Обоснование выбора объектов для физического моделирования на основе геолого-промысловых и статистических данных

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

   Сложность строения нефтяной оторочки нефтегазовых залежей определяет особенности ее разработки. При эксплуатации продуктивных пластов происходит расформирование запасов нефти вследствие неконтролируемого отбора газа. Несбалансированные процессы отбора нефти и заводнения приводят к снижению величины коэффициента извлечения нефти. В статье рассмотрен вопрос повышения эффективности технологии эксплуатации нефтяных оторочек на основе исследования процесса вытеснения нефти газовыми агентами. Представлены критерии применимости технологий увеличения нефтеотдачи, которые служат основой для выбора метода воздействия на пласт исходя из его геолого-физических особенностей; результаты оценки эффективности технологий по каждому пласту и обоснование применения методов увеличения нефтеотдачи (МУН); обоснование выбора объектов исследования на основе применения МУН по различным месторождениям. Разработан ранг-рейтинговый метод оценки по адресным геолого-физическим характеристикам, энергетическому состоянию и инфраструктуре объектов разработки. В результате проведенного ранжирования определены критерии, по которым обоснованы объекты для испытания водогазового воздействия: БУ11 2 (Уренгойское нефтегазоконденсатное месторождение (НГКМ)); БТ11 0, БТ11 (Заполярное НГКМ); БУ8-9 3 (Ен-Яхинское НГКМ); БУ9 2 (Песцовое НГКМ); ПК1 (Тазовское НГКМ); АЧ3 0, АЧ3, АЧ4, АЧ5 (Ямбургское НГКМ).

Об авторах

Р. Ф. Шарафутдинов

ООО «Газпром ВНИИГАЗ»

А. С. Самойлов

Тюменский индустриальный университет

Н. Ю. Колотыгина

ООО «Газпром ВНИИГАЗ»

Email: N_Kolotygina@vniigaz.gazprom.ru

Список литературы

  1. Предложения к выбору типа цифровой гидродинамической модели и к особенностям моделирования закачки газа для увеличения нефтеотдачи / Р. Ф. Шарафутдинов, С. И. Грачев, А. С. Самойлов. – Текст : непосредственный // Наука и техника в газовой промышленности. – 2023. – № 4 (96). – С. 3–13.
  2. Степанова, Г. С. Термодинамическое обоснование метода газового воздействия на месторождении Тенгиз / Г. С. Степанова, В. В. Жустарев. – Текст : непосредственный // Перспективы применения газовых методов повышения нефтеотдачи пластов. – Москва : МНТК Нефтеотдача, 1989. – С. 23–25.
  3. Степанова, Г. С. Газовые и водогазовые методы воздействия на нефтяные пласты / Г. С. Степанова. – Москва : Газойл пресс, 2006. – 200 с. – Текст : непосредственный.
  4. Антониади, Д. Г. Настольная книга по термическим методам добычи нефти / Д. Г. Антониади, А. Р. Гарушев, В. Г. Ищханов. – Краснодар : Советская Кубань, 2000. – 461 c. – Текст : непосредственный.
  5. Бурже, Ж. Термические методы повышения нефтеотдачи пластов : перевод с французского / Ж. Бурже, П. Сурио, М. Комбарну ; перевод с французского, под общей редакцией В. Ю. Филановского, Э. Э. Шпильрайна. – Москва : Недра, 1988. – 422 с. – Перевод изд.: Recuperation Assistee Du Petrole Les Methodes Thermiques / J. Burger, P. Sourieau, M. Combarnous. Paris, 1984. – Текст : непосредственный.
  6. Берлин, А. В. Физико-химические методы повышения нефтеотдачи. Полимерное воздействие (обзор). Часть I. Физические предпосылки применения полимерных растворов при заводнении пластов / А. В. Берлин. – Текст : непосредственный // Научно-технический вестник ОАО «НК «Роснефть»». – Вып. 22. – 2011. – С. 20–30.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».