Цифровой двойник работника объекта использования атомной энергии на этапе предсменного контроля

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение: Концепция цифрового двойника является одним из ключевых элементов цифровой трансформации промышленности и здравоохранения. В медицинской сфере цифровые двойники применяются для моделирования физиологических процессов, поддержки клинических решений и персонализации медицинского сопровождения.

Цифровой двойник в медицине на примере компании Philips: Современные технологии цифровых двойников, реализуемые в медицинских решениях компании Philips, основаны на интеграции клинических данных, медицинских изображений и систем мониторинга в режиме реального времени, что позволяет формировать виртуальные модели биологических систем человека для диагностики, планирования лечения и прогнозирования исходов.

Цифровой двойник как объект медицинского информационного пространства: Цифровой двойник рассматривается как ключевой объект медицинского информационного пространства, объединяющий разнородные данные электронных медицинских карт, диагностических систем, носимых устройств и средств мониторинга окружающей среды в единую цифровую модель.

Цифровой двойник как абстракция: С концептуальной точки зрения цифровой двойник представляет собой абстракцию, отражающую наиболее значимые характеристики реального объекта или процесса и обеспечивающую возможности моделирования, анализа и прогнозирования без непосредственного физического воздействия.

Цифровой двойник работника объекта использования атомной энергии на этапе предсменного контроля: Создание цифрового двойника работника объекта использования атомной энергии на этапе предсменного контроля позволяет оценивать функциональное состояние, профессиональные риски и готовность персонала к работе в условиях повышенной опасности, что способствует развитию профилактической медицины и повышению уровня производственной безопасности.

Заключение: Внедрение технологий цифровых двойников в медицине и системе охраны труда открывает новые возможности для персонализированной оценки рисков, раннего выявления неблагоприятных состояний и повышения безопасности персонала, работающего на объектах использования атомной энергии.

Об авторах

Л. И. Баранов

Федеральный медицинский биофизический центр им. А.И. Бурназяна ФМБА России

Email: lbaranov@fmbcfmba.ru
Москва

А. Н. Царев

Федеральный медицинский биофизический центр им. А.И. Бурназяна ФМБА России

Email: lbaranov@fmbcfmba.ru
Москва

Ф. С. Торубаров

Федеральный медицинский биофизический центр им. А.И. Бурназяна ФМБА России

Email: lbaranov@fmbcfmba.ru
Москва

А. С. Кретов

Федеральный медицинский биофизический центр им. А.И. Бурназяна ФМБА России

Email: lbaranov@fmbcfmba.ru
Москва

В. В. Петрова

Федеральный медицинский биофизический центр им. А.И. Бурназяна ФМБА России

Email: lbaranov@fmbcfmba.ru
Москва

А. В. Васильев

Федеральный медицинский биофизический центр им. А.И. Бурназяна ФМБА России

Email: lbaranov@fmbcfmba.ru
Москва

С. М. Думанский

Федеральный медицинский биофизический центр им. А.И. Бурназяна ФМБА России

Email: lbaranov@fmbcfmba.ru
Москва

О. А. Тихонова

Федеральный медицинский биофизический центр им. А.И. Бурназяна ФМБА России

Email: lbaranov@fmbcfmba.ru
Москва

Т. М. Буланова

Федеральный медицинский биофизический центр им. А.И. Бурназяна ФМБА России

Email: lbaranov@fmbcfmba.ru
Москва

М. В. Калинина

Федеральный медицинский биофизический центр им. А.И. Бурназяна ФМБА России

Email: lbaranov@fmbcfmba.ru
Москва

П. А. Шулепов

Федеральный медицинский биофизический центр им. А.И. Бурназяна ФМБА России

Email: lbaranov@fmbcfmba.ru
Москва

И. Дибиргаджиев

Федеральный медицинский биофизический центр им. А.И. Бурназяна ФМБА России

Email: lbaranov@fmbcfmba.ru
Москва

А. С. Самойлов

Федеральный медицинский биофизический центр им. А.И. Бурназяна ФМБА России

Email: lbaranov@fmbcfmba.ru
Москва

Список литературы

  1. Grieves M. Digital Twin: Manufacturing Excellence through Virtual Factory Replication // Researchgate. URL: https://www.researchgate.net/publication/275211047_Digital_Twin_Manufacturing_Excellence_through_Virtual_Factory_Replication. (Available 13.09.2022).
  2. Grieves M. Intelligent Digital Twins and the Development and Management of Complex Systems [version 1; peer review: 4 approved]. URL: https://digitaltwin1.org/articles/2-8. (Available 07.08.2023).
  3. Gonzalez C.M. 6 Questions with Michael Grieves on the Future of Digital Twins URL: https://www.asme.org/topics-resources/content/6-question-with-michael-grieves-on-the-future-of-digital-twins. (Available 06.07.2023).
  4. Прохоров А., Лысачев М. Боровков А. Цифровой двойник. Анализ, тренды, мировой опыт. Корпоративное издание РОСАТОМ. М.: ООО «АльянсПринт», 2020. 401 с.
  5. Grieves M. Origins of the Digital Twin Concept. URL: https://www.researchgate.net/publication/307509727_Origins_of_the_Digital_Twin_Concept. (Дата обращения: 06.07.2023). doi: 10.13140/RG.2.2.26367.61609.
  6. URL: https://www.redhat.com/en/resources/understanding-digital-twin-environments-detail. (Дата обращения: 10.08.2023).
  7. URL: https://www.philips.com/a-w/about/news/archive/blogs/innovation-matters/20180830-the-rise-of-the-digital-twin-how-healthcare-can-benefit.html. (Дата обращения:11.07.2023).
  8. URL: https://www.philips.com/a-w/about/news/archive/blogs/innovation-matters/20181112-how-a-virtual-heart-could-save-your-real-one.html. (Дата обращения:11.07.2023).
  9. Зудилина Н.В. О некоторых причинах существования “платоновских” (“действительный”, “мнимый”) и “аристотелевских” (“возможный”, “эффективный”) значений, в которых выражен смысл слова “virtual” в русском языке // Вестник Московского университета. Серия 22. Теория перевода. 2019. № 3.
  10. Об информации, информационных технологиях и о защите информации: Федеральный закон от 27.07.2006 № 149-ФЗ.
  11. ГОСТ 33707-2016. (ISO/IEC 2382:2015) Информационные технологии (ИТ). Словарь.
  12. О стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017‒2030 годы: Указ Президента РФ от 09.05.2017 № 203.
  13. Что понимается под информационным ресурсом? // СПС Консультант+. Актуально на 10.08.2023.
  14. Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации: Федеральный закон от 21.11.2011 № 323-ФЗ (ред. от 24.07.2023).
  15. О безопасности критической информационной инфраструктуры Российской Федерации: Федеральный закон от 26.07.2017 N 187-ФЗ (ред. от 10.07.2023).
  16. ГОСТ Р 54136-2010. Системы промышленной автоматизации и интеграция: Руководство по применению стандартов, структура и словарь.
  17. Терминологический словарь автоматизации строительства и производственных процессов. doi: 10.34660/c0727-6092-6372-a. Электронный ресурс: http://slovar-avt.ru/ (Дата обращения: 02.08.2023).
  18. Буч Г., Максимчук Р.Α., Энгл М.У., Янг Б.Дж., Коналлен Д., Хьюстон К.А. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений / Пер. с англ. М.: ООО И.Д. Вильяме, 2008. 720 с.
  19. HeartModelA.I. Removing the complexity of Live 3D Quantification. Электронный ресурс: https://www.philips.com/c-dam/b2bhc/master/feature-details/aius/452299111691_heartmodel_whitepaper_lr.pdf. (Дата обращения: 17.08.2023).
  20. Методические указания по проведению медицинских осмотров и психофизиологических обследований работников объектов использования атомной энергии. М., 1998. 28 с.
  21. Об утверждении требований к проведению медицинских осмотров и психофизиологических обследований работников объектов использования атомной энергии, порядка их проведения, перечня медицинских противопоказаний для выдачи разрешения на выполнение определенных видов деятельности в области использования атомной энергии и перечня должностей работников объектов использования атомной энергии, на которые распространяются данные противопоказания, а также формы медицинского заключения о наличии (отсутствии) медицинских противопоказаний для выдачи разрешения на выполнение определенных видов деятельности в области использования атомной энергии: Приказ Минздрава России от 28.07.2020 № 749н.
  22. Об утверждении порядка и периодичности проведения предсменных, предрейсовых, послесменных, послерейсовых медицинских осмотров, медицинских осмотров в течение рабочего дня (смены) и перечня включаемых в них исследований: Приказ Минздрава России от 30 мая 2023 г. № 266н.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».