The Importance of Radiation Methods in the Diagnosis of Coronary Heart Disease in a Specific Patient

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

Purpose: Demonstrate a clinical observation in which to establish a diagnosis it was necessary to use eight methods for diagnosing coronary pathology, four of which are radiation.

Material and methods: To establish a diagnosis in a cardiac patient with suspected coronary heart disease (CHD), post-infarction cardiosclerosis, echocardiography (ECG), Holter monitoring (HM), bicycle ergometry (VE), X-ray computed tomography (X-ray computed tomography) to determine calcification of the coronary arteries, single-photon selective computer tomography (SPECT), magnetic resonance computed tomography (MRI), positron emission computed tomography (PET), coronary angiography (CAG).

Results: The sequential use of eight diagnostic methods, four from radiation, was established when observing cardiosclerosis with coronary heart disease, cardiosclerosis in the 4, 5, 10, and 11 segments of the heart, complicated by a left ventricular aneurysm in the lower and lateral walls with minor ischemia at the height of physical activity. The need to use SPECT/CT in the complex diagnosis of coronary heart disease consists of using hybrid tomography and sequentially performing two studies in one diagnostic procedure (X-ray computed tomography and SPECT with 99m Tc-technetril) it seems possible to obtain 26 study indicators (with X-ray computed tomography – 4 indicators assessing calcification of the coronary arteries, with SPECT – 11 indicators of perfusion and 11 indicators of myocardial function).

Conclusion: A clinical observation of the diagnosis of coronary artery disease with post-infarction cardiosclerosis and left ventricular aneurysm was demonstrated in which eight diagnostic technologies were used (ECG, CM, VE, CT, SPECT, MRI, PET, and CAG), four of which relate to radiation diagnostics (X-ray CT, SPECT, PET, and KAG). A feature of sequential hybrid tomography (X-ray CT and SPECT with 99mTc-technitrile) is that this technology allows you to obtain 26 research indicators.

Sobre autores

I. Tomashevsky

Central Clinical Hospital RZD-Medicine

Email: tomash_io@mail.ru
Moscow

O. Kornikova

Central Clinical Hospital RZD-Medicine

Email: tomash_io@mail.ru
Moscow

Bibliografia

  1. Хачирова Э.А. Состояние перфузии и диастолической функции миокарда у больных со стенокардией и неизменными коронарными артериями (по данным гибридной однофотонной эмиссионной компьютерной томографии с99mТс-технетрилом): Дисс. … канд. мед. наук. М., 2020.
  2. А.А. Аншелес В.Б. Сергиенко. Ядерная кардиология. М., НМИЦ кардиологии Минздрава России, 2021. С. 75–125.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».