. 2021. Т. 47. № 17. С. 46; Khmelev A.V., Duplinsky A.V., Mayboroda V.F. et al. // Tech. Phys. Lett. 2021. V. 47. No. 12. P. 858.
  6. Azuma K., Economou S.E., Elkouss D. et al. // arXiv:2212.10820. 2022.
  7. Liao S.K., Cai W.Q., Liu W.Y. et al. // Nature. 2017. V. 549. No. 7670. P. 43.
  8. Wang C.Z., Li Y., Cai W.Q. et al. // Opt. Express. 2021. V. 29. No. 19. P. 29595.
  9. Wang C., Li Y., Cai W. et al. // Appl. Opt. 2021. V. 60. No. 16. P. 4787.
  10. Vallone G., Marangon D.G., Canale M. et al. // Phys. Rev. A. 2015. V. 91. No. 4. Art. No. 042320.
  11. Bienfang J.C., Gross A.J., Mink A. et al. // Opt. Express. 2004. V. 12. No. 9. P. 2011.
  12. Khmelev A.V., Ivchenko E.I., Miller A.V. et al. // Entropy. 2023. V. 25. No. 4. Art. No. 670.
  13. https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.integrate.cumulative_trapezoid.html

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
2. Fig. 1. Schematic diagram of the experimental setup. 1 - pulse generator, 2 - frequency modulator, 3 - laser diode, 850 nm, 4 - amplitude modulator, 5 - attenuator, 6 - polariser, 7 - electrically driven half-wave plate, 8 - single photon detector, 9 - time-digital converter

Жүктеу (17KB)
3. Fig. 2. Estimated distance to the satellite passing through the zenith of the ground station used in the modelling of the AAC session: red points - GPS data, blue curve - approximation (a). Relative velocity of the satellite during the modelled session (b)

Жүктеу (124KB)
4. Fig. 3. Comparison of signal repetition rates obtained during the simulation of the QRC session before (1) and after (2) approximate compensation of the Doppler effect (a). Quantum signal repetition rate after compensation of the Doppler effect (b)

Жүктеу (104KB)
5. Fig. 4. Temporal distribution of quantum signals inside the reconstructed sequence period (1, red crosses) and its approximation (2, blue curve) by the Gaussian function σ = 1.21 (a). Number of signals falling inside the filtering time window as a function of its width (b)

Жүктеу (100KB)

© Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».