Diagnosis and restoration of patients’ vocal function using spectral analysis of voice and magnetic resonance imaging

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The results of the diagnosis and rehabilitation of vocal disorders using computer spectral voice analysis method, dynamic magnetic resonance imaging, traditional methods of otorhinolaryngology and original rehabilitation techniques are presented. The use of standard and original voice tests, computer analysis of the voice spectrum can speed up diagnosis. The restoration of voice functions is carried out using original rehabilitation techniques under the control of a software and hardware complex.

Sobre autores

M. Fattakhova

Zavoisky Physical-Technical Institute, Federal Research Center Kazan Scientific Center of the Russian Academy of Sciences

Email: mariam.fattakhova@gmail.com
Kazan, Russia

A. Bayazitov

Zavoisky Physical-Technical Institute, Federal Research Center Kazan Scientific Center of the Russian Academy of Sciences

Email: mariam.fattakhova@gmail.com
Kazan, Russia

V. Odivanov

Zavoisky Physical-Technical Institute, Federal Research Center Kazan Scientific Center of the Russian Academy of Sciences

Email: mariam.fattakhova@gmail.com
Kazan, Russia

Ya. Fattakhov

Zavoisky Physical-Technical Institute, Federal Research Center Kazan Scientific Center of the Russian Academy of Sciences

Email: mariam.fattakhova@gmail.com
Kazan, Russia

V. Krasnozhen

Russian Medical Academy of Continuing Professional Education of the Ministry of Health of the Russian Federation

Email: mariam.fattakhova@gmail.com

Branch in Kazan

Kazan, Russia

A. Akhatov

BARSMED LLC

Email: mariam.fattakhova@gmail.com
Kazan, Russia

E. Bekmacheva

BARSMED LLC

Autor responsável pela correspondência
Email: mariam.fattakhova@gmail.com
Kazan, Russia

Bibliografia

  1. Петронюк Ю.С., Титов С.А., Богаченков А.Н. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2023. Т. 87. № 1. С. 84 @@ Petronyuk Ю.С., Titov S.A., Bоgachenkov A.N. et al. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2023. V. 87. No. 1. P. 70.
  2. Юрченко С.А., Дмитриев К.В. // Изв. РАН. Сер. физ. 2022. Т. 86. № 1. С. 128 @@ Yurchenko S.A., Dmitriev K.V. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2022. V. 86. No. 1. P. 88.
  3. Емельянова Е.П., Сельский А.О., Журавлев М.О. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2022. Т. 86. № 1. С. 148 @@ Emelyanova E.P., Selskii A.O., Zhuravlev M.O. et al. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2022. V. 86. No. 1. P. 105.
  4. Царапкин Г.Ю., Сергеев С.Н., Кунельская Н.Л. и др. // Вестн. оториноларингол. 2021. Т. 86. № 2. С. 66.
  5. Крюков А.И., Романенко С.Г., Павлихин О.Г. и др. // Вестн. оториноларингол. 2021. Т. 86. № 2. С. 33.
  6. Зеликович Е.И. // Вестн. оториноларингол. 2015. Т. 80. № 5. С. 4.
  7. Швецов И.А., Щербинин С.А., Астафьев П.А. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2018. Т. 82. № 3. С. 405 @@ Shvetsov I.A., Shcherbinin S.A., Astafiev P.A. et al. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2018. V. 82. No. 3. P. 355.
  8. Котельникова Л.М., Крохмаль А.А., Николаев Д.А. и др. // Изв. РАН. Сер. физ. 2022. Т. 86. № 1. С. 98.
  9. Зотов Д.И., Румянцева О.Д. // Изв. РАН. Сер. физ. 2022. Т. 86. № 1. С. 122 @@ Zotov D.I., Rumyantseva O.D. // Bull. Russ. Acad. Sci. Phys. 2022. V. 86. No. 1. P. 83.
  10. Фаттахова А.Я., Фаттахов Я.В., Хабипов Р.Ш., Красножен В.Н. Способ диагностики и реабилитации пациентов с нарушениями голосоречевой функции. Патент РФ № 2738660, кл. A61B5/00. 2020.
  11. Хабипов Р.Ш., Фаттахова М.Я., Фаттахов Я.В. Программный комплекс сбора и анализа данных для проведения диагностики пациентов с нарушениями голосовой функции. Свид. о гос. регистр. прогр. для ЭВМ № 2020666646. 2020.
  12. Лукашев А.Д., Ахатов А.Ф., Рыжкин С.А. и др. // Мед. визуализ. 2023. Т. 27. № 3. С. 76.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).