ОБЗОР ТЕХНОЛОГИИ Wi-Fi 8: НОВЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ И ОТКРЫТЫЕ ЗАДАЧИ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Стандарт Wi-Fi 8 IEEE 802.11bn, разработка которого ведется в настоящее время, представляет собой очередной этап эволюции беспроводных технологий. В отличие от предыдущих поколений, ориентированных в первую очередь на увеличение пиковой пропускной способности, основная цель Wi-Fi 8 – обеспечение сверхнадежной связи и предсказуемой производительности беспроводной сети. Это обусловлено требованиями новых сценариев использования, таких как промышленный интернет, поддержка приложений дополненной и виртуальной реальности, искусственного интеллекта, а также развертывание плотных публичных сетей. Ключевые целевые показатели включают повышение пропускной способности в условиях низкого отношения сигнал/шум, снижение 95-го процентная задержки, уменьшение потерь пакетов и оптимизацию энергопотребления. Для их достижения в стандарт вводятся новые методы, в числе которых распределенные по поднесущим ресурсные блоки, использование различных сигнально-кодовых конструкций в разных пространственных потоках, усовершенствованные методы доступа к каналу, бесшовный роуминг и координированное управление множеством точек доступа. В статье представлен текущий статус разработки стандарта Wi-Fi 8, проведен анализ его целевых показателей производительности и рассматриваются соответствующие технические решения. Также в статье сформулированы перспективные направления исследований, требующие разработки новых алгоритмов и методов оптимизации использования радиоресурсов для полной реализации потенциала технологии.Статья будет полезна исследователям, занимающимся математическим моделированием и решением оптимизационных задач в области беспроводных сетей. Описанные новые механизмы Wi-Fi 8 создают принципиально новые постановки задач оптимизации и требуют разработки соответствующих алгоритмов для управления радиоресурсами, планирования передач и координации устройств. Материалы статьи помогут сформулировать новые оптимизационные модели и определить целевые функции для создания эффективных алгоритмов, учитывающих специфику нового стандарта.

Об авторах

А. Ю Карамышев

Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук; Московский независимый исследовательский институт искусственного интеллекта (МНИИ НИ)

Email: karamyshev@wnlab.ru
Москва, Россия; Москва, Россия

И. А Левицкий

Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук; Московский независимый исследовательский институт искусственного интеллекта (МНИИ НИ)

Email: levitsky@wnlab.ru
Москва, Россия; Москва, Россия

Д. В Банков

Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук; Московский независимый исследовательский институт искусственного интеллекта (МНИИ НИ)

Email: bankov@wnlab.ru
Москва, Россия; Москва, Россия

Е. М Хоров

Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук; Московский независимый исследовательский институт искусственного интеллекта (МНИИ НИ)

Email: khorov@wnlab.ru
Москва, Россия; Москва, Россия

Список литературы

  1. Galati-Giordano L., Geraci G., Carrascosa M., Bellalta B. What Will Wi-Fi 8 Be? A Primer on IEEE 802.11bn Ultra High Reliability // IEEE Commun. Mag. 2024. V. 62. № 8. P. 126–132. https://doi.org/10.1109/MCOM.001.2300728
  2. Reshef E., Cordeiro C. Future Directions for Wi-Fi 8 and Beyond // IEEE Commun. Mag. 2022. V. 60. № 10. P. 50–55. https://doi.org/10.1109/MCOM.003.2200037
  3. IEEE 802.11 Wireless LAN (WLAN) Working Group Documents (online). IEEE Standards Association, https://mentor.ieee.org/802.11/documents.
  4. Future Technology Trends of Terrestrial International Mobile Telecommunications Systems towards 2030 and Beyond. Int. Telecommunication Union (ITU). Rep. M.2516, 2022. https://www.itu.int/pub/R-REP-M.2516-2022
  5. Wang C.-X., You X., Gao X., Zhu X., Li Z., Zhang C. On the Road to 6G: Visions, Requirements, Key Technologies, and Testbeds // IEEE Commun. Surveys Tuts. 2023. V. 25. № 2. P. 905–974. http://doi.org/10.1109/COMST.2023.3249835
  6. Chen W., Lin X., Lee J., Toskala A., Sun S., Chiasserini C.F., Liu L. 5G-Advanced toward 6G: Past, Present, and Future // IEEE J. Sel. Areas Commun. 2023. V. 41. № 6. P. 1592–1619. https://doi.org/10.1109/JSAC.2023.3274037
  7. Lin X. The Bridge Toward 6G: 5G-Advanced Evolution in 3GPP Release 19 // IEEE Commun. Stand. Mag. 2025. V. 9. № 1. P. 28–35. http://doi.org/10.1109/MCOMSTD.0001.2300063
  8. Liu X., Chen T., Dong Y., Mao Z., Gan M., Yang X., Lu J. Wi-Fi 8: Embracing the Millimeter-Wave Era // IEEE Commun. Mag. 2025. V. 63. № 3. P. 69–75. https://doi.org/10.1109/MCOM.002.2400059
  9. Carrascosa-Zamacois M., Geraci G., Galati-Giordano L., Jonhsson A., Bellalta B. Understanding Multi-link Operation in Wi-Fi 7: Performance, Anomalies, and Solutions // Proc. IEEE 34th Annu. Int. Symp. on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications (PIMRC 2023). Toronto, ON, Canada. Sept. 5–8, 2023. P. 1–6. http://doi.org/10.1109/PIMRC56721.2023.10293865
  10. Nunez D., Smith M., Bellalta B. Multi-AP Coordinated Spatial Reuse for Wi-Fi 8: Group Creation and Scheduling // Proc. 21st Mediterranean Communication and Computer Networking Conf. (MedComNet 2023). Island of Ponza, Italy. June 13–15, 2023. P. 203–208. https://doi.org/10.1109/MedComNet58619.2023.10168857
  11. Chemrov K., Bankov D., Lyakhov A., Khorov E., A Scheduler for Real-Time Service in Wi-Fi 8 Multi-AP Networks with Parameterized Spatial Reuse // IEEE Commun. Lett. 2024. V. 28. № 7. P. 1654–1657. https://doi.org/10.1109/LCOMM.2024.3397489
  12. Nunez D., Wilhelmi F., Galati-Giordano L., Geraci G., Bellalta B. Spatial Reuse in IEEE 802.11bn Coordinated Multi-AP WLANs: A Throughput Analysis // Proc. 2024 IEEE Conference on Standards for Communications and Networking (CSCN 2024). Belgrade, Serbia. Nov. 25–27, 2024. P. 265–270. http://doi.org/10.1109/CSCN63874.2024.10849731
  13. Wojnar M., Ciezobka W., Kosek-Szott K., Rusek K., Szott S., Nunez D., Bellalta B. IEEE 802.11bn Multi-AP Coordinated Spatial Reuse with Hierarchical Multi-Armed Bandits // IEEE Commun. Lett. 2025. V. 29. № 3. P. 428–432. https://doi.org/10.1109/LCOMM.2024.3521079
  14. Val I., L´opez-P´erez D., Kijanka A., Schelstraete S., Mu˜noz L., Arlandis D., Mart´ınez M. Wi-Fi 8 Unveiled: Key Features, Multi-AP Coordination, and the Role of C-TDMA, TechRxiv, 2025, https://doi.org/10.36227/techrxiv.174114571.17876683/v1.
  15. Nunez D., Imputato P., Avallone S., Smith M., Bellalta B. Enabling Reliable Latency in Wi-Fi 8 Through Multi-AP Joint Scheduling // IEEE Open J. Commun. Soc. 2025. V. 6. P. 2090–2101. https://doi.org/10.1109/OJCOMS.2025.3549586
  16. Wilhelmi F., Galati-Giordano L., Fontanesi G. “It’s Your Turn”: A Novel Channel Contention Mechanism for Improving Wi-Fi’s Reliability, https://arxiv.org/abs/2410.07874 [cs.NI], 2024.
  17. Wei D., Cao L., Zhang L., Gao X., Yin H. Optimized Non-Primary Channel Access Design in IEEE 802.11bn, https://arXiv.org/abs/2405.00227 [cs.NI], 2024.
  18. Cena G., Scanzio S., Cavalcanti D., Frascolla V. Seamless Redundancy for High Reliability Wi-Fi // Proc. IEEE 19th Int. Conf. on Factory Communication Systems (WFCS 2023). Pavia, Italy. Apr. 26–28, 2023. P. 1–4. http://doi.org/10.1109/WFCS57264.2023.10144228
  19. Kim J., Park H. Multi-Link/Multi-AP Coordination Based Joint Transmission for Seamless Roaming in IEEE 802.11 bn (Wi-Fi 8) // Advances on Broad-Band Wireless Computing, Communication and Applications: The 19th Int. Conf. (BWCCA-2024). Lect. Notes Data Eng. Commun. Technol. V. 231. Cham: Springer, 2025. P. 50–59. https://doi.org/10.1007/978-3-031-76452-3_5
  20. Sanchez-Vital R., Belogaev A., Gomez C., Famaey J., Garcia-Villegas E. A Primer on AP Power Save in Wi-Fi 8: Overview, Analysis, and Open Challenges // IEEE Wirel. Commun. 2025. P. 1–9. https://doi.org/10.1109/MCOM.004.2400486
  21. Karamyshev A., Levitsky I., Bankov D., Khorov E. A Tutorial on Wi-Fi 8: The Journey to Ultra High Reliability // Probl. Inf. Transm. 2025. V. 61. P. 164–210. http://doi.org/https://doi.org/10.1134/S003294602502005X
  22. Kosek-Szott K., Natkaniec M., Szott S., Krasilov A., Lyakhov A., Safonov A., Tinnirello I. What’s New for QoS in IEEE 802.11? // IEEE Netw. 2013. V. 27. № 6. P. 95–104. https://doi.org/10.1109/MNET.2013.6678933
  23. Ni Q. Performance Analysis and Enhancements for IEEE 802.11e Wireless Networks // IEEE Netw. 2005. V. 19. № 4. P. 21–27. http://doi.org/10.1109/MNET.2005.1470679
  24. Gast M.S. 802.11n: A Survival Guide: Wi-Fi above 100 Mbps. Sebastopol, CA: O’Reilly, 2012.
  25. Gast M.S. 802.11ac: A Survival Guide: Wi-Fi at Gigabit and Beyond. Sebastopol, CA: O’Reilly, 2013.
  26. Khorov E., Lyakhov A., Krotov A., Guschin A. A Survey on IEEE 802.11ah: An Enabling Networking Technology for Smart Cities // Comput. Commun. 2015. V. 58. P. 53–69. https://doi.org/10.1016/j.comcom.2014.08.008
  27. Adame T., Bel A., Bellalta B., Barcelo J., Oliver M. IEEE 802.11ah: The WiFi Approach for M2M Communications // IEEE Wireless Commun. 2014. V. 21. №6. P. 144–152. https://doi.org/10.1109/MWC.2014.7000982
  28. Tian L., Santi S., Seferagi´c A., Lan J., Famaey J. Wi-Fi HaLow for the Internet of Things: An Up-to-Date Survey on IEEE 802.11ah Research // J. Netw. Comput. Appl. 2021. V. 182. P. 103036. https://doi.org/10.1016/j.jnca.2021.103036
  29. Venkateswaran S.K., Tai C.-L., Ahmed A., Sivakumar R. Target Wake Time in IEEE 802.11 WLANs: Survey, Challenges, and Opportunities // Comput. Commun. 2025. V. 236. P. 108127. https://doi.org/10.1016/j.comcom.2025.108127
  30. Khorov E., Kiryanov A., Lyakhov A., Bianchi G. A Tutorial on IEEE 802.11ax High Efficiency WLANs // IEEE Commun. Surv. Tutor. 2018. V. 21. № 1. P. 197–216. https://doi.org/10.1109/COMST.2018.2871099
  31. Bellalta B. IEEE 802.11ax: High-Efficiency WLANs // IEEE Wirel. Commun. 2016. V. 23. № 1. P. 38–46. https://doi.org/10.1109/MWC.2016.7422404
  32. Khorov E., Levitsky I., Akyildiz I.F. Current Status and Directions of IEEE 802.11be, the Future Wi-Fi 7 // IEEE Access. 2020. V. 8. P. 88664–88688. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2993448
  33. Henry J., Hart B., Gupta B., Smith M. i-Fi 7 In Depth: Your Guide to Mastering Wi-Fi 7, the 802.11be Protocol, and Their Deployment. Pittsburgh: Addison-Wesley, 2024.
  34. IEEE Draft Standard for Information Technology – Telecommunications and Information Exchange between Systems Local and Metropolitan Area Networks – Specific Requirements. Part 11: Wireless LAN Medium Access Control (MAC) and Physical Layer (PHY) Specifications Amendment: Enhancements for Extremely High Throughput (EHT). Aug. 2024.
  35. Naik G., Ogbe D., Park J.-M. Can Wi-Fi 7 Support Real-Time Applications? On the Impact of Multi Link Aggregation on Latency // ICC 2021: Proc. IEEE Int. Conf. on Communications. Montreal, QC, Canada. Aug. 6, 2021. P. 1–6. https://doi.org/10.1109/ICC42927.2021.9500256
  36. Bellalta B., Carrascosa M., Galati-Giordano L., Geraci G. Delay Analysis of IEEE 802.11be Multi-Link Operation under Finite Load // IEEE Wirel. Commun. Lett. 2023. V. 12. № 4. P. 595–599. https://doi.org/10.1109/LWC.2023.3235001
  37. Alsakati M., Pettersson C., Max S., Moothedath V.N., Gross J. Performance of 802.11be Wi-Fi 7 with Multi-Link Operation on AR Applications // Proc. 2023 IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC 2023). Glasgow, UK. Mar. 26–29, 2023. P. 1–6. https://doi.org/10.1109/WCNC55385.2023.10118866
  38. Iturria-Rivera P.E., Chenier M., Herscovici B., Kantarci B., Erol-Kantarci M. RL Meets Multi-Link Operation in IEEE 802.11be: Multi-Headed Recurrent Soft-Actor Critic-based Traffic Allocation // ICC 2023: Proc. IEEE Int. Conf. on Communications. Rome, Italy. May 28 – June 1, 2023. P. 4001–4006. https://doi.org/10.1109/ICC45041.2023.10279008
  39. Bankov D.V., Lyakhov A.I., Stepanova E.A., Khorov E.M. Performance Evaluation of Wi-Fi 7 Networks with Restricted Target Wake Time // Probl. Inf. Transm. 2024. V. 60. № 3. P. 233–254. https://doi.org/10.1134/S0032946024030062
  40. 20 Myths of Wi-Fi Interference: Dispel Myths to Gain High Performing and Reliable Wireless. Cisco White Paper, 2018. Available at https://www.wcvt.com/wp-content/uploads/2018/05/myths-of-wifi-interference.pdf.
  41. Barannikov A., Levitsky I., Khorov E. False Protection of Real-Time Traffic with Quieting in Heterogeneous Wi-Fi 7 Networks: An Experimental Study // Sensors. 2023. V. 23. № 21. P. 8927 (11 pp.). https://doi.org/10.3390/s23218927
  42. Cavalcanti D., Cordeiro C., Smith M., Regev A.WiFi TSN: Enabling Deterministic Wireless Connectivity over 802.11 // IEEE Commun. Stand. Mag. 2022. V. 6. № 4. P. 22–29. https://doi.org/10.1109/MCOMSTD.0002.2200039
  43. Karamyshev A., Liubogoshchev M., Lyakhov A., Khorov E. Enabling Industrial Internet of Things with Wi-Fi 6: An Automated Factory Case Study // IEEE Trans. Industr. Inform. 2024. V. 20. № 11. P. 13090–13100. https://doi.org/10.1109/TII.2024.3431086
  44. IEEE 802.11bn/D0.3: IEEE Draft Standard for Information Technology – Telecommunications and Information Exchange between Systems. Local and Metropolitan Area Networks – Specific Requirements. Part 11: Wireless LAN Medium Access Control (MAC) and Physical Layer (PHY) Specifications Amendment: Enhancements for Ultra High Reliability (UHR). June 2025.
  45. Ghasempour Y., da Silva C.R.C.M., Cordeiro C., Knightly E.W. IEEE 802.11ay: Next-Generation 60 GHz Communication for 100 Gb/s Wi-Fi // IEEE Commun. Mag. 2017. V. 55. № 12. P. 186–192. https://doi.org/10.1109/MCOM.2017.1700393
  46. IEEE Standard for Information Technology – Telecommunications and Information Exchange between Systems Local and Metropolitan Area Networks – Specific Requirements. Part 11: Wireless LAN Medium Access Control (MAC) and Physical Layer (PHY) Specifications Amendment 6: Light Communications. Nov. 2023.
  47. Khorov E., Levitsky I. Current Status and Challenges of Li-Fi: IEEE 802.11bb // IEEE Commun. Stand. Mag. 2022. V. 6. № 2. P. 35–41. https://doi.org/10.1109/MCOMSTD.0001.2100104
  48. Barannikov A., Levitsky I., Loginov V., Khorov E. CSI Compression Method with Dual Differential Feedback for Next-Generation Wi-Fi Networks // IEEE Wirel. Commun. Lett. 2025. V. 14. № 2. P. 475–478. https://doi.org/10.1109/LWC.2024.3510215
  49. Venkatachalam I., Palaniappan S., Ameerjohn S. Compressive Sector Selection and Channel Estimation for Optimizing Throughput and Delay in IEEE 802.11ad WLAN // Int. J. Inf. Technol. 2025. V. 17. № 2. P. 987–998. https://doi.org/10.1007/s41870-024-02235-9
  50. Crespo Marques E., Maciel N., Naviner L., Cai H., Yang J. A Review of Sparse Recovery Algorithms // IEEE Access. 2019. V. 7. P. 1300–1322. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2018.2886471
  51. Porat R., Ojard E., Jindal N., Fischer M., Erceg V. Improved MU-MIMO Performance for Future 802.11 Systems Using Differential Feedback // Proc. 2013 Information Theory and Applications Workshop (ITA 2013). San Diego, CA, USA. Feb. 10–15, 2013. P. 1–5. https://doi.org/10.1109/ITA.2013.6502944
  52. Jeon E., Lee W.B., Ahn M., Lee J.W., Kim S., Kim I. Machine Learning-Aided Dual CSI Feedback in Next Generation WLANs // Proc. IEEE 97th Vehicular Technology Conf. (VTC 2023-Spring). Florence, Italy. June 20–23, 2023. P. 1–6. https://doi.org/10.1109/VTC2023-Spring57618.2023.10200269
  53. Jiang C., Guo J., Wen C.-K., Jin S., Hou X. Deep Learning-Based Implicit CSI Feedback for Time-Varying Massive MIMO Channels // ICC 2023: Proc. IEEE Int. Conf. on Communications. Rome, Italy. May 28 – June 1, 2023. P. 4955–4960. https://doi.org/10.1109/ICC45041.2023.10278654
  54. Chen M., Guo J., Wen C.-K., Jin S., Li G.Y., Yang A. Deep Learning-Based Implicit CSI Feedback in Massive MIMO // IEEE Trans. Commun. 2022. V. 70. № 2. P. 935–950. https://doi.org/10.1109/TCOMM.2021.3138097
  55. Shen C., Fitz M.P. MIMO-OFDM Beamforming for Improved Channel Estimation // IEEE J. Sel. Areas Commun. 2008. V. 26. №6. P. 948–959. http://doi.org/10.1109/JSAC.2008.080811
  56. Jeon E., Ahn M., Kim S., Lee W.B., Kim J. Joint Beamformer and Beamformee Design for Channel Smoothing in WLAN Systems // Proc. 2020 IEEE 92nd Vehicular Technology Conf. (VTC2020-Fall). Victoria, BC, Canada. Nov. 8 –Dec. 16, 2020. P. 1–6. https://doi.org/10.1109/VTC2020-Fall49728.2020.9348441
  57. Hoefel R.P.F. IEEE 802.11be: Throughput and Reliability Enhancements for Next Generation Wi-Fi Networks // Proc. 2020 IEEE 31st Annu. Int. Symp. on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications (PIMRC 2020). London, UK. Aug. 31 – Sept. 3, 2020. P. 1–7. https://doi.org/10.1109/PIMRC48278.2020.9217206
  58. Riterman A.V., Bankov D.V., Lyakhov A.I., Khorov E.M. Modeling of Preemptive Channel Access in Wi-Fi Networks // Probl. Inf. Transm. 2024. V. 60. № 4. P. 327–343. https://doi.org/10.1134/S0032946024040045
  59. Briscoe B., De Schepper K., Bagnulo M., White G. Low Latency, Low Loss, and Scalable Throughput (L4S) Internet Service: Architecture. IETF RFC 9330, 2023. https://datatracker.ietf.org/doc/rfc9330/
  60. Stepanova E., Bankov D., Khorov E., Lyakhov A. On the Joint Usage of Target Wake Time and 802.11ba Wake-Up Radio // IEEE Access. 2020. V. 8. P. 221061–221076. http://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3043535
  61. Gu´erin E., Begin T., Gu´erin Lassous I. An Overview of MAC Energy-Saving Mechanisms in Wi-Fi // Comput. Commun. 2023. V. 203. P. 129–145. https://doi.org/10.1016/j.comcom.2023.03.003
  62. Yoon Y., Jang I., Choi J., Baek S., Kim G., Cha D., Park E., Lim D., Chun J., Jung I., Cho H.-G., Kim S. Seamless Roaming Procedure. IEEE 802.11-23/1908r2. Nov. 15, 2023. https://mentor.ieee.org/802.11/dcn/23/11-23-1908-00-00bn-seamlessroamingprocedure.pptx
  63. Ahn W. Novel Multi-AP Coordinated Transmission Scheme for 7th Generation WLAN 802.11be // Entropy. 2020. V. 22. № 12. P. 1426 (19 pp.). https://doi.org/10.3390/e22121426
  64. Lacalle G., Val I., Seijo ´O., Mendicute M., Cavalcanti D., Perez-Ramirez J. Multi-AP Coordination PHY/MAC Management for Industrial Wi-Fi // Proc. 2022 IEEE 27th Int. Conf. on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA 2022). Stuttgart, Germany. Sept. 6–9, 2022. P. 1–8. https://doi.org/10.1109/ETFA52439.2022.9921700
  65. Imputato P., Avallone S. Meeting Latency Constraints in Wi-Fi Through Coordinated OFDMA // Proc. 22nd Mediterranean Communication and Computer Networking Conf. (MedComNet 2024). Nice, France. June 11–13, 2024. P. 1–4. https://doi.org/10.1109/MedComNet62012.2024.10578231
  66. Garcia-Rodriguez A., Lopez-Perez D., Galati-Giordano L., Geraci G. IEEE 802.11be: Wi-Fi 7 Strikes Back // IEEE Commun. Mag. 2021. V. 59. № 4. P. 102–108. http://doi.org/10.1109/MCOM.001.2000711
  67. Sundaravaradhan S.P., Porat R., Toussi K.N. Increasing Spatial Multiplexing Gain in Future Multi-AP WiFi Systems via Joint Transmission // IEEE Commun. Stand. Mag. 2022. V. 6. № 2. P. 20–26. https://doi.org/10.1109/MCOMSTD.0001.2100085
  68. Levistky I.A., Tretiakov A.A., Khorov E.M. Study of Bandwidth Selection Algorithm with Allowed Preamble Puncturing in IEEE 802.11ax and IEEE 802.11be Networks //J. Commun. Technol. Electron. 2022. V. 67. № 6. P. 755–763. https://doi.org/10.1134/S1064226922060134
  69. Titus A., Bansal R., Sreejith T.V., Kherani A.A., Akhtar N. Decision Problems for Joint Transmission in Multi-AP Coordination Framework of IEEE 802.11be // Proc. 2021 Int. Conf. on COMmunication Systems & NETworkS (COMSNETS 2021). Bangalore, India. Jan. 5–9, 2021. P. 326–333. https://doi.org/10.1109/COMSNETS51098.2021.9352818

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».