ДЕМОГРАФИЧЕСКИЙ ПОТЕНЦИАЛ СТРАН МИРА

Обложка
  • Авторы: Вареник М.С1, Бахтизин А.Р2, Макаров В.Л2,3,1, Цзе В.4,5,6,7, Аль-Хзайми Х.A.8,9,10, Чжоу Х.11, Зили В.4
  • Учреждения:
    1. Высшая школа государственного администрациирования МГУ имени М.В. Ломоносова
    2. Центральный экономико-математический институт РАН
    3. Российская экономическая школа
    4. Guangzhou Milestone Software Co., Ltd.
    5. Центр экономической и социальной интеграции и прогнозирования Академии общественных наук КНР
    6. Академия социальных наук провинции Гуандун
    7. Национальный суперкомпьютерный центр КНР
    8. Глобальный совет будущего по кибербезопасности Всемирного экономического форума (WEF)
    9. Центр EMARATSEC по криптографии и новым технологиям
    10. Центр кибербезопасности Нью-Йоркского университета в Абу-Даби
    11. Школа экономики и управления Университета Китайской академии наук
  • Выпуск: № 12 (2025)
  • Страницы: 14–28
  • Раздел: ИЗ РАБОЧЕЙ ТЕТРАДИ ИССЛЕДОВАТЕЛЯ
  • URL: https://medbiosci.ru/0869-5873/article/view/381769
  • DOI: https://doi.org/10.7868/S3034520025120027
  • ID: 381769

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Большинство стран сталкивается с серьёзными демографическими проблемами, связанными со старением населения, снижением трудового потенциала, миграционным кризисом и другими негативными процессами. В статье предлагается методология измерения демографического потенциала всех государств мира, основанная на применении многомерного статистического анализа. Этот интегральный показатель позволяет выявлять проблемные места демографических систем, а также определять факторы, в большей степени определяющие устойчивость таких структур в кратко-, средне- и долгосрочном периодах. Для соответствующих расчётов были использованы три метода: энтропийное взвешивание, анализ главных компонент и метод CRITIC. Кроме того, рассчитанный индекс позволяет проводить межстрановое сопоставление и может быть использован для разработки мер демографической политики.

Об авторах

М. С Вареник

Высшая школа государственного администрациирования МГУ имени М.В. Ломоносова

Автор, ответственный за переписку.
Email: msvarenik@anspa.ru
ORCID iD: 0000-0003-0351-2557
кандидат социологических наук, заместитель директора Москва, Российская Федерация

А. Р Бахтизин

Центральный экономико-математический институт РАН

Email: albert.bakhtizin@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-9649-0168
член-корреспондент РАН, директор Москва, Российская Федерация

В. Л Макаров

Центральный экономико-математический институт РАН; Российская экономическая школа; Высшая школа государственного администрациирования МГУ имени М.В. Ломоносова

Email: makarov@cemi.rssi.ru
ORCID iD: 0000-0002-2802-2100
академик РАН, научный руководитель; президент; директор Москва, Российская Федерация

Ву Цзе

Guangzhou Milestone Software Co., Ltd.; Центр экономической и социальной интеграции и прогнозирования Академии общественных наук КНР; Академия социальных наук провинции Гуандун; Национальный суперкомпьютерный центр КНР

Email: jw@gzmss.com
ORCID iD: 0000-0003-3497-2388
председатель правления; исследователь; приглашённый профессор; консультант Гуанчжоу, КНР; Пекин, КНР; Гуанчжоу, КНР; Гуанчжоу, КНР

Хода A. Аль-Хзайми

Глобальный совет будущего по кибербезопасности Всемирного экономического форума (WEF); Центр EMARATSEC по криптографии и новым технологиям; Центр кибербезопасности Нью-Йоркского университета в Абу-Даби

Email: Hoda.alkhzaimi@gmail.com
ORCID iD: 0009-0005-3103-8321
сопредседатель; основатель и директор; директор Женева, Швейцария; Абу-Даби, ОАЭ; Абу-Даби, ОАЭ

Хэ Чжоу

Школа экономики и управления Университета Китайской академии наук

Email: hezhou@ucas.ac.cn
ORCID iD: 0000-0001-6288-7215
профессор Пекин, КНР

Ву Зили

Guangzhou Milestone Software Co., Ltd.

Email: wzl@gzmss.com
ORCID iD: 0000-0001-7868-8413
заместитель председателя правления Гуанчжоу, КНР

Список литературы

  1. Рыбаковский О.Л. Демографический потенциал: сущность, структура и основные факторы // Уровень жизни населения регионов России. 2023. Т. 19. № 3. С. 319–326. https://doi.org/10.52180/1999-9836_2023_19_3_1_319_326 Rybakovskii O.L. Demographic Potential: Essence, Structure and Main Factors // Living Standards of the Population in the Regions of Russia. 2023, v. 19, pp. 319–326. https://doi.org/10.52180/1999-9836_2023_19_3_1_319_326 (In Russ.)
  2. Доброхлеб В.Г., Сигарева Е.П. Демографический потенциал Вологодской области // Проблемы развития территории. 2019. № 4 (102). С. 118–131. https://doi.org/10.15838/ptd.2019.4.102.7 Dobrokhleb V.G., Sigareva E.P. The Demographic Capacity of the Vologda Oblast // Problems of Territory’s Development. 2019, no. 4 (102), pp. 118–131. https://doi.org/10.15838/ptd.2019.4.102.7 (In Russ.)
  3. Короленко А.В. Демографический потенциал Вологодского муниципального района: статистический и социологический аспекты // Вопросы территориального развития. 2021. Т. 9. № 5. https://doi.org/10.15838/tdi.2021.5.60.5; http://vtr.isert-ran.ru/article/29120 Korolenko А.V. Demographic Potential of Vologodsky Municipal District: Statistical and Sociological Aspects // Territorial development issues. 2021, vol. 9, no. 5. https://doi.org/10.15838/tdi.2021.5.60.5; http://vtr.isert-ran.ru/article/29120 (In Russ.)
  4. Handbook on Constructing Composite Indicators: Methodology and User Guide. Paris: OECD Publishing, 2008. https://doi.org/10.1787/9789264043466-en
  5. Human Development Report 2025. A matter of choice: People and possibilities in the age of AI. New York: UNDP, 2025. https://hdr.undp.org/content/human-development-report-2025
  6. Population Development Composite Index 2020 Report. UNFPA. https://arabstates.unfpa.org/en/publications/population-development-composite-index-2020-report
  7. Olasehinde N., Awodumi O.B., Odufuwa O. et al. Demographic Dividend Monitoring Index: A Comprehensive Methodological Framework. 2024, January. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4963701
  8. Smale B. How are Ontarians Really Doing? Adapting the Canadian Index of Wellbeing to the Provincial Level. A Technical Report Prepared for the Ontario Trillium Foundation. Canadian Index of Wellbeing and University of Waterloo, 2014.
  9. Gruss B., Noureldin D. Sustaining Growth in an Aging World. https://www.imf.org/en/Publications/fandd/issues/2025/06/sustaining-growth-in-an-aging-world-bertrand-gruss
  10. Van de Beek J., Roodenburg H., Hartog J. et al. Borderless Welfare State. The Consequences of Immigration for Public Finances // Research report, University of Amsterdam, 2nd revised edition. 2023, April. https://demo-demo.nl/wp-content/uploads/2023/06/Borderless_Welfare_State-2.pdf
  11. Di Martino D. The Lifetime Fiscal Impact of Immigrants // Manhattan Institut, 2024. https://manhattan.institute/article/the-lifetime-fiscal-impact-of-immigrants
  12. Бахтизин А.Р. Трансформация рынка труда и экономическое развитие России // Экономическое возрождение России. 2025. № 2 (84). С. 57–70. https://doi.org/10.37930/1990-9780-2025-2-84-57-70 Bakhtizin A.R. Labor Market Transformation and Economic Development of Russia // Economic Revival of Russia. 2025, no. 2(84), pp. 57–70. https://doi.org/10.37930/1990-9780-2025-2-84-57-70 (In Russ.)
  13. Yuxin Z., Dazuo T., Feng Y. Effectiveness of Entropy Weight Method in Decision-Making // Mathematical Problems in Engineering. 2020, рр. 1–5. https://doi.org/10.1155/2020/3564835
  14. Gewers F., Ferreira G., De Arruda H. et al. Principal Component Analysis: A Natural Approach to Data Exploration // ACM Computing Surveys. 2021, vol. 54, pp. 1–34. https://doi.org/10.1145/3447755
  15. Zhang Q., Fan J., Gao C. CRITID: Enhancing CRITIC with advanced independence testing for robust multicriteria decision-making // Scientific Reports. 2024, October, no. 14. https://doi.org/10.1038/s41598-024-75992-z
  16. World Economic Outlook: A Critical Juncture amid Policy Shifts. IMF, Washington, 2025, April. https://www.imf.org/en/Publications/WEO/Issues/2025/04/22/world-economic-outlook-april-2025
  17. Основные направления социально-экономического развития России: обоснование и оценка последствий (по итогам модельных исследований ЦЭМИ РАН). М.: ЦЭМИ РАН, 2023. ISBN 978-5-8211-0818-0 Key Directions of Russia’s Socio-Economic Development: Rationale and Assessment of Consequences (Based on CEMI RAS Model Studies). Moscow: CEMI RAS, 2023. ISBN 978-5-8211-0818-0. (In Russ.)
  18. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Логинов Е.Л. Применение экономико-математических методов и моделей оптимального планирования в цифровой экономике будущего (ЦЭМИ АН СССР и ЦЭМИ РАН: прогностическая интерпретация и развитие научного наследия нобелевских лауреатов Л.В. Канторовича и В.В. Леонтьева). М.: ЦЭМИ РАН, 2022. ISBN 978-5-6046414-5-3. https://doi.org/10.48612/Bujet/vamm-r6ez-n1kf Makarov V.L., Bakhtizin A.R., Loginov E.L. Application of Economic-Mathematical Methods and Optimal Planning Models in the Digital Economy of the Future (CEMI USSR Academy of Sciences and CEMI RAS: Forecasting Interpretation and Development of the Scientific Legacy of Nobel Laureates L.V. Kantorovich and W. Leontief). Moscow: CEMI RAS, 2022. ISBN 978-5-6046414-5-3. https://doi.org/10.48612/Bujet/vamm-r6ezn1kf (In Russ.)
  19. Бахтизин А.Р. Урбанизация и вопросы пространственного развития // Научные труды Вольного экономического общества России. 2024. Т. 6 (250). С. 69–88. https://doi.org/10.38197/2072-2060-2024-250-6-69-88 Bakhtizin A.R. (2024). Urbanization and spatial development issues // Scientific Works of the Free Economic Society of Russia. 2024, v. 6 (250), pp. 69–88. https://doi.org/10.38197/2072-2060-2024-250-6-69-88 (In Russ.)
  20. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Луо Х. и др. Долгосрочное демографическое прогнозирование // Вестник РАН. 2023. T. 93. № 1. С. 21–35. https://doi.org/10.31857/S0869587323010048 Makarov V.L., Bakhtizin A.R., Luo H. et al. Long-term demographic forecasting // Herald of the RAS. 2023, vol. 93, no. 1, pp. 21–35. https://doi.org/10.31857/S0869587323010048 (In Russ.)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).