Digital Twin of Worker of Nuclear Facility at the Stage of Pre-Shift Control

封面

如何引用文章

全文:

详细

Introduction: The concept of the digital twin is one of the key elements of the digital transformation of industry and healthcare. In medicine, digital twins are increasingly used to model physiological processes, support clinical decision-making, and personalize medical care.

Digital twin in medicine using the example of Philips: Modern medical digital twin technologies, including solutions developed by Philips, integrate patient data, medical imaging, and real-time monitoring to create virtual representations of human biological systems. These platforms demonstrate the potential of digital twins for diagnostics, treatment planning, and outcome prediction.

Digital twin as an object of the medical information space: A digital twin can be considered a core object within the medical information space, combining heterogeneous data from medical records, diagnostic systems, wearable devices, and environmental monitoring into a unified digital model.

Digital twin as an abstraction: From a conceptual perspective, a digital twin represents an abstraction that reflects the most significant characteristics of a real object or process, allowing simulation, analysis, and forecasting without direct physical intervention.

Digital twin of a nuclear facility worker at the stage of pre-shift control: The implementation of a digital twin of a nuclear facility worker at the pre-shift control stage enables assessment of functional state, occupational risk factors, and readiness for work in hazardous conditions, contributing to preventive medicine and occupational safety.

Conclusion: The use of digital twin technology in medicine and occupational health opens new opportunities for risk assessment, early detection of adverse conditions, and personalized preventive measures, particularly for workers at nuclear facilities.

作者简介

L. Baranov

A.I. Burnazyan Federal Medical Biophysical Center

Email: lbaranov@fmbcfmba.ru
Moscow

A. Tsarev

A.I. Burnazyan Federal Medical Biophysical Center

Email: lbaranov@fmbcfmba.ru
Moscow

F. Torubarov

A.I. Burnazyan Federal Medical Biophysical Center

Email: lbaranov@fmbcfmba.ru
Moscow

A. Kretov

A.I. Burnazyan Federal Medical Biophysical Center

Email: lbaranov@fmbcfmba.ru
Moscow

V. Petrova

A.I. Burnazyan Federal Medical Biophysical Center

Email: lbaranov@fmbcfmba.ru
Moscow

E. Vasilyev

A.I. Burnazyan Federal Medical Biophysical Center

Email: lbaranov@fmbcfmba.ru
Moscow

S. Dumansky

A.I. Burnazyan Federal Medical Biophysical Center

Email: lbaranov@fmbcfmba.ru
Moscow

O. Tikhonova

A.I. Burnazyan Federal Medical Biophysical Center

Email: lbaranov@fmbcfmba.ru
Moscow

T. Bulanova

A.I. Burnazyan Federal Medical Biophysical Center

Email: lbaranov@fmbcfmba.ru
Moscow

M. Kalinina

A.I. Burnazyan Federal Medical Biophysical Center

Email: lbaranov@fmbcfmba.ru
Moscow

P. Shulepov

A.I. Burnazyan Federal Medical Biophysical Center

Email: lbaranov@fmbcfmba.ru
Moscow

I. Dibirgadzhiyev

A.I. Burnazyan Federal Medical Biophysical Center

Email: lbaranov@fmbcfmba.ru
Moscow

A. Samoilov

A.I. Burnazyan Federal Medical Biophysical Center

Email: lbaranov@fmbcfmba.ru
Moscow

参考

  1. Grieves M. Digital Twin: Manufacturing Excellence through Virtual Factory Replication // Researchgate. URL: https://www.researchgate.net/publication/275211047_Digital_Twin_Manufacturing_Excellence_through_Virtual_Factory_Replication. (Available 13.09.2022).
  2. Grieves M. Intelligent Digital Twins and the Development and Management of Complex Systems [version 1; peer review: 4 approved]. URL: https://digitaltwin1.org/articles/2-8. (Available 07.08.2023).
  3. Gonzalez C.M. 6 Questions with Michael Grieves on the Future of Digital Twins URL: https://www.asme.org/topics-resources/content/6-question-with-michael-grieves-on-the-future-of-digital-twins. (Available 06.07.2023).
  4. Прохоров А., Лысачев М. Боровков А. Цифровой двойник. Анализ, тренды, мировой опыт. Корпоративное издание РОСАТОМ. М.: ООО «АльянсПринт», 2020. 401 с.
  5. Grieves M. Origins of the Digital Twin Concept. URL: https://www.researchgate.net/publication/307509727_Origins_of_the_Digital_Twin_Concept. (Дата обращения: 06.07.2023). doi: 10.13140/RG.2.2.26367.61609.
  6. URL: https://www.redhat.com/en/resources/understanding-digital-twin-environments-detail. (Дата обращения: 10.08.2023).
  7. URL: https://www.philips.com/a-w/about/news/archive/blogs/innovation-matters/20180830-the-rise-of-the-digital-twin-how-healthcare-can-benefit.html. (Дата обращения:11.07.2023).
  8. URL: https://www.philips.com/a-w/about/news/archive/blogs/innovation-matters/20181112-how-a-virtual-heart-could-save-your-real-one.html. (Дата обращения:11.07.2023).
  9. Зудилина Н.В. О некоторых причинах существования “платоновских” (“действительный”, “мнимый”) и “аристотелевских” (“возможный”, “эффективный”) значений, в которых выражен смысл слова “virtual” в русском языке // Вестник Московского университета. Серия 22. Теория перевода. 2019. № 3.
  10. Об информации, информационных технологиях и о защите информации: Федеральный закон от 27.07.2006 № 149-ФЗ.
  11. ГОСТ 33707-2016. (ISO/IEC 2382:2015) Информационные технологии (ИТ). Словарь.
  12. О стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017‒2030 годы: Указ Президента РФ от 09.05.2017 № 203.
  13. Что понимается под информационным ресурсом? // СПС Консультант+. Актуально на 10.08.2023.
  14. Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации: Федеральный закон от 21.11.2011 № 323-ФЗ (ред. от 24.07.2023).
  15. О безопасности критической информационной инфраструктуры Российской Федерации: Федеральный закон от 26.07.2017 N 187-ФЗ (ред. от 10.07.2023).
  16. ГОСТ Р 54136-2010. Системы промышленной автоматизации и интеграция: Руководство по применению стандартов, структура и словарь.
  17. Терминологический словарь автоматизации строительства и производственных процессов. doi: 10.34660/c0727-6092-6372-a. Электронный ресурс: http://slovar-avt.ru/ (Дата обращения: 02.08.2023).
  18. Буч Г., Максимчук Р.Α., Энгл М.У., Янг Б.Дж., Коналлен Д., Хьюстон К.А. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами приложений / Пер. с англ. М.: ООО И.Д. Вильяме, 2008. 720 с.
  19. HeartModelA.I. Removing the complexity of Live 3D Quantification. Электронный ресурс: https://www.philips.com/c-dam/b2bhc/master/feature-details/aius/452299111691_heartmodel_whitepaper_lr.pdf. (Дата обращения: 17.08.2023).
  20. Методические указания по проведению медицинских осмотров и психофизиологических обследований работников объектов использования атомной энергии. М., 1998. 28 с.
  21. Об утверждении требований к проведению медицинских осмотров и психофизиологических обследований работников объектов использования атомной энергии, порядка их проведения, перечня медицинских противопоказаний для выдачи разрешения на выполнение определенных видов деятельности в области использования атомной энергии и перечня должностей работников объектов использования атомной энергии, на которые распространяются данные противопоказания, а также формы медицинского заключения о наличии (отсутствии) медицинских противопоказаний для выдачи разрешения на выполнение определенных видов деятельности в области использования атомной энергии: Приказ Минздрава России от 28.07.2020 № 749н.
  22. Об утверждении порядка и периодичности проведения предсменных, предрейсовых, послесменных, послерейсовых медицинских осмотров, медицинских осмотров в течение рабочего дня (смены) и перечня включаемых в них исследований: Приказ Минздрава России от 30 мая 2023 г. № 266н.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».