Optimization of the parameters of power sources excited by β-radiation


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The experimental results and calculations of the efficiency of the energy conversion of Ni-63 β-radiation sources to electricity using silicon p–i–n diodes are presented. All calculations are performed taking into account the energy distribution of β-electrons. An expression for the converter open-circuit voltage is derived taking into account the distribution of high-energy electrons in the space-charge region of the p–i–n diode. Ways of optimizing the converter parameters by improving the technology of diodes and optimizing the emitter active layer and i-region thicknesses of the semiconductor converter are shown. The distribution of the conversion losses to the source and radiation detector and the losses to high-energy electron entry into the semiconductor is calculated. Experimental values of the conversion efficiency of 0.4–0.7% are in good agreement with the calculated parameters.

Об авторах

S. Bulyarskiy

Institute of Nanotechnology of Microelectronics

Автор, ответственный за переписку.
Email: bulyar2954@mail.ru
Россия, Leninskii pr. 32a, Moscow, 119991

A. Lakalin

Institute of Nanotechnology of Microelectronics

Email: bulyar2954@mail.ru
Россия, Leninskii pr. 32a, Moscow, 119991

I. Abanin

Technological Center

Email: bulyar2954@mail.ru
Россия, pr. 4806, bld. 5, Zelenograd, Moscow, 124498

V. Amelichev

Technological Center

Email: bulyar2954@mail.ru
Россия, pr. 4806, bld. 5, Zelenograd, Moscow, 124498

V. Svetuhin

Ulyanovsk State University

Email: bulyar2954@mail.ru
Россия, ul. L. Tolstogo 42, Ulyanovsk, 432000

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2017

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).