MEASLES DIAGNOSTICS: PROBLEMS AND MODERN APPROACHES

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Key methods of measles diagnostics are presented in the paper. Immunoenzyme, chemiluminiscent assays and polymerase chain reaction are the most effective modern measles diagnostic methods. Development of more perfect diagnostic techniques is essential component of WHO Global measles and rubella strategic plan.

About the authors

M. B. Rayev

FSBSI Institute of Ecology and Genetics of Microorganisms UB RAS

Author for correspondence.
Russian Federation

P. V. Khramtsov

FSBSI Institute of Ecology and Genetics of Microorganisms UB RAS; FSBEIHPE Perm State National Research University

Russian Federation

M. S. Bochkova

FSBSI Institute of Ecology and Genetics of Microorganisms UB RAS

Russian Federation

V. P. Timganova

FSBSI Institute of Ecology and Genetics of Microorganisms UB RAS

Russian Federation

S. A. Zamorina

FSBSI Institute of Ecology and Genetics of Microorganisms UB RAS; FSBEIHPE Perm State National Research University

Russian Federation

References

  1. Bester J. C. Measles and Measles Vaccination: A Review. jAMA Pediatrics. 2016, 170 (vol.), 1209-1215.
  2. Vero/hSLAM Cells for Isolation of Measles Virus. https://www.cdc.gov/measles/lab-tools/vero-slam. html
  3. De Ory F., Minguito T., Balfagon P., Sanz J. C. Comparison of chemiluminescent immunoassay andEL-ISA for measles IgG and IgM. APMIS. 2015, 123 (vol.), 648-651.
  4. Yasui Y., Mori Y., Adachi H., Kobayashi S., Yamashi-ta T., Minagawa H. Detection and genotyping of rubella virus from exanthematous patients suspected of having measles using reverse transcription-PCR. Jpn. J. Infect. Dis. 2014, 67 (vol.), 389-391.
  5. Holzmann H., Hengel H., Tenbusch M., Doerr H. W. Eradication of measles: remaining challenges. Med. Microbiol. Immunol. 2016, 205 (vol.), 201-208.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2017 Rayev M.B., Khramtsov P.V., Bochkova M.S., Timganova V.P., Zamorina S.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».