Early diagnosis of upper gastrointestinal disorders in military personnel

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: Subclinical conditions are a primary focus of military medicine because military personnel are routinely exposed to adverse conditions.

AIM: This study aimed to evaluate the actual significance of risk factors for esophageal, gastric, and duodenal disorders in National Guard of Russia personnel in order to develop a screening model for upper gastrointestinal diseases.

METHODS: A survey included 504 personnel of National Guard of Russia aged 21 to 65 years, who had participated in combat operations. Of these, 197 were officers and 307 were contract servicemen. Their combat tours ranged from 3 to 6 months. Esophagogastroduodenoscopy was performed in 55 respondents (22 officers and 33 contract servicemen). The rank dependence of the risk factors on endoscopic changes was calculated using paired linear correlations. The data were then extrapolated to the entire population (n = 504).

RESULTS: The effects of risk factors on disease onset differed among officers and contract servicemen for seven parameters: combat tour duration (p < 0.0001), history of periodic alcohol consumption (p = 0.0153), rushed food intake (p = 0.0020), smoking (p = 0.0116), physical exertion (p = 0.0011), consumption of chemically contaminated products (p = 0.0098), and asthenic body habitus (p = 0.0031). Using Kendall’s tau rank correlation, the relative risk, and the odds ratio, five key risk factors were identified from seven risk factors involved in the development of upper gastrointestinal disorders in the group of officers. These factors included consumption of chemically contaminated products, periodic alcohol consumption, smoking, physical exertion, and asthenic body habitus.

CONCLUSION: The evidence has been collected to support the role of certain risk factors in the early diagnosis of upper gastrointestinal diseases. It may be used to generate a screening model for National Guard of Russia servicemen.

About the authors

Lyudmila A. Ushaeva

2nd Military Clinical Hospital of the Russian National Guard; Yaroslavl State Medical University

Author for correspondence.
Email: vmeda-nio@mil.ru
ORCID iD: 0009-0007-6037-8960
SPIN-code: 7169-8706

MD, Cand. Sci. (Medicine)

Russian Federation, Pyatigorsk; Yaroslavl

Leonid B. Shubin

Yaroslavl State Medical University

Email: vmeda-nio@mil.ru
ORCID iD: 0000-0003-4562-7731
SPIN-code: 8021-7289

MD, Cand. Sci. (Medicine), Associate Professor

Russian Federation, Yaroslavl

Dmitry V. Zavyalov

Yaroslavl State Medical University

Email: vmeda-nio@mil.ru
ORCID iD: 0000-0002-9173-6878
SPIN-code: 8048-7985

MD, Dr. Sci. (Medicine), Associate Professor

Russian Federation, Yaroslavl

References

  1. Raffle AE, Gray JAM. Screening: evidence and practice. 2nd ed. Oxford: Oxford University Press; 2007. 336 p.
  2. Sagan A, McDaid D, Rajan S, et al. Screening: when is it appropriate and how can we get it right? Copenhagen (Denmark): European Observatory on Health Systems and Policies; 2020. 20 p.
  3. Sankila R, Demaret E, Hakama M, et al. Evaluation and monitoring of screening programmes. Brussels: European Commission; 2000. 267 p.
  4. Drapkina OM, Samorodskaya IV. Screening: terminology, principles and international experience. Russian Journal of Preventive Medicine and Public Health. 2019;22(1):90–97. doi: 10.17116/profmed20192201190 EDN: ZIMPJR
  5. Seliverstov PV, Bakaeva SR, Shapovalov VV. A telemedicine system in the assessment of risks for socially significant chronic non-communicable diseases. Vrach. 2020;31(10):68–73. doi: 10.29296/25877305-2020-10-13 EDN: FPZNMV
  6. Seliverstov PV, Shapovalov VV, Aleshko OV. Introduction of telemedicine technologies based on artificial intelligence into practice of providing outpatient care for medical examination. Medical Alphabet. 2023;(28):44–49. doi: 10.33667/2078-5631-2023-28-44-49 EDN: IOLZYN
  7. Seliverstov PV, Bezruchko DS, Vasin AV, et al. Telemedicine remote multidisciplinary questionnaire screening as a tool for early detection of chronic non-communicable diseases. Medical Council. 2023;17(6):311–321. doi: 10.21518/ms2023-070 EDN: QOQHBA
  8. Zaridze DG, Maksimovich DM, Stilidi IS. A new paradigm for screening and early diagnosis: assessment of benefits and harms. Problem in oncology. 2020;66(6):589–602. doi: 10.37469/0507-3758-2020-66-6-589-602 EDN: SNXXCU
  9. Tumanbaev AM. Economic efficiency of endoscopy in gastric cancer screening. Izvestiya Vuzov Kyrgyzstana. 2022;(5):79–83. (In Russ.) EDN: HDMKIT
  10. Chesnokov EV, Shanazarov NA, Volchkova IS, et al. Gastrointestinal screening and endoscopy program: can the results be used to correct problems? Tyumen Medical Journal. 2014;16(4):30–32. EDN: SYSYRX
  11. Chartakov DK, Alibekov OO, Asranov SA. Effectiveness of screening and prevention of risk factors for major chronic non-specific diseases. Economics and Society. 2020;(7(74)):492–496. EDN: IKWUUW
  12. Ushaeva LA, Shubin LB, Zavyalov DV. Risk analysis of upper gastrointestinal tract disorders in the health preservation strategy among the military personnel involved in combat operations. Medical, Biological, and Socio-Psychological Issues of Safety in Emergency Situations. 2025;(2):51–62. doi: 10.25016/2541-7487-2025-0-2-51-62 EDN: JSSSCU

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».