Dynamic model of economic cycles origin

封面

如何引用文章

全文:

详细

The purpose of the work is to research the phenomenon of the self-oscillation of the economic cycles for the model of the network with different types of element couplings (cooperative and competitive). As the element of the production network there are considered the typical system of automatic control of the added value,which determines the profitability of production. Methods. The research methods of the theory of nonlinear dynamic systems. Results. Modeling of nonlinear dynamics of small ensembles of connected production elements indicates the significant role of connections, in particular, the antagonistic (competitive) relationships lead to the emergence of regular and irregular economic fluctuations (cycles).  

作者简介

Valerij Matrosov

Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod

ORCID iD: 0000-0003-3146-111X
Scopus 作者 ID: 7004519938
Researcher ID: B-6255-2019
603950 Nizhny Novgorod, Gagarin Avenue, 23

Vladimir Shalfeev

Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod

603950 Nizhny Novgorod, Gagarin Avenue, 23

参考

  1. Кузнецов Ю. A. Математическое моделирование экономических циклов: факты, концепции, результаты // Экономический анализ: теория и практика. 2011. Т. 10, № 17. С. 50–61.
  2. Кузнецов Ю. A. Математическое моделирование экономических циклов: факты, концепции, результаты (окончание) // Экономический анализ: теория и практика. 2011. Т. 10, № 18. C. 42–56.
  3. Матросов В. В., Шалфеев В. Д. Моделирование экономических и финансовых циклов: генерация и синхронизация // Известия вузов. ПНД. 2021. Т. 29, № 4. С. 515–537. DOI: 10.18500/ 0869-6632-2021-29-4-515-537.
  4. Матросов В. В., Шалфеев В. Д. Моделирование процессов синхронизации бизнес-циклов в ансамбле связанных экономических осцилляторов //Изв.вузов. Радиофизика. 2021. Т. 64, № 10. C. 833–843. doi: 10.52452/00213462_2021_64_10_833.
  5. Samuelson P., Nordhaus W. Economics. New York: McGraw Hill, 1992. 784 p.
  6. Baxter M., King R. G. Measuring business cycles: approximate band-pass filter for economic time series // The Review of Economics and Statistics. 1999. Vol. 81, no. 4. P. 575–593. doi: 10.1162/003465399558454.
  7. Hansen A. H. Business Cycles and National Income. New York: Norton, 1951. 639 p.
  8. Лебедева A. C. Генезис теории экономического цикла // Международный научно-исследовательский журнал. 2013. № 8. P. 31–34.
  9. Вечканов Г. С., Вечканова Г. Р. Макроэкономика. M.: Питер, 2008. 240 c.
  10. McCullen N. J., Ivanchenko M. V., Shalfeev V. D., Gale W. F. A dynamical model of decisionmaking behaviour in network of consumers withb application to energy choices // Int. J. Bifurc. Chaos. 2011. Vol. 21, no. 9. P. 2467–2480. doi: 10.1142/S0218127411030076.
  11. Шалфеев В. Д., Матрасов В. В. Нелинейная динамика систем фазовой синхронизации. Н. Новгород: ННГУ, 2013. 366 с.
  12. Андронов А. А., Витт А. А., Хайкин С. Э. Теория колебаний. М.: Физматгиз, 1959. 915 с.
  13. Матросов В. В. Динамика нелинейных систем. Программный комплекс для исследования нелинейных динамических систем с непрерывным временем. Н. Новгород: ННГУ, 2002. 54 c.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).