System Criteria for Differential Express Diagnostics of Prenosological Disorders of Occupational Health of Employees at Nuclear Power Facilities

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

Purpose: Development of complex criteria of differential express-diagnostics of pre-dosological disorders of occupational health of employees of nuclear facilities.

Material and methods: The study object was male workers of the main production facilities of the Electrohimpribor Combine undergoing periodic medical examinations and psychophysiological examinations. The state of health was assessed according to the employee’s belonging to the dispensary observation group in accordance with Order No. 404n of the Ministry of Health of the Russian Federation of April 27, 2021. The psychophysiological state was assessed using a hardware-software complex for group psychophysiological examination APK PFS-CONTROL. Additional testing techniques included assessment of vibraimage parameters, evaluated using computer programs HealthTest and VibraMI, developed in ELSIS (St. Petersburg). Totally 943 man-surveys were carried out with different combination of testing methods. The average age of the workers was (42.0 ± 1.7) years, total work experience was (23 ± 1.3) years, and work experience in the specialty was (13.0 ± 1.8) years.

Results: As a criteria of prenosological health disorders we used the characteristics of the worker’s adaptation to the factors of life activity. Adaptation disorders are evaluated according to three specific criteria: 1) assessment of the functional state of the cardiovascular system according to HRV data; 2) rapid assessment of the psychophysiological state according to vibraimage parameters; 3) assessment of personal and special abilities according to multiple intelligence assessment. For each of the criteria a “traffic light” of states and decisive rules of their formalized identification were developed. Characteristics of unfavorable states are given. Complex express-diagnostics of pre-dosological disorders of occupational health is carried out using integral index, which is a weighted sum of private “traffic light” indexes with a ball score. The formalized express-diagnostics of premalignant disorders is carried out using linear discriminant functions with an average recognition accuracy of 96.4 % or a probabilistic nomogram, which allows to graphically estimate the risk level of health disorders.

Conclusion: Improvement of medical-psychophysiological support of employees of nuclear facilities is connected with introduction of methods and criteria of differential express-diagnosis of prenosological disorders of health. The developed criteria of express-diagnostics of pre-dosological disorders of occupational health expand the existing methodological and criteria base of periodic medical examinations of nuclear industry workers, strengthen their preventive orientation with the purpose of timely application of medical, psychophysiological, organizational and other measures on preservation and maintenance of occupational health of personnel.

Авторлар туралы

A. Bobrov

A.I. Burnazyan Federal Medical Biophysical Center

Email: baf-vcmk@mail.ru
Moscow

T. Novikova

Central Medical and Sanitary Unit No. 91

Email: baf-vcmk@mail.ru
Lesnoy

V. Sedin

A.I. Burnazyan Federal Medical Biophysical Center

Email: baf-vcmk@mail.ru
Moscow

L. Fortunatova

A.I. Burnazyan Federal Medical Biophysical Center

Email: baf-vcmk@mail.ru
Moscow

Әдебиет тізімі

  1. Баевский Р.М. Прогнозирование состояний на грани нормы и патологии. М.: Медицина, 1979. 298 с.
  2. Баевский Р.М. Оценка адаптационных возможностей организма и риск развития заболеваний. М.: Медицина, 1997, С. 104.
  3. Казначеев В.П. Донозологическая диагностика в практике массовых обследований населения / Под ред. Казначеева В.П., Баевского Р.М., Берсеневой А.П. Л.: Медицина, 1980. 225 с.
  4. Минкин В.А. Виброизображение, кибернетика и эмоции. СПб.: Реноме, 2020. 164 с.
  5. Минкин В.А. Виброизображение. СПб.: Реноме, 2007. 108 с. doi: 10.25696/ELSYS.B.RU.VI.2007; ISBN 978-5-98947-074-7.
  6. Р ФМБА России 2.2.9.84-2015. Организация и проведение психофизиологических обследований работников организаций, эксплуатирующих особо радиационно опасные и ядерно опасные производства и объекты в области использования атомной энергии, при прохождении работниками медицинских осмотров в медицинских организациях ФМБА России: Методические рекомендации (утв. ФМБА России 29.12.2015). Электронный ресурс: https://legalacts.ru/doc/r-fmba-rossii-22984-2015-organizatsija-i-provedenie-psikhofiziologicheskikh-obsledovanii/ (дата обращения: 24.03.2022).
  7. Система диагностики психофизиологического состояния и функционального здоровья человека: Руководство по эксплуатации. СПб.: МП «Элсис», 2020. Электронный ресурс: http: https://psymaker.com/downloads/VibraHTRus.pdf (дата обращения: 04.08.2022).
  8. Система психофизиологического профайлинга. Программное обеспечение: Руководство по эксплуатации. Версия: ВибраМИ10 (VibraMI10). СПб.: МП «Элсис», 2016. Электронный ресурс: http://psymaker.com/downloads/VibraMI10Ru.pdf (дата обращения: 04.08.2022).
  9. Рорахер Г., Инанага К. Микровибрация: ее биологическая функция и клинико-диагностическое значение. Швейцария: Verlag Hans Huber Bern, 1969. 160 с.
  10. Бобров А.Ф., Новикова Т.М., Проскурякова Н.Л., Седин В.И., Щелканова Е.С., Фортунатова Л.И., Калинина М.Ю. Экспресс-диагностика состояния здоровья работников опасных производств // Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2022. Т.67, № 3. С. 89-93. doi: 10.33266/1024-6177-2022-67-3-89-93.
  11. Гарднер Г. Структура разума: теория множественного интеллекта / Пер. с англ. М.: И.Д. Вильяме, 2007. 512 с.
  12. Минкин В.А., Николаенко Я.Н. Виброизображение и множественный интеллект. СПб.: Реноме, 2017. 156 с.
  13. Бобров А.Ф., Иванов В.В., Новикова Т.М., Кузнецова Л.И., Щебланов В.Ю. Экспресс-оценка психофизиологической адаптации работников опасных производств по характеристикам множественного интеллекта // Мед.-биол. и соц.-психол. пробл. безопасности в чрезв. ситуациях. 2019. № 3. С. 74-84. doi: 10.25016/2541-7487-2019-0-3-74-84.
  14. Ким Дж.-О. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / Под ред. Енюкова И.С.; пер. с англ. Хотинского А.М., Королева С.Б. М.: Финансы и статистика, 1989. 215 с.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».