The rationale behind the selection of objects for physical modeling based on geological and statistical data

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

   The intricate structure of the oil rim of oil and gas deposits is a determining factor in the peculiarities of its development. The exploitation of productive formations results in the depletion of oil reserves due to the uncontrolled withdrawal of gas. The application of an unbalanced oil withdrawal and waterflooding process results in a reduction in the oil recovery factor. The article considers the issue of enhancing the efficiency of oil rims exploitation technology, with a particular focus on the research conducted into the displacement process of oil by gas agents. The authors of the article present the applicability criteria of enhanced oil recovery technologies, which serve as a basis for selecting the method of stimulation of the reservoir based on its geological and physical characteristics. Additionally, the results of the technology efficiency assessment for each reservoir are presented, along with a justification for the application of enhanced oil recovery methods. Finally, the article justifies the choice of research objects based on the application of enhanced oil recovery methods for different fields. The results of the ranking led to the identification of the criteria that justified the sites for water-gas impact testing. The following sites were identified as suitable for water-gas impact testing: BU11 2 (Urengoy oil and gas condensate field), BT11 0, BT11 (Zapolyarnoye oil and gas condensate field), BU8-9 3 (Yen-Yakhinskoye oil and gas condensate field), BU9 2 (Pestsovoye oil and gas condensate field), PK1 (Tazovskoye oil and gas condensate field), ACh3 0, ACh3, ACh4, ACh5 (Yamburg oil and gas condensate field).

About the authors

R. F. Sharafutdinov

Gazprom VNIIGAZ LLC

A. S. Samoilov

Industrial University of Tyumen

N. Yu. Kolotygina

Gazprom VNIIGAZ LLC

Email: N_Kolotygina@vniigaz.gazprom.ru

References

  1. Предложения к выбору типа цифровой гидродинамической модели и к особенностям моделирования закачки газа для увеличения нефтеотдачи / Р. Ф. Шарафутдинов, С. И. Грачев, А. С. Самойлов. – Текст : непосредственный // Наука и техника в газовой промышленности. – 2023. – № 4 (96). – С. 3–13.
  2. Степанова, Г. С. Термодинамическое обоснование метода газового воздействия на месторождении Тенгиз / Г. С. Степанова, В. В. Жустарев. – Текст : непосредственный // Перспективы применения газовых методов повышения нефтеотдачи пластов. – Москва : МНТК Нефтеотдача, 1989. – С. 23–25.
  3. Степанова, Г. С. Газовые и водогазовые методы воздействия на нефтяные пласты / Г. С. Степанова. – Москва : Газойл пресс, 2006. – 200 с. – Текст : непосредственный.
  4. Антониади, Д. Г. Настольная книга по термическим методам добычи нефти / Д. Г. Антониади, А. Р. Гарушев, В. Г. Ищханов. – Краснодар : Советская Кубань, 2000. – 461 c. – Текст : непосредственный.
  5. Бурже, Ж. Термические методы повышения нефтеотдачи пластов : перевод с французского / Ж. Бурже, П. Сурио, М. Комбарну ; перевод с французского, под общей редакцией В. Ю. Филановского, Э. Э. Шпильрайна. – Москва : Недра, 1988. – 422 с. – Перевод изд.: Recuperation Assistee Du Petrole Les Methodes Thermiques / J. Burger, P. Sourieau, M. Combarnous. Paris, 1984. – Текст : непосредственный.
  6. Берлин, А. В. Физико-химические методы повышения нефтеотдачи. Полимерное воздействие (обзор). Часть I. Физические предпосылки применения полимерных растворов при заводнении пластов / А. В. Берлин. – Текст : непосредственный // Научно-технический вестник ОАО «НК «Роснефть»». – Вып. 22. – 2011. – С. 20–30.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».