Studies of Thermoelectric Properties of Superlattices Based on Manganese Silicide and Germanium


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

In this paper, we present the results of the study of thermoelectric materials formed by pulsed laser deposition on sapphire substrates and representing thin MnSi1.74 films with intermediate germanium layers. A sharp decrease in the thermal conductivity coefficient of superlattices based on manganese silicides and germanium in comparison with single layers of manganese silicide with an equivalent thickness is shown. This allows significantly increasing the thermoelectric figure of merit. The obtained values of the coefficient of thermoelectric figure of merit are comparable with the known literature values that are typical for similar structures.

Об авторах

M. Dorokhin

Research Institute of Physics and Technology, Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod

Автор, ответственный за переписку.
Email: dorokhin@nifti.unn.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603022

Yu. Kuznetsov

Research Institute of Physics and Technology, Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod

Email: dorokhin@nifti.unn.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603022

V. Lesnikov

Research Institute of Physics and Technology, Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod

Email: dorokhin@nifti.unn.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603022

A. Zdoroveyshchev

Research Institute of Physics and Technology, Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod

Email: dorokhin@nifti.unn.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603022

P. Demina

Research Institute of Physics and Technology, Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod

Email: dorokhin@nifti.unn.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603022

I. Erofeeva

Research Institute of Physics and Technology, Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod

Email: dorokhin@nifti.unn.ru
Россия, Nizhny Novgorod, 603022

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).