Системные критерии дифференциальной экспресс-диагностики донозологических нарушений профессионального здоровья работников объектов использования атомной энергии

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель: Разработка комплексных критериев дифференциальной экспресс-диагностики донозологических нарушений профессионального здоровья работников предприятий атомной промышленности.

Материал и методы: Объектом исследования являлись работники-мужчины основного производства комбината «Электрохимприбор», проходящие периодические медицинские осмотры и психофизиологические обследования. Состояния здоровья оценивалось по принадлежности работника к группе диспансерного наблюдения в соответствии с приказом Минздрава РФ № 404н от 27.04.2021. Психофизиологическое состояние оценивалось с использованием аппаратно-программного комплекса для группового психофизиологического обследования АПК ПФС-КОНТРОЛЬ. В дополнительные методики тестирования была включена оценка параметров виброизображения, оцениваемая с использованием компьютерных программ HealthTest и ВибраМИ, разработанных в ООО «ЭЛСИС» (С.-Петербург). Всего в разном сочетании методик тестирования было проведено 943 человеко-обследований. Средний возраст работников составлял 42,0 ± 1,7 года, общий стаж работы – 23,0 ± 1,3 года, стаж работы по специальности – 13,0 ± 1,8 лет.

Результаты: В качестве критерия донозологических нарушений состояния здоровья использованы характеристики адаптации работника к факторам жизнедеятельности. Нарушение адаптации оценивается по трём частным критериям: 1) оценки функционального состояния сердечно-сосудистой системы по данным оценки вариабельности сердечного ритма; 2) экспресс-оценки психофизиологического состояния по параметрам виброизображения; 3) оценки личностных и специальных способностей по данным оценки множественного интеллекта. Для каждого из критериев разработан «светофор» состояний и решающие правила их формализованной идентификации. Даны характеристики неблагоприятных состояний. Комплексная экспресс-диагностика донозологических нарушений профессионального здоровья проводится с использованием интегрального показателя, являющегося взвешенной суммой частных «светофорных» показателей, имеющего балльную оценку. Формализованная экспресс-диагностика донозологических нарушений проводится с использованием линейных дискриминантных функций со средней точностью распознавания 96,4 % или вероятностной номограммы, позволяющей графически оценить уровень риска нарушения состояния здоровья.

Заключение: Совершенствование медико-психофизиологического обеспечения работников предприятий атомной промышленности связано с внедрением методов и критериев дифференциальной экспресс-диагностики донозологических нарушений состояния здоровья. Разработанные критерии экспресс-диагностики донозологических нарушений профессионального здоровья дополняют существующую методическую и критериальную базу периодических медицинских осмотров работников атомной отрасли, усиливают их профилактическую направленность в целях своевременного применения медицинских, психофизиологических, организационных и других мероприятий по сохранению и поддержанию профессионального здоровья персонала.

Об авторах

А. Ф. Бобров

Федеральный медицинский биофизический центр им. А.И. Бурназяна ФМБА России

Email: baf-vcmk@mail.ru
Москва

Т. М. Новикова

Центральная медико-санитарная часть No 91 ФМБА России

Email: baf-vcmk@mail.ru
Лесной

В. И. Седин

Федеральный медицинский биофизический центр им. А.И. Бурназяна ФМБА России

Email: baf-vcmk@mail.ru
Москва

Л. И. Фортунатова

Федеральный медицинский биофизический центр им. А.И. Бурназяна ФМБА России

Email: baf-vcmk@mail.ru
Москва

Список литературы

  1. Баевский Р.М. Прогнозирование состояний на грани нормы и патологии. М.: Медицина, 1979. 298 с.
  2. Баевский Р.М. Оценка адаптационных возможностей организма и риск развития заболеваний. М.: Медицина, 1997, С. 104.
  3. Казначеев В.П. Донозологическая диагностика в практике массовых обследований населения / Под ред. Казначеева В.П., Баевского Р.М., Берсеневой А.П. Л.: Медицина, 1980. 225 с.
  4. Минкин В.А. Виброизображение, кибернетика и эмоции. СПб.: Реноме, 2020. 164 с.
  5. Минкин В.А. Виброизображение. СПб.: Реноме, 2007. 108 с. doi: 10.25696/ELSYS.B.RU.VI.2007; ISBN 978-5-98947-074-7.
  6. Р ФМБА России 2.2.9.84-2015. Организация и проведение психофизиологических обследований работников организаций, эксплуатирующих особо радиационно опасные и ядерно опасные производства и объекты в области использования атомной энергии, при прохождении работниками медицинских осмотров в медицинских организациях ФМБА России: Методические рекомендации (утв. ФМБА России 29.12.2015). Электронный ресурс: https://legalacts.ru/doc/r-fmba-rossii-22984-2015-organizatsija-i-provedenie-psikhofiziologicheskikh-obsledovanii/ (дата обращения: 24.03.2022).
  7. Система диагностики психофизиологического состояния и функционального здоровья человека: Руководство по эксплуатации. СПб.: МП «Элсис», 2020. Электронный ресурс: http: https://psymaker.com/downloads/VibraHTRus.pdf (дата обращения: 04.08.2022).
  8. Система психофизиологического профайлинга. Программное обеспечение: Руководство по эксплуатации. Версия: ВибраМИ10 (VibraMI10). СПб.: МП «Элсис», 2016. Электронный ресурс: http://psymaker.com/downloads/VibraMI10Ru.pdf (дата обращения: 04.08.2022).
  9. Рорахер Г., Инанага К. Микровибрация: ее биологическая функция и клинико-диагностическое значение. Швейцария: Verlag Hans Huber Bern, 1969. 160 с.
  10. Бобров А.Ф., Новикова Т.М., Проскурякова Н.Л., Седин В.И., Щелканова Е.С., Фортунатова Л.И., Калинина М.Ю. Экспресс-диагностика состояния здоровья работников опасных производств // Медицинская радиология и радиационная безопасность. 2022. Т.67, № 3. С. 89-93. doi: 10.33266/1024-6177-2022-67-3-89-93.
  11. Гарднер Г. Структура разума: теория множественного интеллекта / Пер. с англ. М.: И.Д. Вильяме, 2007. 512 с.
  12. Минкин В.А., Николаенко Я.Н. Виброизображение и множественный интеллект. СПб.: Реноме, 2017. 156 с.
  13. Бобров А.Ф., Иванов В.В., Новикова Т.М., Кузнецова Л.И., Щебланов В.Ю. Экспресс-оценка психофизиологической адаптации работников опасных производств по характеристикам множественного интеллекта // Мед.-биол. и соц.-психол. пробл. безопасности в чрезв. ситуациях. 2019. № 3. С. 74-84. doi: 10.25016/2541-7487-2019-0-3-74-84.
  14. Ким Дж.-О. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / Под ред. Енюкова И.С.; пер. с англ. Хотинского А.М., Королева С.Б. М.: Финансы и статистика, 1989. 215 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».