AI technologies as an educational resource

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article explores some aspects of the application of artificial intelligence (AI) technologies in the educational sphere, showing their demand for economic realities of post-modernity. It is emphasised that the integration of artificial intelligence into the educational system meets the imperatives of time – historical, technological, sociocultural. The idea is traced that the use of digital resources, artificial intelligence technologies in particular, gives education a continuous, accessible and qualitative character, creates conditions for the development of creative educational practices that contribute to the improvement of special and professional competences required for Industry 4.0. It is noted that the application of artificial intelligence in education contributes to the improvement of methodological and didactic methods, their filling with modern digital content. The article focuses on the fact that the application of AI helps to increase digital literacy of all participants of the educational process, contributes to the processes of their self-actualisation and self-identification. The role of artificial intelligence in the development of individual (personalised) learning practices is revealed. The possibilities of AI in the development of educational innovations that ensure scientific and technological progress are shown. The innovative nature of the applied AI technologies is emphasised. The article shows the role of AI in providing competitive advantages, including in the field of education, in the formation of knowledge economy and, consequently, human capital, the development of which largely depends on the degree of digital equipment of educational institutions. It is noted that digital inequality is also found in the educational environment, which negatively affects its development prospects. It is stressed that artificial intelligence, despite its ambiguous consequences, helps to predict and overcome possible risks and threats faced by the modern education system, which is experiencing the contradictory impact of globalisation of education. Artificial intelligence is considered as a prerequisite for the development of society and its components, as a mainstream trend that allows reducing the risks of technological and economic lag. It is emphasised that the success of AI application depends on its perception as a necessary educational and pedagogical attitude.

About the authors

Marianna Davletovna Napso

North-Caucasus State Academy

Author for correspondence.
Email: napso.marianna@mail.ru
Cherkessk, Russian Federation

References

  1. Ilyushin L.S., Torpashyova N.A. Tekhnologii iskusstvennogo intellekta kak resurs transformatsii obrazovatel’noy praktiki [Artificial Intelligence Technologies as a Resource for Transforming Educational Practice]. Yaroslavskiy pedagogicheskiy vestnik – Yaroslavl Pedagogical Bulletin, 2024, no. 3 (138), pp. 62–71 (in Russian).
  2. Ivanchuk M.S. Ispol’zovaniye iskusstvennogo intellekta v obrazovanii [The use of artificial intelligence in education]. Pedagogika – Pedagogy, 2024, vol. 89, no.1, pp. 5–16 (in Russian).
  3. Shobonov N.A., Bulaeva M.N., Zinov’eva S.A. Iskusstvennyy intellekt v obrazovanii [Artificial Intelligence in Education]. Problemy sovremennogo pedagogicheskogo obrazovaniya – Problems of Modern Pedagogical Education, 2023, no. 79-4, pp. 288–29 (in Russian).
  4. Lukichev P.M., Chekmarev O.P. Primeneniye iskusstvennogo intellekta v vysshem obrazovanii [Application of Artificial Intelligence in Higher Education]. Voprosy innovatsionnoy ekonomiki – Issues of Innovative Economics, 2023, T. 13, no. 1, pp. 485–502 (in Russian).
  5. Alekseeva E.A. Vozmozhen li iskusstvennyy prepodavatel’? [Is an artificial teacher possible?]. Tekhnologos – Technologos, 2020, no. 4, pp. 40–55 (in Russian).
  6. Amirov R.A., Bilalova U.M. Perspektivy vnedreniya tekhnologiy iskusstvennogo intellekta v sfere vysshego obrazovaniya [Prospects for the introduction of artificial intelligence technologies in higher education]. Upravlencheskoye konsul’tirovaniye – Management Consulting, 2020, no. 3, pp. 80–88 (in Russian).
  7. Daggen S. Iskusstvennyy intellekt v obrazovanii: Izmeneniye tempov obucheniya [Artificial Intelligence in Education: Changing the pace of learning]. Analiticheskaya zapiska IITO YuNESKO – Analytical note by UNESCO IITE, 2020. 44 p. (in Russian).
  8. Drobakhina A.N. Informatsionnye tekhnologii v obrazovanii: iskusstvennyy intellekt [Information Technologies in Education: Artificial Intelligence]. Problemy sovremennogo pedagogicheskogo obrazovaniya – Problems of Modern Pedagogical Education, 2021, no. 70-1, pp. 125–128 (in Russian).
  9. Dukhanina L.N., Maksimenko A.A. Problemy implementatsii iskusstvennogo intellekta v sfere obrazovaniya [Problems of artificial intelligence implementation in education]. Perspektivy nauki i obrazovaniya – Perspectives of Science and Education, 2020, no. 4 (46), pp. 23–35 (in Russian).
  10. Itinson K.S., Chirkova V.M. K voprosu o vliyanii iskusstvennogo intellekta na sferu sovremennogo obrazovaniya [To the question of the influence of artificial intelligence on the sphere of modern education]. Azimut nauchnykh issledovaniy: pedagogika i psikhologiya – Azimuth of scientific research: pedagogy and psychology, 2024, no. 3 (138), pp. 62–71 (in Russian).
  11. Kotlyarova I.O. Tekhnologii iskusstvennogo intellekta v obrazovanii [Artificial Intelligence Technologies in Education]. Vestnik Yuzhno-Ural’skogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Obrazovaniye. Pedagogicheskiye nauki – Bulletin of South Ural State University. Series: Education. Pedagogical Sciences, 2022. vol. 14, no. 3, pp. 69–82 (in Russian).
  12. Slavyanov A.S., Feshina S.S. Tekhnologii iskusstvennogo intellekta v obrazovanii kak faktor povysheniya kachestva chelovecheskogo [rtificial intelligence technologies in education as a factor in improving the quality of human]. Ekonomika i biznes: teoriya i praktika – Economics and Business: Theory and Practice, 2019, no. 7, pp. 156–159 (in Russian).
  13. Chulyukov V.A., Dubov V.M. Iskusstvennyy intellekt i budushcheye obrazovaniya [Artificial Intelligence and the Future of Education]. Sovremennoye pedagogicheskoye obrazovaniye – Modern Pedagogical Education, 2020, no. 3, pp. 27–31 (in Russian).
  14. Maksimova M.V., Frolova O.V., Etuev H.H., Aleksandrova N.D. Adaptivnoye personalizirovannoye obucheniye: vnedreniye sovremennykh tekhnologiy v vysshem obrazovanii [Adaptive personalised learning: implementation of modern technologies in higher education]. Informatika i obrazovaniye – Informatics and Education, 2023, vol. 38, no. 4, pp. 14–27 (in Russian).
  15. Malinichev D.M., Arpent’eva M.R. Innovatsii tsifrovizatsii: neyrotekhnologii i roboty v inklyuzivnom obrazovatel’nom protsesse [Innovations of digitalisation: neurotechnologies and robots in the inclusive educational process]. Spetsial’noye obrazovaniye – Special Education, 2022, no. 4 (68), pp. 11–136 (in Russian).
  16. Kharabadzhakh M.N. Preimushchestva i riski ispol’zovaniya iskusstvennogo intellekta v vysshem obrazovanii [Advantages and risks of using artificial intelligence in higher education]. Problemy sovremennogo pedagogicheskogo obrazovaniya – Problems of modern pedagogical education, 2022, no. 77-1, pp. 295–298 (in Russian).
  17. Davydov O.B. Filosofskiy aspekt sotsial’nogo eskapizma v epokhu virtual’nosti [Philosophical aspect of social escapism in the era of virtuality]. Vestnik Severo-Vostochnogo federal’nogo universiteta im. M.K. Amosova – Bulletin of the M.K. Amosov North-Eastern Federal University, 2015, no. 12, pp. 77–81 (in Russian).
  18. Loskutova M.A. Iskusstvennyy intellekt v vysshem obrazovanii – proryv ili degradatsiya [Artificial Intelligence in Higher Education – Breakthrough or Degradation]. Ekonomicheskiye nauki – Economic Sciences, 2024, no. 3 (232), pp. 242–247 (in Russian).
  19. Korovnikova N.A. Iskusstvennyy intellekt v obrazovatel’nom prostranstve: problemy i perspektivy [Artificial Intelligence in the Educational Space: Problems and Prospects]. Sotsial’nye novatsii i sotsial’nye nauki – Social Innovations and Social Sciences, 2021, no. 2, pp. 98–113 (in Russian).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».