Influence of Mechanical Stretching on Adsorption Properties of Nitrogen-Doped Graphene


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

This paper presents the results of quantum chemical modeling of chemisorption of atomic hydrogen and epoxy, carboxyl, and hydroxyl functional groups on nitrogen-doped graphene. It is shown that the substitutional nitrogen atom does not bind to adsorbing groups directly, but significantly increases the adsorption activity of neighboring carbon atoms. Mechanical stretching of doped graphene reduces the adsorption energy of all the aforementioned radicals. This reduction is significantly greater for the epoxy group than for the other functional groups. The results obtained confirm that, upon a sufficient stretching of a nitrogen-doped graphene sheet, the dissociation of molecular hydrogen and oxygen with subsequent precipitation of the resulting radicals onto graphene can be energetically favorable.

Об авторах

I. Dolinskii

National Research Nuclear University MEPhI

Email: kpkatin@yandex.ru
Россия, Moscow, 115409

K. Katin

National Research Nuclear University MEPhI; University of Crete

Автор, ответственный за переписку.
Email: kpkatin@yandex.ru
Россия, Moscow, 115409; Heraklion, 70013

K. Grishakov

National Research Nuclear University MEPhI; University of Crete

Email: kpkatin@yandex.ru
Россия, Moscow, 115409; Heraklion, 70013

V. Prudkovskii

University of Crete; Research Institute for the Development of Scientific and Educational Potential of Youth

Email: kpkatin@yandex.ru
Греция, Heraklion, 70013; Moscow, 119620

N. Kargin

National Research Nuclear University MEPhI

Email: kpkatin@yandex.ru
Россия, Moscow, 115409

M. Maslov

National Research Nuclear University MEPhI; University of Crete

Email: kpkatin@yandex.ru
Россия, Moscow, 115409; Heraklion, 70013

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).