Открытый доступ Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ предоставлен  Доступ закрыт Только для подписчиков

Том 216, № 3 (2025)

Обложка

Владимир Михайлович Тихомиров (поздравление)

- -.
Математический сборник. 2025;216(3):3-3
pages 3-3 views

От редакторов выпуска

Магарил-Ильяев Г.Г., Протасов В.Ю.
Математический сборник. 2025;216(3):4-4
pages 4-4 views

Локальная управляемость и граница множества достижимости управляемой системы

Аваков Е.Р., Магарил-Ильяев Г.Г.

Аннотация

Для управляемой системы обыкновенных дифференциальных уравнений определяется множество достижимости допустимых для нее траекторий относительно некоторых отображений. Основная цель работы – привести необходимые и достаточные условия для граничных точек этого множества достижимости. Рассмотрены содержательные примеры, иллюстрирующие полученные результаты. Библиография: 11 названий.
Математический сборник. 2025;216(3):5-25
pages 5-25 views

О связи вложений и накрываний конусов функций

Бахтигареева Э.Г., Гольдман М.Л.

Аннотация

Исследована связь поточечных и интегральных накрываний конусов неотрицательных измеримых функций с оценками мажорант на этих конусах и с их вложениями в идеальные пространства.Библиография: 17 названий.
Математический сборник. 2025;216(3):26-48
pages 26-48 views

Поперечники Колмогорова, многообразия Грассмана и развертка временных рядов

Бухштабер В.М.

Аннотация

Рассмотрены задачи теории поперечников Колмогорова и теории разверток временных рядов. Эти теории связывает теория экстремальных задач на многообразиях Грассмана $G(n,q)$ всех $q$-мерных линейных подпространств в $\mathbb R^n$. Описаны необходимые сведения о многообразиях $G(n,q)$. На основе развертки временного ряда введено понятие его $q$-поперечника и вычислен $q$-поперечник временного ряда в случае функционала компонентного анализа узлов развертки. На основе базиса Шуберта $q$-мерного линейного подпространства в $\mathbb R^n$ введено понятие регрессии временного ряда и описаны ее свойства. Дан алгоритм проекции кусочно линейной кривой в $\mathbb R^n$ на пространство разверток временных рядов и на его основе введено понятие $L$-аппроксимации временного ряда, где $L$ – любое $q$-мерное подпространство в $\mathbb R^n$. Приведены результаты вычислений для дискретизаций модельных функций и для временного ряда, полученного на станции мониторинга концентраций атмосферного $\mathrm{CO}_2$.Библиография: 32 названия.

Математический сборник. 2025;216(3):49-68
pages 49-68 views

Сверхгладкие тайловые $\mathrm B$-сплайны

Зайцева Т.И.

Аннотация

Тайлом называется самоподобный компакт в $\mathbb R^n$, целые сдвиги которого образуют разбиение пространства.Тайловым $\mathrm B$-сплайном называется автосвертка характеристической функции тайла, по аналогии с кардинальным $\mathrm B$-сплайном, который является автосверткой отрезка. Известно, что несмотря на “фрактальность” носителя тайловые $\mathrm B$-сплайны могут быть сверхгладкими, т.е. их гладкость превышает гладкость классических $\mathrm B$-сплайнов тех же порядков. Мы вычисляем гладкость тайловых $\mathrm B$-сплайнов в $W_2^k(\mathbb R^n)$, применяя недавно разработанный метод, использующий оценки типа Литтлвуда–Пэли для решений масштабирующих уравнений. В статье данный метод адаптирован для тайловых $\mathrm B$-сплайнов, что позволило найти 20 семейств, обладающих свойством сверхгладкости. Выдвинута гипотеза о полноте данной классификации при малом количестве цифр, что подтверждается численными результатами.Библиография: 51 название.

Математический сборник. 2025;216(3):69-95
pages 69-95 views

Теория Гамильтона–Якоби для негладких задач вариационного исчисления

Иоффе А.Д.

Аннотация

Рассматривается классическая задача Больца, но при существенно более общих предположениях, налагаемых на подинтегральную функцию и внеинтегральный функционал. Основные результаты: условия полунепрерывности функции действия, характеризация субдифференциала функции действия и частичное обращение последнего результата.Библиография: 15 названий.
Математический сборник. 2025;216(3):96-107
pages 96-107 views

Последовательности частных сумм кратных тригонометрических рядов Фурье

Конягин С.В.

Аннотация

Пусть $f$ – интегрируемая $2\pi$-периодическая функция $d\ge2$ переменных. Для ограниченного множества $A$ в $d$-мерном пространстве через $S_A(f)$ мы обозначаем сумму членов ряда Фурье функции $f$ с частотами из $A$. В статье изучается следующий вопрос: пусть $\{A_j\}$ – последовательность ограниченных выпуклых множеств; существуют ли функция $f$ и последовательность $\{j_\nu\}$ такие, что $\lim_{\nu\to\infty} |S_{A_{j_\nu}} (f)|=\infty$ почти всюду? Библиография: 5 названий.

Математический сборник. 2025;216(3):108-127
pages 108-127 views

Вокруг теорем Штрассена

Кусраев А.Г., Кутателадзе С.С.

Аннотация

Две хорошо известные теоремы Штрассена – о дезинтегрировании и о существовании вероятностной меры с заданными следами – распространяются на случай операторов в пространствах Канторовича. Указаны также связи теорем Штрассена с задачей Монжа–Канторовича и теорией Шоке. Приводится краткий обзор необходимого инструментария: теорема Хана–Банаха–Канторовича, внутренняя характеризация субдифференциалов, теорема Радона–Никодима для положительных операторов, измеримые банаховы расслоения с лифтингом, конструкция магарамова расширения, тензорное произведение векторных решеток.Библиография: 68 названий.
Математический сборник. 2025;216(3):128-155
pages 128-155 views

Автополярные конические тела и многогранники

Макаров М.С., Протасов В.Ю.

Аннотация

Антинорма в линейном пространстве является вогнутым аналогом нормы. Она, в отличие от нормы, определена не на всем пространстве $\mathbb R^d$, а на произвольном конусе $K\subset \mathbb R^d$. Антинормы применяются в функциональном анализе, оптимальном управлении, динамических системах. Множества уровня антинормы называются коническими телами и (для кусочно линейных антинорм) коническими многогранниками. Основные факты и понятия “вогнутого анализа” антинорм такие, как теоремы отделимости, двойственность, поляры, функционал Минковского и т.д., подобны своим аналогам в выпуклом анализе. Есть, однако, и существенные отличия. Одно из них – существование множества самодвойственных объектов. Мы покажем, что существует бесконечное множество семейств автополярных конических тел и многогранников в конусе $K=\mathbb R^d_+$, и получим алгоритм их построения. При $d=2$ он дает полную классификацию самодвойственных антинорм, в то время как при $d\ge 3$ построены соответствующие контрпримеры. Библиография: 29 названий.

Математический сборник. 2025;216(3):156-176
pages 156-176 views

О некоторых неравенствах типа Карлсона

Осипенко К.Ю.

Аннотация

В статье находится точная константа в неравенствеw(·)x(·)Lq(T)Kw0(·)x(·)Lp(T)γ(j=1dφj(·)x(·)Lr(T)r)(1-γ)/r,\|w(\cdot) x(\cdot)\|_{ L_q(T)}\le K\|w_0(\cdot) x(\cdot)\|_{L_p(T)}^{\gamma}(\sum_{j=1}^d\|\varphi_j(\cdot) x(\cdot)\|_{L_r(T)}^r)^{(1-\gamma)/r},где $T$ – конус в $\mathbb R^d$, а веса $w(\cdot)$, $w_0(\cdot)$ и $\varphi_j(\cdot)$, $j=1,…,d$, – измеримые однородные функции. Аналогичные точные неравенства получены для дифференциальных операторов.Библиография: 7 названий.

Математический сборник. 2025;216(3):177-190
pages 177-190 views

Оптимальное восстановление дробных степеней разностного оператора Лапласа

Сивкова Е.О.

Аннотация

Определяется понятие дробной степени разностного оператора Лапласа функции на $d$-мерной решетке и ставится задача об оптимальном восстановлении этой дробной степени по приближенной информации о самой функции. Построено семейство оптимальных методов восстановления.Библиография: 11 названий.

Математический сборник. 2025;216(3):191-202
pages 191-202 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».