Ultrathin Barrier InAlN/GaN Heterostructures for HEMTs


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

InAlN/AlN/GaN semiconductor heterostructures with a barrier thickness of 5–13 nm have been grown by metalorganic vapor phase epitaxy (MOVPE) on sapphire and SiC substrates. Optimization of GaN buffer and InAlN layers allows fabricating structures with sheet conductivity values below 210 Ohm/sq. High electron mobility transistors (HEMTs) fabricated from such structures show drain current value exceeding 1.25 A/mm with maximum transconductance of 450 mS/mm. Use of thin in situ Si3N4 capping allows to fabricate and compare HEMT and MIS-HEMTs.

Об авторах

A. Sakharov

Ioffe Institute

Автор, ответственный за переписку.
Email: val.beam@mail.ioffe.ru
Россия, St. Petersburg

N. Kurbanova

Tomsk State University

Email: val.beam@mail.ioffe.ru
Россия, Tomsk

O. Demchenko

Tomsk State University

Email: val.beam@mail.ioffe.ru
Россия, Tomsk

P. Sim

Tomsk State University

Email: val.beam@mail.ioffe.ru
Россия, Tomsk

M. Yagovkina

Ioffe Institute

Email: val.beam@mail.ioffe.ru
Россия, St. Petersburg

A. Tsatsulnikov

Submicron Heterostructures for Microelectronics, Research and Engineering Center, Russian Academy of Sciences

Email: val.beam@mail.ioffe.ru
Россия, St. Petersburg

S. Usov

Submicron Heterostructures for Microelectronics, Research and Engineering Center, Russian Academy of Sciences

Email: val.beam@mail.ioffe.ru
Россия, St. Petersburg

D. Zakheim

Ioffe Institute

Email: val.beam@mail.ioffe.ru
Россия, St. Petersburg

E. Zavarin

Ioffe Institute

Email: val.beam@mail.ioffe.ru
Россия, St. Petersburg

W. Lundin

Ioffe Institute

Email: val.beam@mail.ioffe.ru
Россия, St. Petersburg

L. Velikovskiy

Tomsk State University

Email: val.beam@mail.ioffe.ru
Россия, Tomsk

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).